持久化
-
使用Python进行网页抓取时需要注意的问题
在当今信息化时代,网页抓取已经成为许多人获取数据的重要方式。如果你打算使用Python进行网页抓取,了解一些关键注意事项是非常必要的。本文将以个人经验,分享在网页抓取时遇到的几个常见问题。 最重要的一点就是尊重网站的robots.tx...
-
ESP32/ESP8266固件逆向:如何深挖自定义协议中的独特内存与数据模式?
在ESP32或ESP8266固件的逆向工程实践中,我们经常遇到这样的挑战:仅仅依靠搜索字符串和分析函数调用链,很难完整地还原出那些隐藏在二进制深处的自定义通信协议。特别是当协议设计者刻意模糊化或者使用了非标准数据编码时,常规手段往往显得力...
-
混合/多云eBPF网络延迟监控:数据聚合与传输的实战优化策略
在当下这个混合云与多云架构盛行的时代,部署一个能够实时、精确洞察网络延迟的监控系统,无疑是保障应用性能和用户体验的关键。特别是当我们将eBPF这样强大的工具引入到网络监控领域时,如何高效地聚合并传输海量的、分布在不同云环境甚至跨地域的数据...
-
RabbitMQ消息队列堆积的常见原因及排查技巧:从死信队列到消费者瓶颈
最近项目里RabbitMQ消息队列总是出现堆积,搞得我焦头烂额!这几天终于把问题解决了,赶紧记录下来,希望能帮到大家。 首先,明确一点,消息堆积不是RabbitMQ本身的问题,而是系统整体性能瓶颈的体现。堆积的原因有很多,我总结了几种...
-
在分布式数据库中,Binlog如何提升数据一致性与故障恢复能力?
引言 随着互联网技术的发展,越来越多的企业选择部署分布式数据库,以应对海量的数据存储和访问需求。在这样的环境下,确保数据的一致性和可靠性尤为重要,而 Binlog(Binary Log)作为一种强有力的工具,对于维护这些目标起到了至关...
-
用延迟队列优化系统性能的策略:实践与思考
用延迟队列优化系统性能的策略:实践与思考 在高并发、高吞吐量的系统中,如何保证系统性能和稳定性是一个永恒的挑战。延迟队列作为一种重要的消息处理机制,可以有效地解决许多性能瓶颈问题,提升系统效率。本文将深入探讨延迟队列的应用场景、实现策...
-
深入探讨Prometheus远程写入配置:实现最佳实践的详细指南
Prometheus远程写入配置详解 在现代微服务架构中,如何高效地收集和处理大量指标数据是每个运维团队面临的重要挑战之一。而 Prometheus 作为一个开源的监控工具,以其强大的功能和灵活性受到了广泛欢迎。本篇文章将为您详细解析...
-
微服务架构下可扩展事件总线的设计之道
在微服务架构中,事件总线扮演着至关重要的角色,它允许不同的微服务以松耦合的方式进行通信。一个设计良好的事件总线不仅能够提高系统的灵活性和可维护性,还能显著提升系统的可扩展性。本文将深入探讨如何在微服务架构下设计一个可扩展的事件总线,涵盖消...
-
Prometheus 部署:那些你不得不注意的配置选项
Prometheus,这个强大的开源监控和告警系统,在现代微服务架构中扮演着至关重要的角色。但是,仅仅下载安装可不够,想要真正发挥它的威力,你需要仔细琢磨它的配置选项。这篇文章,我们就来深入探讨 Prometheus 部署时那些你不得不注...
-
微服务自动化部署与运维:拥抱容器编排的艺术
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代应用开发的主流选择。然而,随着服务数量的增加,其部署和运维的复杂性也成倍增长。手动部署、配置和监控数十甚至上百个微服务,无疑是一场噩梦,不仅效率低下,还极易出错。如何实现微服务的自动化部署与运维,是当...
-
Kubernetes Pod 管理深度探索:从理论到实践案例详解
Kubernetes Pod 管理深度探索:从理论到实践案例详解 在 Kubernetes 中,Pod 是最小的可部署单元,理解和管理 Pod 是掌握 Kubernetes 的关键。本文将深入探讨 Kubernetes Pod 的管理...
-
Redis集群性能优化的关键:实时数据的精准采集与分析
Redis集群性能优化的关键:实时数据的精准采集与分析 Redis作为一种高性能的键值存储数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而,随着业务规模的扩大,单机Redis往往难以满足高并发、大吞吐量的需求,因此Redis...
-
电商平台选型:如何避坑?详解消息队列技术选型策略
在电商平台的架构设计中,消息队列扮演着举足轻重的角色。它负责解耦各个系统,提升系统性能,保证数据一致性。但选择合适的队列技术却是一件让人头疼的事儿。今天老王就来聊聊,如何在电商平台中选型合适的 Message Queue(消息队列)。 ...
-
构建高并发在线聊天系统:技术选型与架构设计实战
设计一个能够支撑大量用户同时在线并进行实时交流的在线聊天系统,是一个极具挑战性的任务。本文将深入探讨构建高并发在线聊天系统时需要考虑的关键技术选型和架构设计,并结合实际案例进行分析。 一、需求分析与系统目标 在开始设计之前,我们需...
-
工业现场Web NFC操作:不惧网络波动,前端如何实现数据本地缓存与断网续传?
在工业自动化和物联网(IoT)的浪潮下,Web NFC技术正逐渐渗透到各种生产场景,例如设备巡检、物料追溯、工具管理等。想象一下,当你的工人手持一台支持Web NFC的移动设备,频繁地扫描NFC标签,将数据写入PLC(可编程逻辑控制器)来...
-
RabbitMQ vs. Kafka:消息队列选型深度剖析,哪个更适合你的项目?
最近项目里需要选择一个消息队列,RabbitMQ和Kafka都进入了候选名单。这两个都是业界常用的消息队列,各有优劣,选型的时候真是让我头秃!所以,我决定把我这几天研究的心得分享出来,希望能帮到大家。 首先,简单来说,RabbitMQ...
-
Kubernetes集群etcd性能瓶颈:深入剖析与实战优化策略
在Kubernetes的宏大架构中,etcd无疑是其“心脏”般的存在。它作为分布式、高可用、强一致性的键值存储系统,承载着集群所有的配置数据、状态数据以及元数据。从Pod的调度信息到Service的端点列表,从ConfigMap的配置项到...
-
Prometheus 服务崩溃?快速恢复服务并减少业务影响的实战指南
Prometheus作为一款强大的监控和告警系统,在现代微服务架构中扮演着至关重要的角色。然而,即使是再稳定的系统,也可能面临崩溃的情况。当Prometheus服务崩溃时,如何快速恢复服务并最大限度地减少对业务的影响,成为每个运维工程师都...
-
百万级IoT PUF数据挑战:高效存储与查询的数据库优化及分布式架构解析
在物联网(IoT)设备规模达到百万级别时,物理不可克隆函数(PUF)作为一种日益重要的硬件安全基石,其设备注册过程中产生的海量PUF响应数据,对后端的数据存储、索引和快速查询系统带来了前所未有的挑战。每一次设备初始化、认证或密钥派生,都可...
-
Redis热Key处理策略:布隆过滤器与多级缓存架构详解
在Redis中,热Key(Hot Key)问题是一个常见且棘手的技术挑战。热Key指的是在短时间内被大量访问的键,这种高并发访问可能导致Redis实例的性能瓶颈,甚至引发缓存雪崩等问题。除了常见的处理策略,如数据分片、缓存预热等,本文将深...