文章标签
故障
-
工业物联网边缘AI异常检测：低功耗高效模型训练与部署实战指南
在瞬息万变的工业生产环境中，机器故障或异常行为往往会导致巨大的经济损失和安全隐患。传统的异常检测方式，比如依赖人工巡检或中心化云端分析，时效性与实时性都难以满足工业4.0时代的需求。将人工智能的能力下沉到工业物联网（IIoT）的边缘侧，实...
-
eBPF在网络监控与安全防护中的应用？入侵检测与容器安全策略实战
eBPF：网络监控与安全防护的瑞士军刀？ 作为一名常年与网络安全打交道的工程师，我深知在复杂多变的网络环境中，如何快速、准确地进行监控和安全防护是至关重要的。传统的网络安全方案往往面临性能瓶颈、灵活性不足等问题。近年来，eBPF（ex...
-
智能流量管理：如何在保障稳定性的同时优化用户体验
作为负责系统稳定性的工程师，我们经常面临一个核心挑战：如何在保障系统稳定性的同时，尽可能地维持乃至优化用户体验。这个平衡点极其微妙，尤其在应对突发流量或系统瓶颈时，传统的策略往往显得力不从心。 传统策略的局限性 静态限流...
-
深入分析Galera Cluster在高可用性场景下的优势与解决方案
引言 在现代应用程序中，数据的高可用性至关重要，尤其是在面对突发流量或系统故障时。作为一种开源数据库集群解决方案， Galera Cluster 提供了强大的多主复制功能，可以显著提升系统的可靠性和容错能力。 Galera Cl...
-
告别土味 Kubernetes，Service Mesh 落地指南：Istio 和 Linkerd 选哪个？
告别土味 Kubernetes，Service Mesh 落地指南：Istio 和 Linkerd 选哪个？ 作为一名云原生时代的“老码农”，我深知 Kubernetes 编排的强大，但随着微服务架构的深入，服务间的通信和治理问题也日...
-
微服务分布式事务：Saga模式解决库存扣减与退款难题
分布式事务：告别2PC，拥抱最终一致性 在微服务架构中，跨服务的数据一致性是一个挑战。传统的两阶段提交（2PC）虽然能保证强一致性，但在微服务环境下，其同步阻塞的特性会严重影响性能，引入单点故障的风险，并且难以适应高并发的场景。因此，...
-
数据库查询速度慢？可能是这些原因在作祟！
数据库查询速度慢？可能是这些原因在作祟！ 数据库查询速度慢是很多开发人员遇到的常见问题，这会导致应用响应缓慢，用户体验下降，甚至系统崩溃。那么，究竟是什么原因导致数据库查询速度变慢呢？ 1. 索引失效 索引是数据库为了提高...
-
如何利用消息队列保护电商订单和库存数据的最终一致性，并处理消息丢失和重复消费问题？
在电商平台中，订单和库存数据的处理需要保证最终一致性，这意味着即使在分布式系统中，即使存在多个独立组件，这些数据也必须保持同步和准确。消息队列在此发挥关键作用，它可以作为一个中间层，确保订单和库存数据在多个系统之间协调一致。 利用消息...
-
Istio 深度解析：VirtualService 和 DestinationRule 在流量管理中的核心作用与协同实践
在微服务架构日益复杂的今天，如何精细化地管理服务间的流量，实现诸如A/B测试、金丝雀发布、故障注入乃至熔断等高级功能，成为了每个技术团队都必须面对的挑战。Istio，作为一款强大的服务网格解决方案，为我们提供了两把利器来应对这些挑战： V...
-
放弃 Sidecar, Cilium + Istio 如何丝滑落地？流量治理与安全策略深度实践
放弃 Sidecar, Cilium + Istio 如何丝滑落地？流量治理与安全策略深度实践 Service Mesh (服务网格) 架构的流行，为微服务治理带来了前所未有的便利。但随之而来的 Sidecar 代理模式，也引入了资源...
