文章标签
数据丢
-
Docker Compose 实战：轻松编排 Web 服务器、应用服务器和数据库等多容器应用
想象一下，你要部署一个复杂的 Web 应用，它由 Web 服务器（如 Nginx）、应用服务器（如 Tomcat）和数据库（如 MySQL）组成。如果每个组件都单独使用 Docker 容器运行，那么容器之间的网络连接、数据共享、启动顺序等...
-
高并发支付回调：消息队列重复投递下的幂等性处理之道
在高并发的支付业务场景中，处理支付回调是一个核心且极具挑战的环节。尤其当引入消息队列（MQ）来解耦和削峰时，我们常常会遭遇消息队列“至少一次投递”的特性，这意味着消息可能会被重复投递，从而导致重复消费。对于账户余额扣减这样的敏感操作，一次...
-
分布式架构下，消息队列如何保障异步缓存更新的最终一致性与幂等性
在现代分布式系统中，为了提升性能和用户体验，异步更新非核心统计数据缓存已成为一种常见模式。消息队列（Message Queue, MQ）作为实现异步解耦的关键组件，在此类场景中扮演着核心角色。然而，从数据库（DB）到消息队列再到缓存（Ca...
-
架构师手记: 如何设计高弹性、可扩展的 Kubernetes 微服务架构？
作为一名架构师，设计一个基于 Kubernetes 的微服务架构，并保证其可扩展性和弹性，是一个充满挑战但又非常有价值的任务。下面，我将分享一些我在实践中总结的关键点，希望能给你带来一些启发。 1. 微服务拆分与治理 合理拆分微...
-
Spring Cloud Sleuth + Zipkin 微服务链路追踪实战：代码配置与可视化详解
在微服务架构中，服务之间的调用关系错综复杂，一旦出现问题，排查起来犹如大海捞针。这时，链路追踪技术就显得尤为重要。Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 是目前流行的链路追踪解决方案，可以帮助我们清晰地了解请求在微服务之...
-
优化 Spring Cloud Sleuth + Zipkin：打造高性能微服务链路追踪
在微服务架构中，链路追踪是诊断性能瓶颈、排查错误和理解服务间依赖关系的关键工具。Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 是两个流行的链路追踪解决方案，它们能够帮助开发者轻松地收集和分析微服务调用链的数据。然而，在高并发、...
-
微服务架构下，如何构建统一且未来导向的可观测性平台？
随着微服务架构的普及和业务复杂度的提升，单一应用拆分为数十乃至上百个独立服务已是常态。技术栈的多样化——从Java、Go到Python，从MySQL、PostgreSQL到Redis、Kafka——为开发带来了灵活性，却也为运维带来了巨大...
-
高并发下如何确保服务注册中心的高性能与高可用？
在高并发的分布式系统中，服务注册中心（Service Registry）是实现服务发现的核心组件。它负责维护所有可用服务实例的最新列表，确保服务消费者能找到并调用健康的服务提供者。然而，正如许多开发者所面临的挑战，当用户量暴增，服务实例频...
-
IoT平台数据安全：挑战、防护策略与区块链应用深度解析
物联网（IoT）正以前所未有的速度改变着我们的世界，从智能家居到工业自动化，海量设备连接成网，源源不断地生成、传输和存储数据。然而，伴随这种便利而来的是严峻的数据安全挑战。对于IoT平台而言，确保设备数据的完整性、保密性和可用性，是其能否...
-
构建以用户体验为核心的P0问题快速响应机制
P0级用户体验问题，对于任何一款产品而言，都是悬在头顶的达摩克利斯之剑。作为产品经理，深知这类问题一旦发生，轻则影响用户信任，重则导致业务中断甚至用户流失。然而，现实却往往是：日常告警如潮水般涌来，真正致命的P0问题，却淹没在这片“告警海...
-
微服务下运单状态一致性与错误恢复：网络不稳定怎么办？
在微服务架构中，将一个复杂的物流系统拆分为“包裹追踪服务”和“运费计算服务”等独立单元，无疑提升了系统的灵活性和可伸缩性。然而，当一个运单状态的更新需要在多个服务之间同步时，特别是在网络不稳定的环境下，确保其最终正确性和数据一致性，避免数...
-
构建高可用系统：P0级问题智能监控与快速响应指南
在软件开发与运维的战场上，P0级（最高优先级）问题无疑是悬在我们头顶的达摩克利斯之剑。一次突如其来的P0问题，可能在短时间内造成大面积用户投诉、业务中断，甚至声誉受损。许多团队痛点在于，往往等到用户反馈或错误日志堆积如山时，才后知后觉地发...
-
Kubernetes存储性能优化：除了介质，还有哪些精细化调优方案？
Kubernetes 存储性能优化：除了存储介质，还有哪些精细化调优方案？ 问题： 最近我尝试将传统应用迁移到 Kubernetes，特别关注存储层的性能。由于应用对数据库 I/O 要求很高，担心容器环境下的存储延迟会成为新的性能...
-
在 Kubernetes 上驾驭 MySQL：有状态应用部署与管理实战指南
在云原生时代，Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而，将有状态应用（如 MySQL 数据库）迁移到 K8s 并非易事。与无状态应用不同，有状态应用需要持久化存储、稳定的网络标识以及有序的部署和扩展。本文将深入探讨...
-
海量聊天消息存储：NoSQL数据库选型与实践深度解析
在构建支持海量聊天消息的系统时，选择合适的NoSQL数据库是架构成功的关键。聊天消息数据通常具有写入密集、数据量大、访问模式多样（点对点、群聊、消息漫游）、对实时性有要求以及历史消息查询频繁等特点。同时，数据一致性与灾备方案是不可忽视的基...
-
消息队列选型指南：Kafka、RabbitMQ、RocketMQ深度解析与实践
在构建高并发、高可用、可伸缩的分布式系统时，消息队列（Message Queue, MQ）中间件几乎成了不可或缺的组件。它能有效解耦服务、削峰填谷、异步通信，提升系统整体的吞吐量和稳定性。然而，市面上消息队列产品众多，如Kafka、Rab...
-
除了Kafka、Pulsar、RabbitMQ，这些开源消息队列也值得关注！
在构建高可用、高性能的分布式系统时，消息队列（Message Queue, MQ）扮演着至关重要的角色。除了我们熟知的Kafka、Pulsar和RabbitMQ，市场上还有不少优秀的开源消息队列，它们各自拥有独特的特性和适用场景。本文将深...
-
告别手动运维：Kubernetes数据库自动化运维工具，让你的PostgreSQL和MongoDB像Deployment一样简单
作为一名DevOps工程师，管理多个Kubernetes集群上的PostgreSQL和MongoDB实例，手动编写脚本进行数据库的扩容和日常维护，效率低下且容易出错，这简直是噩梦！ 你是否也面临着同样的问题？别担心，本文将为你介绍一些强大...
-
告警太多影响开发？智能告警如何提升团队效率与系统稳定性
作为产品经理，您对用户体验和系统稳定性高度关注，这本身是产品的生命线。然而，开发和运维团队抱怨告警过多导致精力分散，进而影响新功能开发进度，这无疑是许多技术团队面临的普遍痛点——“告警疲劳”（Alert Fatigue）。解决这一问题，提...
-
产品安全：从被动补救到主动防御的实践指南
网络世界风云变幻，产品频繁遭受网络攻击，即便是未造成严重损失，也足以让团队人心惶惶，疲于奔命于事后补救。与其每次都“亡羊补牢”，不如建立一套主动、系统的防御体系，将安全左移，变被动为主动。本文将从多个维度，为您提供构建产品整体抗攻击能力的...