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性能
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AI深度学习GPU算力：量化、饱和与未来需求预测实战
在当今AI快速发展的时代，GPU算力已成为推动深度学习项目成功的关键引擎。然而，如何准确量化现有GPU资源的利用效率，并科学预测未来一年的算力需求，这不仅是技术挑战，更是决定项目能否顺利推进、预算能否合理争取的重要环节。尤其对于面临资源瓶...
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eBPF 赋能 Kubernetes HPA：打造精细化资源弹性伸缩策略
eBPF 赋能 Kubernetes HPA：打造精细化资源弹性伸缩策略 在云原生架构中，Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是一种常用的实现应用弹性伸缩的机制。然而，传统的 HP...
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Linux性能监控利器：系统管理员必备的几款实用工具
在Linux系统中，性能监控是确保系统稳定运行和快速响应的关键。无论是服务器还是个人电脑，了解系统的资源使用情况，及时发现并解决性能瓶颈，都能显著提升用户体验。本文将为你介绍几款常用的Linux性能监控工具，帮助你更好地掌握系统状态。 ...
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Serverless环境下，数据库选型如何“不踩坑”？（关系型、NoSQL、NewSQL全解析）
Serverless 架构的兴起，为开发者带来了前所未有的灵活性和效率。但同时也对后端基础设施，尤其是数据库，提出了新的挑战。如何在 Serverless 环境下选择合适的数据库，以满足高并发、低延迟、低成本的需求，是每个开发者都需要面对...
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硬件负载均衡器与软件负载均衡器的监控指标差异及最佳实践
硬件负载均衡器与软件负载均衡器的监控指标差异及最佳实践 负载均衡器是现代网络架构中的核心组件，它负责将客户端请求分发到多个服务器，以提高系统性能、可用性和可扩展性。负载均衡器主要分为硬件负载均衡器和软件负载均衡器两种类型，它们在架构、...
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技术债务对SaaS系统性能的冲击：一次血泪史及应对策略
技术债务对SaaS系统性能的冲击：一次血泪史及应对策略 最近经历了一场和技术债务的硬仗，深刻体会到它对SaaS系统性能的致命打击。作为一名资深架构师，我不得不将这次惨痛的经验分享出来，希望能给各位同行提个醒，避免重蹈覆辙。 故事...
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Serverless架构性能瓶颈大揭秘：冷启动、超时，还有这些坑！
Serverless架构性能瓶颈大揭秘：冷启动、超时，还有这些坑！ 大家好，我是老司机，一个在Serverless的坑里摸爬滚打多年的开发者。今天咱们不聊虚的，直接来扒一扒Serverless架构光鲜外表下的那些性能瓶颈，以及如何优雅...
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C++在Web服务器中的应用案例：从高性能到高并发
C++在Web服务器中的应用案例：从高性能到高并发 在Web开发领域，人们常常谈论JavaScript、Python、Java等语言，但鲜有人注意到C++在构建高性能、高并发Web服务器方面所扮演的重要角色。事实上，许多大型网站和在线...
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WebAssembly？为何它能在物联网(IoT)设备上大放异彩？性能与安全的双重考量
WebAssembly？为何它能在物联网(IoT)设备上大放异彩？性能与安全的双重考量 各位开发者，你是否曾为物联网(IoT)设备上的性能瓶颈挠头？又是否在安全性方面如履薄冰？今天，我们就来聊聊WebAssembly (Wasm)，看...
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深入探讨P4的性能瓶颈及优化方法
在编程和软件开发领域，P4（Programming Protocol-Independent Packet Processors）作为一种新兴的网络编程语言，正在逐渐改变我们对网络数据包处理的认识。然而，随着应用的深入，P4也暴露出了一些...
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LWC异步验证 vs Visualforce actionFunction/Remote Objects 对比：性能、体验和现代化的飞跃
在 Salesforce 开发的世界里，用户体验至关重要。实时或近乎实时的表单验证，尤其是在需要与服务器交互检查数据唯一性（比如检查用户名、邮箱是否已被注册）或复杂业务逻辑时，是提升交互体验的关键一环。过去，Visualforce (VF...
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DBSCAN + LSTM：金融时间序列分析的实战指南
在金融领域，时间序列分析是预测市场走势、管理风险和制定投资策略的关键。随着大数据时代的到来，金融时间序列数据的规模和复杂性都在迅速增长。传统的分析方法往往难以有效处理这些复杂数据，而DBSCAN（基于密度的噪声空间聚类）和LSTM（长短期...
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告别传统方案？用 eBPF 给 Kubernetes 网络玩出新花样！
前言：Kubernetes 网络痛点与 eBPF 的破局之路 各位 Kubernetes 玩家，你们是否也曾被 Kubernetes 复杂的网络配置搞得头大？传统的 Kubernetes 网络方案，例如 kube-proxy，虽然能满...
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设计高可用、高性能的电商微服务架构：从单体到分布式，我的踩坑实录
设计高可用、高性能的电商微服务架构：从单体到分布式，我的踩坑实录 电商系统，特别是双十一这种大促期间，对系统的性能和稳定性要求极高。过去，我们用单体架构，那叫一个惨，各种宕机，各种bug，简直是噩梦。后来，我们痛定思痛，转向了微服务架...
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如何设计一个高效的平台算法？从需求分析到性能优化
如何设计一个高效的平台算法？从需求分析到性能优化 在当今数字化时代，各种平台如雨后春笋般涌现，而平台算法作为其核心技术，直接影响着平台的效率、用户体验和商业价值。设计一个高效的平台算法并非易事，需要从需求分析、算法选择、性能优化等多个...
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利用监控数据优化数据库性能：一次MySQL慢查询的深度剖析
最近项目上线后，数据库性能问题频发，用户反馈响应速度慢，一度让我焦头烂额。经过一番排查，我发现问题主要出在一些慢查询上。但仅仅依靠简单的SQL语句优化，收效甚微。这时候，我意识到需要借助监控数据来进行更精准的优化。 这次经历让我深刻体...
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想让你的Redis飞起来？性能优化全攻略在此！
各位小伙伴，大家好！今天我们来聊聊如何优化Redis的性能，让你的应用跑得更快、更稳。Redis作为高性能的key-value数据库，在很多项目中都扮演着重要的角色，但是，如果使用不当，也会成为性能瓶颈。 1. 慢查询分析：找出性能...
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如何优化多线程程序的性能？
在现代编程中，多线程编程是提升应用程序性能的有效手段。无论是处理大量的数据计算，还是在复杂的用户交互中，多线程都能显著提高响应速度和执行效率。然而，为了充分发挥多线程的优势，我们需要对多线程程序进行有效的优化。下面是一些实用的优化技巧： ...
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CUDA Bank Conflict Deep Dive: Causes, Impacts, and Solutions for Peak Performance
你好，老铁们！我是老码农，今天咱们聊聊CUDA编程里一个很让人头疼的问题——Bank Conflict (存储体冲突)。别看这名字唬人，理解了它的原理，你就能写出更高效的CUDA代码，让你的GPU跑得飞起！ 1. 什么是Bank Co...
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eBPF 实战：追踪 Kubernetes Pod 网络流量，定位性能瓶颈
在云原生架构中，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而，随着集群规模的扩大和应用复杂度的提高，网络性能问题日益凸显。如何有效地监控和诊断 Kubernetes 集群中的网络性能瓶颈，成为运维工程师和 SRE 们面临的重要挑...