-
用eBPF监控网络流量？这几招让性能分析和故障排除事半功倍！
用eBPF监控网络流量？这几招让性能分析和故障排除事半功倍！ 各位网络工程师、SRE、以及对底层技术充满好奇的开发者们，今天咱们来聊聊一个在网络监控领域越来越火的技术——eBPF（extended Berkeley Packet Fi...
-
物联网设备身份认证新思路? 基于区块链的智能合约方案详解
前言：物联网安全，刻不容缓 各位技术同仁，大家好！随着物联网（IoT）设备数量呈指数级增长，从智能家居到工业传感器，我们的生活和工作都日益依赖这些互联设备。然而，安全问题也随之而来，不安全的设备可能成为黑客攻击的入口，导致数据泄露、服...
-
用 gRPC 拦截器实现熔断和限流？可用性提升就靠它！
在微服务架构中，服务间的调用错综复杂，任何一个服务的不稳定都可能引发整个系统的雪崩效应。为了构建高可用、高稳定的系统，熔断和限流是两个至关重要的手段。今天，就来聊聊如何利用 gRPC 的强大武器——拦截器，来实现服务的熔断和限流，为你的系...
-
TCC事务中Try成功但Confirm网络故障：自动化资源处理机制详解
在分布式系统中，TCC（Try-Confirm-Cancel）作为一种补偿型事务模型，确实在处理复杂业务场景时非常强大，但你遇到的这个问题——Try成功了，Confirm却因为网络问题卡住，导致资源被长时间冻结——是TCC模式下最棘手的痛...
-
Istio蓝绿发布精细化流量管理实战：基于User-Agent和Cookie的路由策略
蓝绿发布是一种常见的应用发布策略，它通过同时维护两套环境（蓝环境和绿环境），逐步将流量从旧版本（蓝）切换到新版本（绿），从而实现平滑升级和快速回滚。Istio作为Service Mesh领域的佼佼者，提供了强大的流量管理能力，可以帮助我们...
-
公共网络经常断线？试试这些方法！
公共网络经常断线？试试这些方法！ 你是否也曾遇到过这样的情况：正准备刷微博、看视频，突然网络断线，手机、电脑都连不上网，只能干着急？公共网络经常断线真是让人抓狂！别担心，今天就来分享几个实用的解决方法，助你告别网络断线烦恼！ 1...
-
告别手动备份，MySQL 在 K8s 上的备份恢复新姿势！
前言：还在手动备份 MySQL？你 OUT 了！ 各位 MySQL 玩家，你是否还在为手动备份数据库而苦恼？每天定时执行 mysqldump ，然后小心翼翼地保存备份文件，生怕一不小心就丢失了数据？在云原生时代，这种方式效率低下，而...
-
微服务架构下，除了分布式追踪，还有哪些监控手段助你诊断问题？
在微服务架构中，系统的复杂性呈几何级增长，传统的单体应用监控手段往往力不从心。分布式追踪（Distributed Tracing）无疑是洞察请求流向、识别跨服务调用瓶颈的强大工具，但它并非解决所有问题的银弹。为了实现真正的“可观测性”（O...
-
应对突发流量的策略：除了消息队列，你还需要这些神兵利器
在构建高可用、高性能的分布式系统时，如何平稳地处理突发流量是每个架构师和开发者面临的核心挑战之一。消息队列（如 Kafka, RabbitMQ）常被用于削峰填谷，它能有效缓冲瞬时洪峰，异步处理请求，是重要的工具。但除了消息队列，我们还有哪...
-
Kubernetes可观测性终极实践：统一日志、指标与链路追踪的云原生方案
在云原生时代，尤其是在复杂的Kubernetes环境中，确保应用稳定运行、快速定位问题，可观测性（Observability）已经成为SRE和开发者们不可或缺的能力。您遇到的痛点——尽管Prometheus和Grafana在指标监控上表现...