文章标签
数据可
-
Kibana 机器学习异常检测实战：数据库性能瓶颈、网络攻击，一个都别跑！
大家好，我是你们的“赛博朋克”老伙计，极客小张。 今天咱们聊点硬核的，说说 Kibana 的机器学习异常检测，以及怎么用它来揪出那些“捣蛋鬼”——数据库性能瓶颈和网络攻击。别看这玩意儿名字挺唬人，其实用起来贼顺手，保证你看完这篇就能上...
-
别再只会用 Kibana 看日志了！这些可视化案例让你的数据活起来
Kibana，作为 Elastic Stack 的重要组成部分，你可能每天都在用它查看日志，排查问题。但说实话，Kibana 的强大远不止于此。它提供的可视化功能，能让你的数据以更直观、更生动的方式呈现出来，帮你发现数据背后隐藏的价值，甚...
-
时间序列数据的交叉验证：陷阱、技巧与最佳实践
在机器学习中，交叉验证是评估模型泛化能力的重要手段。它通过将数据集划分为多个子集，轮流使用其中一部分进行训练，另一部分进行测试，从而减少模型评估的偏差。然而，当处理时间序列数据时，标准的交叉验证方法（如k折交叉验证）可能会失效，甚至导致错...
-
告别告警疲劳，CI/CD流水线自动化测试监控工具大盘点
嘿，老铁们，大家好！我是老码农小灰。最近在和团队小伙伴们一起优化CI/CD流水线，发现一个问题：自动化测试是搞起来了，但监控这块儿总感觉差了点意思。告警是收了一堆，但很多都是无效告警，搞得大家疲惫不堪。作为一名合格的DevOps工程师，怎...
-
Pandas merge() 函数详解： 连接你的数据，玩转数据世界的魔术师
Pandas merge() 函数详解： 连接你的数据，玩转数据世界的魔术师 嘿，码农小伙伴们！ 在数据分析的浩瀚海洋里，Pandas 是我们手中的利器。今天，咱们就来聊聊 Pandas 里一个超好用的函数—— merge() ...
-
Prophet中线性插值对预测精度的影响：深入探究与实验验证
Prophet 中线性插值对预测精度的影响：深入探究与实验验证 大家好，今天我们来聊聊 Facebook 开源的时间序列预测工具 Prophet。相信不少做数据分析或者机器学习的同学都接触过 Prophet，它以其易用性和对节假日、周...
-
Python 数据分析实战：POS 数据与地理位置数据的清洗合并
“喂，小王啊，跟你说个事，最近咱们得好好捋捋 POS 数据和地理位置信息这块儿。你知道的，现在数据就是金钱，把这些数据用好了，能给咱们带来不少好处。” 作为一名数据分析师，经常会遇到各种各样的数据处理需求，其中 POS 数据与地理位置...
-
Python与多重插补：缺失值处理的终极指南
在数据分析和机器学习的世界里，缺失值就像是潜伏在数据海洋中的暗礁，随时可能导致我们的分析船只触礁。 缺失值是指数据集中某些变量没有可用数据的情况。 这些缺失的数据可能源于多种原因，比如数据收集错误、设备故障、用户拒绝提供信息等。 忽略缺失...
-
Elasticsearch 分片与副本配置：不同业务场景下的最佳实践
你好，我是你们的 Elasticsearch 技术顾问，老王。 今天咱们来聊聊 Elasticsearch (ES) 里一个至关重要，却又常常让人头疼的问题：分片和副本的配置。这玩意儿配置得好，你的集群跑得又快又稳；配置不好，轻则性能...
-
Elasticsearch 进阶：分片与副本分配策略深度解析与性能优化实战
Elasticsearch 进阶：分片与副本分配策略深度解析与性能优化实战 各位开发者，大家好！相信你已经在 Elasticsearch 的世界里摸爬滚打了一段时间，是不是经常遇到集群性能瓶颈，却又无从下手？今天，我们就来聊聊 Ela...
