技术老张
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在缺乏大量标注数据时,如何利用半监督或无监督学习提升图像识别模型的性能?
在计算机视觉领域,获取高质量的标注数据一直是模型训练的最大瓶颈之一。特别是对于特定场景的图像识别任务,手动标注成本高昂且耗时。当面对“标注数据稀缺”的困境时,我们该如何有效利用半监督学习(Semi-Supervised Learning,...
在计算机视觉领域,获取高质量的标注数据一直是模型训练的最大瓶颈之一。特别是对于特定场景的图像识别任务,手动标注成本高昂且耗时。当面对“标注数据稀缺”的困境时,我们该如何有效利用半监督学习(Semi-Supervised Learning,...