异常
-
AI如何预测电网与通信网络故障?可行性、挑战与未来
当前,全球基础设施面临着严峻的考验,从电网到通信网络,任何微小的中断都可能引发连锁反应,影响城市运行的韧性。用户提出的设想——构建一个AI系统,通过分析历史故障数据和环境因素来预测电网或通信网络的断线或设备故障点,进而在问题发生前派遣维修...
-
机器学习:从“被动救火”到“主动预警”的网络安全新范式
机器学习:从“被动救火”到“主动预警”的网络安全新范式 在日益复杂的网络安全环境中,传统的基于规则和特征码的防御体系常常陷入“被动救火”的窘境。海量的安全告警、不断变种的攻击手段、层出不穷的零日漏洞,让安全团队疲于奔命。然而,随着机器...
-
深度解析:如何利用用户行为分析和AI对抗猖獗的薅羊毛党
深度解析:如何利用行为分析和AI对抗猖獗的薅羊毛党 最近,我们产品的优惠活动又被“薅羊毛党”刷爆了,常规的限流措施根本挡不住,每次投入的营销预算都打了水漂,更严重的是,它极大损害了正常用户的参与体验和对平台的信任。面对这些日益猖獗的团...
-
Linkerd生产环境可观测性深度实践:Prometheus、Grafana与Jaeger联手,打造全链路故障排查与性能优化利器
在微服务横行的今天,服务网格(Service Mesh)已成为提升服务间通信弹性和可观测性的关键基础设施。Linkerd作为一款轻量级、高性能的服务网格,以其简洁的架构和出色的默认可观测性赢得了不少拥趸。然而,在面对复杂的生产环境时,仅仅...
-
告警优化策略:兼顾业务SLA与用户体验的实践
各位技术伙伴、产品同仁们,大家好! 作为一名产品经理,我深知技术团队在告警优化上的不懈努力。那种在深夜被无关紧要的告警吵醒的痛苦,我理解;那种希望减少“狼来了”的疲劳,我也非常支持。然而,我的核心关注点始终在于: 核心用户体验和业务S...
-
如何选择合适的特征进程数据异常检测?
在大数据时代,企业面临着海量的数据流,而这些数据中 often 藏匿着潜在的价值和信息。然而,在这些庞杂的数据中,如何准确地识别出不寻常或可疑的行为,即进行有效的特征进程数据异常检测,就成为了一个亟待解决的问题。 什么是特征进程数据异...
-
智能限流:告别SRE深夜告警,实现流量策略自适应优化
在微服务架构和高并发成为常态的今天,流量管理是保障系统稳定性的核心一环。然而,许多团队在发布新功能或进行A/B测试时,仍会遭遇意外的流量波动。传统的限流配置,往往依赖于工程师的经验判断和手动调整,这不仅效率低下,更让SRE团队在深夜面对突...
-
数据清洗的常见流程:从脏数据到闪亮金子
数据清洗,说白了就是把脏兮兮的数据变成干净漂亮的数据,这可是数据分析的第一步,也是至关重要的一步。想想看,你拿着一堆乱七八糟的数据,就像拿着一个破旧不堪的宝箱,里面可能藏着价值连城的金子,但你得先把宝箱清理干净才能找到它,对吧? 那么...
-
NestJS 中 AsyncLocalStorage 实现请求上下文追踪的最佳实践:深入解析与实战演练
你好,作为一名 NestJS 开发者,你是否经常遇到这样的场景:在复杂的微服务架构或大型应用中,需要追踪每个请求的上下文信息,比如用户 ID、请求 ID、链路追踪 ID 等,以便于调试、监控和问题排查?你是否曾为如何在异步操作中传递这些上...
-
告别盲人摸象! Wireshark抓包分析网络流量,揪出潜藏的安全威胁
Wireshark:网络安全分析的瑞士军刀 作为一名网络安全工程师,每天面对如潮水般涌来的数据包,如果说有什么工具能让我安心,那一定是Wireshark。它就像一位经验丰富的侦探,能帮我们抽丝剥茧,从看似正常的网络流量中发现潜藏的威胁...
