控系统
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eBPF赋能Istio:零侵入式可观测性探索与实践
在云原生架构日益普及的今天,服务网格(Service Mesh)作为微服务治理的关键基础设施,扮演着越来越重要的角色。Istio,作为目前最流行的服务网格之一,提供了流量管理、安全策略、可观察性等丰富的功能。然而,随着业务复杂度的提升,传...
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基于 Kubernetes 实现 Pod 资源限制的自动化动态调整方案
在 Kubernetes 集群中,合理设置 Pod 的资源限制 (Resource Quotas) 至关重要。一方面,资源限制可以防止单个 Pod 消耗过多的资源,影响其他 Pod 的运行;另一方面,不合理的资源限制会导致资源浪费,降低集...
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利用 eBPF 进行实时威胁检测:网络流量与系统调用监控实战
在当今快速演变的威胁环境中,传统的安全方法往往难以跟上攻击者的步伐。扩展的伯克利数据包过滤器(eBPF)作为一种强大的工具出现,它允许在内核空间中安全高效地运行自定义代码,为实时威胁检测和响应提供了前所未有的能力。本文将深入探讨如何利用 ...
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Kubernetes Pod 资源限制调优指南:性能测试与最佳实践
Kubernetes Pod 资源限制调优指南:性能测试与最佳实践 在 Kubernetes (K8s) 中,合理设置 Pod 的资源限制(CPU 和内存)至关重要。它直接影响应用程序的性能、稳定性和集群的资源利用率。如果资源设置不当...
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巧用 eBPF:透视 Kubernetes 集群资源,揪出性能瓶颈!
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和应用复杂度的提升,资源管理和性能优化也变得越来越具有挑战性。如何实时监控集群中各个容器的资源使用情况,及时发现潜在的资源滥用或性能瓶颈,成...
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基于Kubernetes Operator的Istio金丝雀发布平台设计:CRD与自动化实践
基于Kubernetes Operator的Istio金丝雀发布平台设计:CRD与自动化实践 金丝雀发布是一种降低软件发布风险的技术,通过将新版本逐步推向用户,并在小范围内观察其表现,从而尽早发现并解决问题。本文将探讨如何基于Kube...
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使用 eBPF 构建 DNS 流量分析利器:揪出恶意域名与隧道攻击
作为一名在网络安全领域摸爬滚打多年的老兵,我深知 DNS 安全的重要性。DNS 不仅是互联网的基石,也是攻击者常用的攻击入口。恶意域名、DNS 隧道攻击等手段层出不穷,让人防不胜防。传统的 DNS 安全方案往往存在性能瓶颈或者难以应对新型...
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使用 eBPF 构建自定义防火墙:深度包分析与策略实现
在网络安全领域,传统的防火墙技术虽然成熟,但在面对日益复杂的网络攻击和多样化的网络策略需求时,显得有些力不从心。eBPF(extended Berkeley Packet Filter)作为一种革命性的技术,允许我们在内核空间动态地运行自...
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使用eBPF统计进程CPU使用率并按进程名聚合的实践方案
本文将探讨如何使用eBPF技术来统计系统中所有进程的CPU使用情况,并按照进程名进行聚合,最终找出最消耗CPU资源的进程。我们将深入研究eBPF程序的编写、部署以及用户态程序的实现,提供一个可操作的实践方案。 1. eBPF简介 ...
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使用 eBPF 监控 Kubernetes Pod 网络流量并检测异常流量的实战指南
在云原生环境中,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。监控 Kubernetes Pod 的网络流量对于保障应用的安全性、性能和稳定性至关重要。传统的监控方法往往存在性能开销大、监控粒度粗等问题。eBPF(Extended B...
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巧用eBPF监控K8s Pod网络流量:TCP连接数与流量大小全掌握
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,服务间的网络通信变得日益复杂,监控和分析 K8s 集群中 Pod 的网络流量变得至关重要。本文将探讨如何利用 eBPF (extende...
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利用eBPF追踪Kubernetes网络延迟:可视化瓶颈定位指南
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,Kubernetes集群中的网络复杂性也日益增加,网络延迟问题也变得越来越难以排查。传统的网络监控工具往往难以深入到内核层面,无法提供足够精细的网络...
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eBPF 实战:Kubernetes DNS 延迟分析与域名性能瓶颈识别
在 Kubernetes 集群中,DNS 性能直接影响着应用程序的可用性和响应速度。高延迟的 DNS 请求会导致服务发现失败、应用启动缓慢等问题。本文将深入探讨如何利用 eBPF 技术,对 Kubernetes 集群中的 DNS 请求进行...
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巧用eBPF:Kubernetes服务资源动态调配实战指南
前言:当Kubernetes遇上eBPF,会擦出怎样的火花? Kubernetes作为云原生时代的宠儿,其资源管理机制虽然强大,但在面对突发流量或成本优化等场景时,静态的资源配置难免显得捉襟见肘。有没有一种方法,能够让Kubernet...
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eBPF 加持 Kubernetes 网络优化:Pod 延迟追踪与资源自适应调整实战
在云原生时代,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而,随着业务规模的增长,Kubernetes 集群的网络性能瓶颈日益凸显。如何实时监控 Pod 的网络延迟,并根据延迟情况动态调整 Pod 的资源分配,成为了提升集群整体性...
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Kubernetes Pod 生命周期详解:从创建到销毁,状态跃迁与重启机制
Kubernetes 中,Pod 是最小的可部署单元,理解 Pod 的生命周期对于有效地管理和维护应用至关重要。一个 Pod 从被创建到最终被销毁,会经历一系列状态,并且在特定情况下会被重新启动。本文将深入探讨 Pod 的生命周期,帮助你...
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基于eBPF的实时入侵检测系统设计与实现
1. 引言 入侵检测系统(IDS)是网络安全领域的重要组成部分,用于实时监控和分析系统事件,及时发现并阻止潜在的恶意行为。传统的IDS通常基于流量分析或日志分析,存在一定的滞后性和性能瓶颈。eBPF(extended Berkeley...
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基于 Kubernetes 的 CI/CD 流水线设计:从代码提交到灰度发布
CI/CD(持续集成/持续交付)流水线是现代软件开发的核心实践,它能够自动化软件的构建、测试和部署过程,从而加速软件交付并提高软件质量。Kubernetes 作为云原生应用编排的事实标准,为 CI/CD 提供了强大的基础设施支持。本文将深...
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基于 CPU 使用率的 Kubernetes HPA 自动伸缩实战:配置、监控与最佳实践
Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 能够根据 CPU 使用率等指标自动调整 Pod 的数量,从而应对流量高峰,提高资源利用率。本文将详细介绍如何使用 HPA 基于 CPU 使用率自动伸...
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利用 eBPF 监控和优化 Kubernetes 网络性能:延迟、丢包与吞吐量实战
在云原生时代,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,Kubernetes 集群中的网络变得越来越复杂,网络性能问题也日益突出。如何有效地监控和优化 Kubernetes 集群的网络性能,成为了一个重要...