文章标签
数据库事务
-
用Saga模式优雅地解决微服务中的分布式事务：从理论到实践
用Saga模式优雅地解决微服务中的分布式事务：从理论到实践 在微服务架构中，分布式事务一直是一个令人头疼的问题。传统的数据库事务已经不再适用，我们需要一种新的机制来保证数据一致性。Saga模式正是这样一种优雅的解决方案。本文将深入探讨...
-
电商数据备份与恢复：一场与数据灾难的较量
电商数据备份与恢复：一场与数据灾难的较量 在瞬息万变的电商世界里，数据就是生命线。一次数据库崩溃，一次服务器宕机，就可能让你的生意遭受重创，甚至万劫不复。所以，建立一套高效可靠的数据备份与恢复方案，对于任何电商企业来说，都至关重要，这...
-
数据库的 ACID 特性：保证数据一致性的基石
数据库的 ACID 特性：保证数据一致性的基石 在现代软件系统中，数据库扮演着至关重要的角色，它负责存储和管理大量数据。为了确保数据的完整性和一致性，数据库系统引入了 ACID 特性，这套特性就像一座坚固的堡垒，守护着数据的安全与可靠...
-
微服务下订单与库存一致性难题？事务消息机制帮你解决！
在微服务架构日益普及的今天，系统被拆分成多个独立的服务，虽然带来了高内聚、低耦合、独立部署等诸多优势，但也引入了新的挑战，其中最棘手的问题之一就是 分布式事务 和 数据最终一致性 。以电商系统为例，订单服务与库存服务之间的协作便是典型的分...
-
如何确保数据库中的数据一致性和完整性？
在现代应用程序中，确保数据库中的数据一致性和完整性至关重要。数据一致性是指在任何时间点，数据库中的数据都是准确且无冲突的。数据完整性则关系到数据的准确性和可靠性。以下是确保数据一致性和完整性的几种关键策略： 1. ACID特性 在...
-
Zabbix监控PostgreSQL数据库：最佳实践与配置详解
Zabbix监控PostgreSQL数据库：最佳实践与配置详解 PostgreSQL作为一款强大的开源关系型数据库，在众多企业中扮演着关键角色。然而，保证数据库的稳定性和性能却是一个持续的挑战。Zabbix作为一款流行的开源监控系统，...
-
分布式事务“低侵入”落地：告别Saga补偿地狱，拥抱Seata AT模式
老铁，你关于TCC和Saga模式的困惑，我深有同感！每次设计Saga的补偿逻辑，都感觉脑细胞死了一大片，业务逻辑侵入性太强，后期维护简直是噩梦。你说得没错，现在市面上确实有一些框架，能大大降低分布式事务的复杂度，让我们能更专注于业务本身。...
-
微服务分布式事务：开发阶段如何有效保障数据一致性与可靠性
在微服务架构日益普及的今天，一个完整的业务流程往往需要跨越多个独立服务。这种分布式协作在带来高内聚、低耦合优势的同时，也引入了一个核心挑战： 如何保障跨服务操作的数据一致性 。特别是当新功能上线，涉及多个服务的修改时，数据不一致的风险尤其...
-
小团队的技术架构选择：单体与微服务，不必纠结“落后”
小团队架构之辩：单体与微服务，如何做出明智选择？ 最近有朋友问我，他们团队只有三四个开发，目前用经典的MVC单体架构挺顺手，维护也方便。但老板听说了“微服务”后，就问他们为啥不用，是不是技术落后了？朋友很担心，要是被迫上马微服务，团队...
-
分布式数据库读写分离：提升性能的关键与实践技巧
分布式数据库读写分离：提升性能的关键与实践技巧 在现代高并发应用中，数据库性能瓶颈往往成为系统发展的瓶颈。分布式数据库作为解决这一问题的有效方案，而读写分离则是提升分布式数据库性能的关键技术之一。本文将深入探讨分布式数据库读写分离的重...
