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数据科学家小明
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深度学习推荐系统：优于传统算法的那些事儿
深度学习推荐系统：优于传统算法的那些事儿 最近在研究推荐系统，深深体会到深度学习在推荐领域带来的革命性变化。传统推荐算法，比如基于内容的推荐和协同过滤，在处理复杂用户行为和海量数据时，常常力不从心。而深度学习的出现，则为推荐系统注入了...
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用 ARIMA 模型预测房价波动：从数据预处理到模型调优
用 ARIMA 模型预测房价波动：从数据预处理到模型调优 房价预测一直是备受关注的话题，无论是投资者还是购房者，都渴望能够准确预测房价的未来走势。近年来，时间序列分析方法，特别是 ARIMA 模型，在房价预测领域得到了广泛应用。本文将...
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LASSO回归：特征选择利器，优缺点深度剖析
LASSO回归：特征选择利器，优缺点深度剖析 在机器学习中，特征选择是一个至关重要的步骤。它能够帮助我们从大量的特征中筛选出对模型预测能力贡献最大的特征，从而提高模型的泛化能力、降低模型的复杂度，并减少过拟合的风险。LASSO回归（L...