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性能分析
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后端接口性能优化：告别盲人摸象，让你的接口飞起来
作为一名后端开发，接口性能优化是家常便饭。但很多时候，面对慢如蜗牛的接口，我们却像无头苍蝇一样，不知从何下手。别慌，今天就来聊聊如何告别盲人摸象，找到接口性能瓶颈，并给出优化建议。 性能优化的常见瓶颈 在深入优化之前，我们需要了解...
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高并发 gRPC 服务 OpenTelemetry 优化实践：采样与批量导出
在高并发、低延迟的 gRPC 服务中，引入可观测性工具如 OpenTelemetry 是为了更好地理解系统行为、快速定位问题。然而，如果配置不当，这些工具本身可能会成为新的性能瓶颈，尤其是在请求量巨大、对响应时间要求极高的场景下。本文将深...
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gRPC 可观测性通用解决方案：最佳实践指南
公司内部多个团队都在使用 gRPC，但监控和追踪方案各不相同，导致难以进行统一的管理和分析。为了解决这个问题，本文档旨在提供一种通用的 gRPC 可观测性解决方案，可以在不同团队之间共享和复用，提升整体的可观测性水平。 1. 为什么需...
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AIGC项目GPU资源评估与成本控制：告别“心没底”
AIGC（人工智能生成内容）正以前所未有的速度改变着各行各业，从智能客服到内容创作，其应用潜力巨大。然而，要将这些潜力转化为实际生产力，背后的GPU算力投入是企业必须面对的核心挑战之一。您公司面临的“GPU资源心没底”的困惑，是许多初涉A...
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后端服务 Bug 排查利器：自动化分布式追踪方案
后端服务越来越多，排查 Bug 太痛苦了，有没有更自动化的分布式追踪方案？ Q: 作为一名后端开发，服务数量增多后，排查跨多个服务的 Bug 变得异常困难。现有的分布式追踪方案集成起来很麻烦，而且每次新服务上线都要修改配置。有没有...
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WebAssembly：低功耗智能家居设备轻量级Web UI的性能救星？
在资源受限的智能家居设备上运行交互式Web界面，确实是许多开发者面临的痛点。传统上，JavaScript因其灵活性和广泛的生态系统而被用于Web前端开发，但在低功耗、内存有限的设备上，其运行时开销和内存占用往往成为瓶颈。您提到WebAss...
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微服务分布式追踪：OpenTelemetry与自动化CI/CD实践
微服务架构的崛起，在带来高内聚、低耦合等优势的同时，也给传统的问题排查带来了前所未有的挑战。作为一个SRE，我深知在复杂的分布式系统中定位性能瓶颈或故障根源的痛苦。尤其在面对非HTTP协议（如RPC、消息队列）的调用链时，传统的APM工具...
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微服务分布式追踪生产实践指南：架构师视角
作为一名架构师，我一直在思考如何提升微服务系统的稳定性。目前的监控体系更侧重于单个服务的健康状态，缺乏跨服务请求链路的全局视图。在容量规划和压测结果分析时，很难精确定位瓶颈。因此，我开始关注分布式追踪技术。 什么是分布式追踪？ 分...
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初级前端开发者必读：揭秘性能优化，从迷茫到实战
初入前端开发领域，你可能会专注于实现功能、完成布局，但很快就会遇到一个让许多人困惑的问题：性能优化。为什么我的页面加载这么慢？为什么滑动时会卡顿？为什么别的网站体验那么流畅？这些问题背后，都指向了前端性能优化。今天，我们就来聊聊初级前端开...
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线上CPU高？别慌！高效定位API和代码的经验总结
线上服务CPU占用率高？别再大海捞针了！ 最近线上一个核心服务总是CPU被打爆，SRE只给了个整体CPU使用率图，根本不知道是哪个API搞的鬼，更别提定位到代码了。每次排查都像大海捞针，要把所有近期修改过的地方都怀疑一遍，效率低到爆炸...
