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性能
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Kubernetes 日志管理实战：Fluent Bit + Helm Chart 优化部署
Kubernetes 日志管理实战：Fluent Bit + Helm Chart 优化部署 “喂，哥们，最近 Kubernetes 集群的日志量有点爆炸啊，你那边有什么好办法优化一下吗？” “嗨，这事儿我也正头疼呢！之前直接用 ...
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流处理架构：平衡海量实时数据性能与开发运维便利性的“新解”
作为数据产品负责人，我们每天都在与数据的洪流搏斗。数据量的爆炸式增长，尤其是实时数据的处理需求，让许多现有系统架构捉襟见肘。如何在这种“永无止境”的数据增长中，既能追求系统的极致性能，又能确保开发和维护的便利性，同时避免引入过多的技术债务...
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如何使用数据库监控工具分析查询性能问题？
在当今数字化时代，数据是企业的核心资产之一。为了确保数据库系统的高效运行，监控和优化查询性能至关重要。本文将介绍如何使用专业的数据库监控工具来分析查询性能问题。 首先，选择适合你数据库类型的监控工具非常重要。比如针对MySQL数据库可...
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线程池与协程：性能提升的关键在于如何选择？
线程池与协程：性能提升的关键在于如何选择？ 在现代高并发应用开发中，线程池和协程是提升性能的两大法宝。然而，它们并非简单的替代关系，选择哪种方式取决于具体的应用场景和需求。本文将深入探讨线程池和协程的特性，并分析它们在性能提升方面的优...
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Serverless架构选型指南：扬长避短，精打细算？
Serverless架构选型指南：扬长避短，精打细算？ 作为架构师或者技术负责人，你是不是经常被各种新技术名词轰炸？Serverless 绝对是其中一个高频词汇。它承诺无需管理服务器，按需付费，听起来简直完美。但Serverless ...
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AWS Lambda、阿里云 Function Compute、Azure Functions Serverless平台大比拼：选哪个更香？
Serverless 架构正以惊人的速度席卷云计算领域，它让开发者摆脱了服务器管理的繁琐，专注于业务逻辑的实现。但面对市场上琳琅满目的 Serverless 平台，选择哪个才能真正解放生产力，避免踩坑？别慌，今天咱们就来扒一扒三大主流 S...
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构建主动式数据库性能预警体系：告别慢查询与连接飙升
作为一名后端开发者，我深知数据库性能问题带来的痛苦。那种在夜深人静时被用户投诉电话惊醒，或者眼睁睁看着系统因慢查询或连接数飙升而雪崩，却只能被动“救火”的经历，简直是职业生涯的噩梦。我们现有的监控系统往往只能在故障发生后发出警报，而我想要...
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NestJS 实战中的常见问题与优化策略
NestJS 实战中的常见问题与优化策略 在使用 NestJS 构建应用时，开发者可能会遇到性能瓶颈、错误处理不规范、日志记录不完善以及与其他 NestJS 特性集成不当等问题。本文将深入探讨这些常见问题，并提供相应的解决方案，帮助开...
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存储限制对应用性能的影响：如何优化你的应用程序?
在现代应用开发中，存储限制常常被忽视，但它对应用的性能和用户体验却有着深远的影响。特别是在当今的数据驱动时代，数据量的快速增加更是让许多应用面临存储上的挑战。 1. 存储限制的定义与影响 存储限制就是指应用程序在其环境中可以使用的...
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深入解析pg_repack：PostgreSQL数据库表的4步优化流程
在许多PostgreSQL用户中， pg_repack 已成为优化数据库表结构和性能的必备工具。它通过四个核心步骤——创建影子表、复制数据、重建索引和更新系统目录，确保了数据的一致性和性能提升。如果你是一名需要深入理解工具原理和技术细节的...
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数据清洗如何提升机器学习模型性能？深度解析数据预处理的技巧与策略
数据清洗是机器学习项目中至关重要的一环，它直接影响着模型的性能和可靠性。许多人认为模型选择和参数调优是提升模型性能的关键，却忽略了数据清洗的重要性。实际上，高质量的数据是获得高质量模型预测结果的基石。本文将深入探讨数据清洗如何提升机器学习...
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深入对比：列式存储与行式存储在数据压缩和查询性能上的较量
在数据库的世界里，数据的存储方式直接影响着数据库的性能，尤其是数据压缩率和查询速度。常见的两种存储方式是：行式存储（Row-based Storage）和列式存储（Column-based Storage）。 你可能会好奇，这两种存储方式...
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NestJS 日志进阶：Winston & Pino 打造结构化日志记录体系
作为一名 NestJS 开发者，你肯定遇到过这样的场景：应用出问题了，却苦于没有详细的日志信息来定位问题，或者日志信息杂乱无章，难以分析。别担心，今天咱们就来聊聊如何在 NestJS 中使用 Winston 和 Pino 这两个强大的日志...
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NestJS 中 AsyncLocalStorage 实现分布式追踪：实战指南与 Zipkin/Jaeger 集成
你好，作为一名后端开发者，构建分布式系统是咱们绕不开的课题。随着微服务架构的普及，跨服务调用成为常态，随之而来的问题就是：如何追踪一个请求在各个服务之间的调用链路？这就是分布式追踪要解决的问题。今天，我将带你深入了解如何在 NestJS ...
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代码分析工具大盘点：你需要知道的几种类型
在编程和软件开发过程中，代码分析工具扮演着至关重要的角色。这些工具帮助开发者发现潜在的代码问题、提高代码质量并优化性能。本文将详细介绍几种常见的代码分析工具类型，以及它们的特点和使用场景。 1. 静态代码分析工具 静态代码分析工具...
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设计可扩展的日志数据存储方案：应对海量数据增长
设计可扩展的日志数据存储方案：应对海量数据增长 随着业务规模的不断扩大，日志数据量呈指数级增长已成为许多互联网公司面临的共同挑战。如何设计一个可扩展的日志数据存储方案，以应对这种持续增长的数据量，是保证系统稳定性和高效运行的关键。本文...
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TimescaleDB 数据压缩深度解析：原理、配置、性能与最佳实践
大家好，我是你们的数据库老朋友，码农老王。 今天咱们聊聊 TimescaleDB 的一个核心特性——数据压缩。对于咱们这些经常和海量时间序列数据打交道的程序员来说，存储成本和查询效率一直是心头大患。TimescaleDB 的压缩功能，...
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敏捷开发中代码评审落地指南：提升协作与代码质量的秘诀
代码评审，作为软件开发流程中的重要一环，在敏捷开发模式下扮演着举足轻重的角色。它不仅能有效提升代码质量，还能促进团队成员间的知识共享和协作。本文将深入探讨代码评审在敏捷开发中的作用、实践方法，以及如何通过代码评审来提升团队的整体效能。作为...
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告别传统防火墙，eBPF 如何成为下一代网络安全卫士？
在网络安全的浩瀚战场上，攻防双方的对抗从未停歇。传统的安全防御手段，如同高筑的城墙，虽然能抵挡一部分攻击，但面对日益复杂和狡猾的黑客，却显得力不从心。想象一下，你的服务器如同一个繁忙的交通枢纽，每天处理着海量的数据包。传统的防火墙，就像一...
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利用eBPF进行实时网络流量分析：攻防兼备的实践指南
利用 eBPF 进行实时网络流量分析：攻防兼备的实践指南 作为一名身经百战的后端工程师，我深知网络安全的重要性，它就像我们代码的“护城河”，一旦失守，轻则数据泄露，重则业务瘫痪。而传统的网络安全方案，往往存在性能瓶颈、灵活性不足等问题...