-
除了技术,风控团队如何与业务部门高效协作应对新型风险?
在数字化浪潮中,风控不再只是技术壁垒的堆砌,更是一门关于“人与流程”的艺术。尤其是面对层出不穷的新型欺诈手段,业务部门的洞察力与风控团队的技术能力缺一不可。本文将深入探讨,除了技术手段,风控团队如何通过非技术层面的沟通与协作,与业务部门建...
-
业务激增下的恶意流量:行为图谱与机器学习的狙击之道
业务高速增长的“甜蜜负担”:如何用行为图谱与机器学习狙击恶意流量 随着互联网业务的狂飙突进,用户量与交易量的爆炸式增长固然令人欣喜,但随之而来的恶意流量问题也日益严峻。刷单、撞库、虚假注册、薅羊毛……这些自动化脚本结合代理IP分散实施...
-
在电商系统中,如何设计有效的异常处理机制来应对支付失败?
在现代电商系统中,支付环节是至关重要的一环。然而,支付失败的情况时有发生,这不仅影响用户体验,还可能导致商家损失。因此,设计一个有效的异常处理机制显得尤为重要。 1. 异常处理机制的设计原则 异常处理机制应遵循以下原则: ...
-
Java 环境下 PKCS#11 接口调用 CKM_SHA256_HMAC 机制全攻略
在信息安全领域,HMAC(Hash-based Message Authentication Code)是一种基于哈希函数的消息认证码,用于验证消息的完整性和真实性。PKCS#11(Public-Key Cryptography Stan...
-
高精度清算系统:事件溯源、CQRS与状态重建的架构实践
在设计高精度的清算系统时,对数据准确性和可追溯性的极致要求是其核心挑战。这不仅仅是为了满足财务合规性,更是为了保障系统自身的健壮性,能够在任何异常情况下快速恢复和验证。作为一名架构师,我深知这其中的分量。以下将探讨业界一些成熟的方法,旨在...
-
在云环境下,如何有效监控和分析虚拟机网络流量?
在云环境下,如何有效监控和分析虚拟机网络流量,是网络安全专家和云计算提供商关注的问题。 问题背景 : 现代云计算环境下,虚拟机横跨数以万计。每个虚拟机都有自己的网络流量,如何有效监控和分析这些网络流量,以便发现安全问题和性能瓶颈...
-
Go生产环境Goroutine生命周期监控与泄露排查指南
在Go语言的生产环境中, goroutine 的生命周期管理是确保服务稳定性和性能的关键。尤其当面对客户端断开或异常导致 goroutine 无法正常退出时,如果不加以有效监控和处理,很容易导致资源泄露、服务性能下降甚至崩溃。本文将...
-
如何利用Falco监控Kubernetes集群中的异常行为?
在当今的容器化环境中,Kubernetes已经成为主流的集群管理工具,但伴随而来的安全隐患也不容小觑。特别是在大型集群中,快速识别和响应异常行为是保障应用安全的关键,这时策略监控工具如Falco显得尤为重要。 Falco简介 Fa...
-
告别“夜半惊魂”:整合可观测性数据,高效排查微服务故障
夜深人静,一声刺耳的告警划破宁静,你几乎条件反射般地抓起手机——又是一个生产故障。作为DevOps工程师,这场景想必你我都不陌生。微服务架构的分布式特性,在带来高可用和扩展性的同时,也给故障排查带来了前所未有的挑战。复杂的调用链、分散的日...
-
电商分布式事务实践:如何构建健壮的订单与库存一致性框架
在电商平台中,订单与库存管理是核心业务流程,其数据一致性至关重要。你提到的“用户下单成功但库存未扣减”或“库存扣减但订单创建失败”等数据不一致问题,是典型的分布式事务难题,它不仅会导致大量客诉,更会造成实际的业务资损和运营混乱。这背后是微...