-
深度解析Prophet模型在能源领域的应用：电力需求与价格预测
深度解析Prophet模型在能源领域的应用：电力需求与价格预测 大家好，我是老码农！ 今天，咱们聊聊一个在能源领域里非常实用的话题—— Prophet模型 。 尤其是在电力需求和价格预测方面，它可是个“预言家”级别的存在。 作...
-
跨境电商支付新范式 智能合约实战指南
跨境电商支付的困境与机遇 嘿，老铁，作为一名在技术圈摸爬滚打多年的老鸟，你肯定对跨境电商不陌生。 咱们国家的电商发展那是杠杠的，但跨境支付这块，嘿嘿，一言难尽啊！ 传统的跨境支付，流程长、费用高、风险大，各种问题让人头疼。 痛点...
-
Web3项目开发老司机带你揭秘：区块链技术到底怎么用？
兄弟们，今天咱不整虚的，直接上干货！聊聊区块链技术到底怎么在Web3项目里落地，别再被那些花里胡哨的概念给忽悠了！ 作为在Web3圈子里摸爬滚打多年的老司机，我见过太多项目，拿着“区块链”的幌子，干着和传统互联网没啥区别的事儿。今天我...
-
时间序列交叉验证：不同场景下的最佳实践
在时间序列分析领域，交叉验证是一种至关重要的模型评估方法。然而，由于时间序列数据的特殊性——数据点之间存在时间依赖关系，传统的交叉验证方法（如 k-fold 交叉验证）无法直接应用于时间序列。因此，我们需要针对时间序列数据的特性，选择合适...
-
Kibana 插件开发进阶：React UI 组件与服务 API 的深度定制
你好，我是老码农，一个热衷于探索技术边界的家伙。今天，我们来聊聊 Kibana 插件开发，特别是如何利用 React 构建酷炫的 UI 组件，以及设计和实现强大的服务 API。这不仅仅是基础入门，而是要带你深入 Kibana 的核心，定制...
-
Consul ACL 监控与审计：保障服务网格安全的关键
你好，运维老哥们！我是你们的老朋友，一个热爱技术、喜欢分享的程序员。今天我们来聊聊 Consul ACL 的监控与审计，这可是保障服务网格安全的重要一环。在生产环境中，ACL (Access Control List) 就是守护我们服务的...
-
KMS系统如何玩转顾客行为数据收集？技术实现与分析方法全揭秘
KMS系统如何玩转顾客行为数据收集？技术实现与分析方法全揭秘 嘿，各位技术大牛和市场精英们！今天咱们来聊聊KMS（Knowledge Management System，知识管理系统）系统在顾客行为数据收集方面的那些事儿。你是不是也好...
-
Kibana Lens 数据下钻详解：从入门到实战，玩转多维数据分析
你好，我是你的朋友“AI 破壁者”。今天咱们聊聊 Kibana Lens 中一个非常实用的功能——数据下钻。如果你经常需要对数据进行多维度、细粒度的分析，那数据下钻绝对是你的好帮手。别担心，我会用大白话给你讲明白，保证你能听懂，还能上手操...
-
Prophet 模型调参秘籍 changepoint_prior_scale 参数深度解析与实战演练
你好，我是老黄，一个在数据分析领域摸爬滚打了多年的老兵。今天，我们来聊聊 Prophet 模型中一个非常关键的参数—— changepoint_prior_scale ，以及如何通过调整它来优化你的时间序列预测模型。对于已经熟悉 Prop...
-
Kubernetes 与 SIEM 集成：安全老司机带你避坑指南
兄弟们，大家好！我是你们的老朋友，一个在安全圈摸爬滚打多年的老司机。今天咱们聊聊 Kubernetes（K8s）和 SIEM 集成这个话题。这年头，容器化技术火得一塌糊涂，K8s 作为容器编排领域的扛把子，几乎成了企业标配。但与此同时，安...