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推荐系统异构信息深度融合:超越拼接的统一建模之道
推荐系统在实际应用中面临一个核心挑战:如何有效整合用户、物品及上下文的 异构信息 。例如,电影推荐中物品(电影)有导演、演员、类型等属性,用户有观看历史、评论、评分等行为数据。简单地将这些特征进行拼接(concatenation)虽然是一...
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