-
用户注册信息如何异步同步到多个子系统？
问题：用户注册信息异步同步方案，保证最终一致性 最近在处理一个用户注册模块，需要将注册信息同步到多个子系统（如用户画像、消息通知、数据仓库）。如果直接 RPC 调用，万一某个子系统挂了，整个注册流程就卡住了，影响用户体验。有什么好的异...
-
分布式库存扣减：如何实现真正的原子性与强一致性？
在分布式系统架构下，商品库存的扣减逻辑是核心业务之一，但其实现往往伴随着复杂的并发与一致性挑战。用户提到的“先判断再扣减”模式，即 if (stock > 0) { stock--; } ，在单体应用中或许勉强可行（配合事务），但...
-
数据库恢复：那些你必须注意的关键步骤及避坑指南
数据库恢复：那些你必须注意的关键步骤及避坑指南 数据库宕机，数据丢失，这对于任何一个程序员来说都是一场噩梦。辛辛苦苦几个月甚至几年的数据，说没就没了，那种绝望感，真的让人难以承受。所以，数据库备份和恢复策略至关重要，这不仅仅是技术问题...
-
事务如何在MySQL中在表锁和行锁之间进行切换？
事务在MySQL中的实现对于确保数据的一致性至关重要。在MySQL中，表锁和行锁是事务处理的关键机制，它们提供了不同级别的数据隔离和并发控制。 表锁和行锁的区别 表锁：当事务对一张表进行写操作时，会对整个表加锁，阻止其他事...
-
不同数据库审计工具性能影响大揭秘：效率骤降的罪魁祸首究竟是谁？
不同数据库审计工具性能影响大揭秘：效率骤降的罪魁祸首究竟是谁？ 最近项目上遇到一个棘手的问题：上线了一个数据库审计工具后，数据库的运行效率明显下降，一些关键业务的响应时间延长了近一倍！这可急坏了运维团队，大家都在抓耳挠腮地找原因。 ...
-
微服务高并发下的异步解耦通信：如何通过消息队列保障消息不丢失？
在微服务架构日益普及的今天，服务间的通信方式是构建健壮系统的核心。许多团队初期倾向于使用基于HTTP API的同步通信模式，因为它简单直观，易于理解和实现。然而，当系统面临高并发场景时，这种通信方式的局限性就会凸显出来，例如连接数瓶颈、显...
-
Seata AT模式在高并发微服务中的实践与挑战：性能、恢复与机制深度剖析
在微服务架构日益普及的今天，分布式事务是绕不开的难题。我们团队近期也在评估各种分布式事务解决方案，其中 Seata 凭借其对业务代码 无侵入 的AT模式（Automatic Transaction）引起了我们极大的兴趣。然而，任何技术...
-
第三方支付API集成：性能评估与风险规避实践指南
在当前互联网产品的快速迭代背景下，引入新的第三方支付API以满足业务需求是常态。然而，这项看似简单的集成工作，实则蕴藏着对现有系统稳定性和性能的潜在冲击。团队内部围绕“数据库连接池耗尽”和“网络延迟”作为主要瓶颈的争论，恰恰反映了缺乏统一...
-
微服务架构下的幂等性实现：保障数据一致性的关键
在微服务架构中，由于网络抖动、服务故障等原因，消息重复发送和消费是常见现象。如果不加以处理，重复消费会导致数据不一致，例如订单重复创建、库存超卖等问题。幂等性是指一个操作，无论执行多少次，其结果都相同。在微服务架构中，保证服务接口的幂等性...
-
分布式系统中构建健壮的数据最终一致性与自动化补偿机制
分布式系统因其高可用、可伸缩的优势，已成为现代软件架构的主流。然而，随之而来的数据一致性挑战，尤其是面对复杂网络环境下的“抖动”问题，常常让开发者和运维人员头疼不已。用户描述的“支付成功后订单状态在部分服务中更新，但另一些服务却未更新，需...