文章标签
开源
-
NestJS 进阶：打造生产级日志系统与监控体系（集成 Winston、Sentry、Prometheus）
NestJS 进阶：打造生产级日志系统与监控体系（集成 Winston、Sentry、Prometheus） 大家好，我是你们的“老码农”朋友。今天咱们来聊聊 NestJS 应用在生产环境下的日志管理和监控这个“老大难”问题。很多开发...
-
TimescaleDB 与 InfluxDB、Prometheus 的时序数据库功能对比与应用场景分析
TimescaleDB 与其他时序数据库的功能对比与应用场景分析 在当今大数据时代，时序数据（Time-Series Data）的处理需求日益增长，许多企业和技术团队在选择时序数据库时面临诸多挑战。TimescaleDB、Influx...
-
如何使用Fluent Bit的Lua脚本实现GeoIP批量查询
介绍 Fluent Bit 是一个开源的日志收集器和处理器，广泛用于日志处理、数据流管理和实时分析。它支持通过 Lua 脚本来扩展其功能，本文将详细介绍如何使用 Fluent Bit 的 Lua 脚本功能来实现 GeoIP 批量查询。...
-
生产环境实战：Fluent Bit + ELK/Grafana 日志分析避坑指南
“喂，哥们儿，你这日志系统又挂了？”，“啥？我看看... 哎，又是磁盘爆了！”。作为一名苦逼的程序员/运维，你是不是经常被日志问题搞得焦头烂额？别担心，今天咱们就来聊聊生产环境中如何利用 Fluent Bit + ELK/Grafana ...
-
Fluent Bit在不同场景下的最佳实践配置：IoT、Kubernetes与边缘计算案例解析
Fluent Bit的介绍 Fluent Bit 是一个开源、轻量级、高性能的数据采集器，专为日志处理和传输设计。由于它资源消耗低、配置灵活，因此在多种场景下都有广泛的应用，例如物联网（IoT）设备、Kubernetes集群和边缘计算...
-
NestJS 日志进阶：自定义 Winston Transport 实现日志与消息队列/数据库集成
兄弟们，今天咱们聊聊 NestJS 里的日志处理，特别是如何把日志玩出花来，跟各种消息队列（Kafka、RabbitMQ）还有数据库无缝对接。别担心，咱们一步步来，保证你能听懂，还能上手操作。 为啥要自定义日志 Transport？ ...
-
PostgreSQL 负载预测：ARIMA、SARIMA、Prophet 与 LSTM 模型优劣大比拼，你选哪个？
你好，老伙计！作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的老兵，我经常被问到：“老王啊，我们 PostgreSQL 的负载预测用什么模型好啊？” 这个问题确实挺有挑战性的，因为这涉及到时间序列分析、机器学习，还有你对 PostgreSQL 的深度理...
-
NestJS 性能优化与日志监控：打造高性能、高可维护的后端应用
你好！作为一名 Node.js 开发者，相信你对 NestJS 并不陌生。它以其优雅的架构、强大的功能和良好的开发体验，赢得了众多开发者的青睐。但是，仅仅会用 NestJS 构建应用是远远不够的，我们还需要关注应用的性能和可维护性。今天，...
-
如何利用pgbench和tsbs深度评估TimescaleDB性能
在现代数据密集型应用中，数据库性能是决定系统成败的关键因素之一。对于时间序列数据库（如TimescaleDB），性能评估尤为重要，因为它直接关系到系统的响应速度和数据处理能力。本文将详细介绍如何利用pgbench和tsbs这两款性能测试工...
-
利用Fluent Bit收集Kubernetes元数据：与Elasticsearch、Kibana和Grafana的集成实践
在现代云原生环境中，Kubernetes已成为容器编排的事实标准。随着应用规模的扩大，日志管理和数据分析变得至关重要。Fluent Bit作为一个轻量级的日志处理器，能够高效地收集、过滤和转发日志数据。本文将深入探讨如何利用Fluent ...