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Kubernetes微服务可观测性统一实践：整合日志、指标与追踪
在Kubernetes（K8s）上部署微服务，特别是当这些服务既有新开发的，也有从遗留单体应用中拆分出来的，如何统一管理其可观测性数据（日志、指标、链路追踪）并聚合到一个统一的仪表盘，是许多团队面临的共同挑战。碎片化的监控工具不仅增加了运...
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OpenTelemetry：微服务异构指标统一收集的破局之道
在日趋复杂的微服务架构中，服务由多种语言和框架构建已是常态。如何标准化地收集这些异构服务产生的指标数据，并将它们汇聚到统一的监控平台，成为了许多开发者和运维团队面临的巨大挑战。传统的指标暴露方式，例如直接让服务暴露Prometheus格式...
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Cortex-A7智能音箱UI开发：WebAssembly与轻量级框架的性能极限与策略
在当前的智能硬件浪潮中，为设备赋予直观、响应迅速的触摸屏交互界面已成为产品差异化的关键。然而，当产品经理憧憬酷炫流畅的Web界面，开发团队青睐Web技术栈，而上游供应链却仅能提供Cortex-A7（256MB RAM）这类资源受限的芯片时...
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微服务调用链追踪：非侵入式方案选型指南
在微服务架构中，调用链追踪对于性能分析和故障诊断至关重要。然而，侵入式追踪方案需要修改现有代码，增加了维护成本和风险。本文将探讨几种非侵入式方案，帮助你在不修改代码的情况下实现细粒度的调用链追踪。 为什么选择非侵入式追踪？ ...
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利用 RISC-V 向量扩展加速密码学算法：理论与实践
随着物联网、云计算和边缘计算的快速发展，密码学算法在保护数据安全和隐私方面扮演着越来越重要的角色。然而，传统的密码学算法在计算密集型操作中往往面临性能瓶颈。RISC-V 架构的向量扩展（Vector Extension，RVV）为加速密码...
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Kubernetes环境下的遗留应用可观测性：细粒度监控的挑战与策略
在企业数字化转型浪潮中，将现有的大部分单体应用容器化并迁移到Kubernetes已成为主流趋势。然而，对于那些技术栈繁杂、年代久远且缺乏现成APM Agent支持的遗留应用，如何在Kubernetes环境中实现细粒度的应用性能可观测性，同...
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小众技术内容曝光：内容运营的算法外策略
在日渐内卷的互联网内容生态中，算法推荐无疑是内容曝光的强大推手。但对于那些垂直、深入、受众相对小众的技术内容而言，仅仅依赖算法，往往难以获得与其价值相符的曝光。这正是内容运营团队需要跳出“算法思维”，主动出击的广阔天地。除了组织线上技术沙...
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Service Mesh下的无侵入可观测性：APM选型与运维成本平衡之道
我们团队最近在微服务架构的路上探索Service Mesh，核心诉求之一就是如何在不修改业务代码的前提下，实现高效的全链路追踪和性能监控。同时，我们也在寻找一个功能全面的APM（Application Performance Monito...
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OpenTelemetry 后端存储方案深度解析与选型指南：告别选择困难
在构建可观测性系统时，OpenTelemetry (OTel) 已经成为收集遥测数据（指标、链路追踪、日志）的事实标准。然而，数据收集仅仅是第一步，如何高效、可靠地存储和分析这些数据是决定可观测性系统成败的关键。虽然 Prometheus...
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微服务监控：告别日志迷宫，拥抱分布式追踪的清晰路径
微服务架构的流行带来了前所未有的灵活性与伸缩性，但同时也给系统监控带来了巨大挑战。当一个用户请求可能穿梭于数十甚至上百个服务之间时，传统的日志和指标监控往往难以快速定位问题根源，更不用说实时掌握服务间的调用关系和链路耗时了。这正是分布式追...