文章标签
散点图
-
AI模型在边缘案例与特定群体表现不佳？量化分析与技术选型指南
作为一名技术出身的AI产品经理，你一定深知AI模型在通用场景下表现优异，但在特定边缘案例或群体上却可能“掉链子”的痛点。尤其是在那些对准确性和公平性要求极高的关键应用领域，模型性能的不一致性不仅会影响用户体验，更可能导致严重的信任危机。面...
-
产品经理指南：构建技术指标与业务指标关联的可视化报表
作为产品经理，我们深知用户体验和业务稳定性是产品的生命线。当核心业务流程出现卡顿，转化率因技术问题而下滑时，那种无力感尤其强烈——因为现有的技术监控报表往往只提供冰冷的CPU利用率、内存占用、错误日志，却无法直观地映射到用户流失了多少、哪...
-
从航空发动机叶片检测看声发射信号的可视化特征挖掘——某型号涡轮裂纹检测案例分析
一、现场检测遇见的真实难题 去年参与某型航空发动机涡轮叶片检测时，我们遇到了棘手的工况：在1500rpm转速下，6号叶片的声发射信号时域波形与其他正常叶片差异不足5%，但该叶片经渗透检测确认存在3mm长的表面微裂纹。这个反直觉的现象促... -
如何利用数据分析技术来优化科研选题？
在当今信息爆炸的时代，科研人员面临着海量的数据资源，但如何有效地从中提取有价值的信息来指导自己的研究选题呢？这里就涉及到一个关键的问题： 如何利用数据分析技术来优化科研选题 。 我们需要明确什么是“优质”的科研选题。在我看来，一个好的...
-
Kibana可视化工具与仪表盘管理功能详解
Kibana作为Elastic Stack的重要组成部分，为开发者提供了强大的数据可视化与仪表盘管理功能。它能够帮助开发者快速生成复杂的可视化图表，从而更直观地分析和理解数据。本文将深入探讨Kibana的核心功能，并分享一些实用的技巧，帮...
-
Pandas 数据清洗、转换、分析与探索性数据分析 (EDA) 实战指南
Pandas 数据清洗、转换、分析与探索性数据分析 (EDA) 实战指南 大家好，我是你们的“数据老司机”！今天咱们来聊聊 Python 数据分析的利器——Pandas。Pandas 就像一把瑞士军刀，功能强大，能帮你轻松搞定数据清洗...
-
Kibana Canvas 行业应用指南：从金融到电商，数据可视化分析实战
你好，我是老码农。今天，咱们聊聊Kibana Canvas这个强大的工具，看看它如何在金融、电商等不同行业中大放异彩，帮你把枯燥的业务数据变成引人入胜的可视化故事。 1. Kibana Canvas 是什么？为啥这么火？ 简单来说...
-
Kibana 与 Watcher 的深度融合：构建高效运维监控体系
你好，我是老码农。 作为一名运维工程师，你是否经常面临这样的挑战： 海量日志无从下手 ：面对服务器、应用程序产生的海量日志，如何快速定位问题根源？ 告警信息滞后 ：等到收到告警，问题往往已经造成了严重影响，如何实现实时...
-
Kibana Canvas 从入门到精通：打造炫酷数据看板
你是否厌倦了 Kibana 默认仪表盘的单调和刻板？想要创建更具个性化、更具视觉冲击力的数据展示？那么，Kibana Canvas 绝对是你不容错过的利器！它就像一块数字画布，让你能够自由挥洒创意，将枯燥的数据变成一幅幅精美的画卷。 ...
-
转行数据科学？这份超详细自学路线图，助你高效入门，少走弯路！
转行数据科学？别慌，这份超详细自学路线图助你弯道超车！ 数据科学（Data Science）近年来炙手可热，吸引了无数人想要投身其中。无论是想从传统行业转型，还是想在技术领域寻求新的突破，数据科学都展现出强大的吸引力。但是，面对浩如烟...
-
数据科学必备：Python 常用库一览，Pandas、NumPy、Scikit-learn 深度解析
在当今数据爆炸的时代，数据科学成为了炙手可热的领域。而 Python 作为数据科学领域最流行的编程语言之一，拥有丰富的库来支持各种数据分析、机器学习和可视化任务。本文将深入探讨数据科学中最常用的 Python 库，包括 Pandas、Nu...