-
深入探讨TimescaleDB的数据压缩功能：算法选择与最佳实践
TimescaleDB数据压缩的核心价值 TimescaleDB作为一款专为时间序列数据优化的开源数据库，其核心优势之一在于高效的数据存储和查询性能。随着数据量的增长，如何优化存储空间占用成为用户关注的焦点。TimescaleDB提供...
-
Kubernetes 日志终极指南：Fluent Bit 多路输出到 Elasticsearch 和 Kafka
各位 Kubernetes 开发者和运维老铁们，大家好！今天咱们来聊聊 Kubernetes 集群里一个让人又爱又恨的话题——日志管理。相信不少人都遇到过这样的场景：应用日志散落在各个 Pod 里，出了问题排查起来就像大海捞针；想把日志收...
-
选择合适的日志分析平台，几秒内定位问题根源
如何选择和使用日志分析平台，提升 MTTR？ 在生产环境中，快速定位问题根源是保证服务稳定性的关键。当面对海量日志数据时，传统的人工检索方式效率低下，严重影响 MTTR。本文将分享如何选择和使用日志分析平台，从而在几秒内定位问题，显著...
-
个人项目启动：开发者友好的用户调研速成指南
很多初级开发者在启动个人项目时，容易陷入“我觉得”的陷阱，导致功能设计偏离用户需求，最终项目夭折。 正式的用户调研需要投入大量时间和资源，对个人开发者来说不太现实。 这里分享几个简单、非正式的用户调研方法，帮助大家快速验证想法，避免无用功...
-
构建微服务全链路可观测平台：整合孤立监控数据实现高效故障排查
在微服务架构日益普及的今天，许多团队都面临着一个看似矛盾的困境：我们拥有多个功能强大、表现优异的监控系统，但这些“孤立”的系统在面对复杂的分布式调用链时，反而成为了高效故障排查的障碍。每个系统各司其职，有的擅长指标（Metrics），有的...
-
告别 Fluentd：拥抱 Fluent Bit，打造轻量级 Kubernetes 日志收集方案
你是否还在为 Fluentd 占用过多资源而烦恼？ 还在寻找更轻量、更高效的 Kubernetes 日志收集方案？ 今天，咱们就来聊聊 Fluent Bit，一个专为容器环境设计的日志收集利器，看看它是如何帮你解决这些问题的。 为什么...
-
降本增效实战：Fluent Bit 在大规模分布式系统中的成本效益分析
“降本增效”这四个字，相信你一定不陌生。尤其是在当前这个大环境下，各大厂都在“勒紧裤腰带过日子”，作为技术人，咱们如何用技术手段实现“降本增效”，就显得尤为重要了。今天，咱们就来聊聊 Fluent Bit 这款日志和指标收集的利器，看看它...
-
Kubernetes 下使用 Helm Chart 部署和管理 Fluent Bit 集群的完整指南
在 Kubernetes 环境中，日志管理是一个至关重要的环节，而 Fluent Bit 作为一个轻量级的日志处理器和转发器，能够高效地处理日志数据。本文将详细介绍如何使用 Helm Chart 在 Kubernetes 环境部署和管理 ...
-
TimescaleDB 连续聚合：加速负载预测数据查询与预处理的利器
大家好，我是你们的“数据库调优小能手”。今天咱们来聊聊 TimescaleDB 的一个强大特性——连续聚合（Continuous Aggregates），以及如何利用它来加速负载预测数据的查询和预处理过程。相信不少搞 IT 的朋友，特别是...
-
PostgreSQL 负载预测：基于机器学习的智能调优实践
大家好，我是你们的“数据库老司机”阿猿。今天咱们来聊聊一个比较高级的话题：如何利用机器学习来预测 PostgreSQL 的负载变化趋势，从而实现更智能、更主动的数据库调优。 为什么要预测 PostgreSQL 负载？ 在座的各位架...