数据炼金术士
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联邦学习:Non-IID数据下自适应聚合算法优化策略
联邦学习:Non-IID数据下自适应聚合算法优化策略 联邦学习(Federated Learning,FL)作为一种新兴的分布式机器学习范式,能够在保护用户数据隐私的前提下,联合多个客户端进行模型训练。然而,在实际应用中,由于客户端数...
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数据工程师自述:Kafka Streams 和 Kafka Connect 选型与实战避坑指南
作为一名数据工程师,每天都要和海量数据打交道,构建稳定高效的实时数据管道是我的核心工作之一。在众多工具中,Kafka Streams 和 Kafka Connect 绝对是我的得力助手。它们都能帮助我实现数据的实时处理和传输,但它们之间到...
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使用 Rust 高效处理大型 CSV 文件:命令行工具最佳实践
在数据处理领域,CSV(逗号分隔值)文件格式被广泛使用。然而,当面对大型 CSV 文件时,如何高效地进行解析和转换,并最大限度地减少内存占用,就成为了一个关键问题。本文将以 Rust 语言为例,探讨如何构建一个命令行工具,以最佳实践处理大...