数据采集
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ATT&CK 和 NIST CSF 在特定行业应用:定制化安全框架实践指南
你好,咱们聊聊网络安全框架这事儿。你肯定听说过 MITRE ATT&CK 和 NIST CSF 这两个框架,它们可是网络安全领域的“顶梁柱”。不过,直接把这些框架“生搬硬套”到实际工作中,有时候会“水土不服”。今天,咱们就来深入探...
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Fluent Bit在不同场景下的最佳实践配置:IoT、Kubernetes与边缘计算案例解析
Fluent Bit的介绍 Fluent Bit 是一个开源、轻量级、高性能的数据采集器,专为日志处理和传输设计。由于它资源消耗低、配置灵活,因此在多种场景下都有广泛的应用,例如物联网(IoT)设备、Kubernetes集群和边缘计算...
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Coordinape 互评系统优化:如何更智能地量化贡献,减少主观偏见?
Coordinape 作为一种去中心化的协作和奖励工具,其核心在于“互评”机制。团队成员互相评估彼此的贡献,并据此分配预算或奖励。这种模式打破了传统的自上而下的分配方式,赋予了团队成员更大的自主权,也更能反映实际的贡献情况。然而,互评机制...
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PostgreSQL 负载预测:基于机器学习的智能调优实践
大家好,我是你们的“数据库老司机”阿猿。今天咱们来聊聊一个比较高级的话题:如何利用机器学习来预测 PostgreSQL 的负载变化趋势,从而实现更智能、更主动的数据库调优。 为什么要预测 PostgreSQL 负载? 在座的各位架...
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从零开始搭建高效日志追踪系统:ELK Stack组件详解与实战指南
在当今的互联网时代,日志数据是企业运维和开发的重要信息来源。ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)已经成为处理和分析日志数据的标准工具集。本文将深入探讨ELK Stack的各个组件,并结合实际案例...
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实战:用Insights分析API网关的慢响应问题
随着互联网应用的发展,API已经成为了现代软件架构中不可或缺的一部分。然而,在实际运用中,我们常常会遇到一些棘手的问题,比如慢响应。这不仅影响用户体验,更可能导致业务损失。本文将探讨如何使用Insights分析API网关中的慢响应问题,并...
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TimescaleDB 实战:手把手教你用连续聚合构建实时监控系统
TimescaleDB 实战:手把手教你用连续聚合构建实时监控系统 大家好,我是你们的“老码农”朋友。今天咱们来聊聊 TimescaleDB 的一个强大功能——连续聚合(Continuous Aggregates),并结合一个实际案例...
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别等电容爆炸才后悔!温度曲线这三个异动你测了吗?
一、周期性波动超出阈值 上周在检测某工业电源模块时,发现电解电容外壳温度呈现±3℃的规律性波动(工作频率120Hz)。这明显违反了IEC 60384标准中关于铝电解电容温升波动的规定——正常工况下允许波动范围不应超过±1.5℃。通过F...
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如何避免数据可视化中的常见陷阱?
在数据驱动的今天,数据可视化成为了传达信息的重要工具。然而,许多人在创建可视化时却容易陷入一些常见的误区。本文将帮助你识别这些陷阱,并提供解决方案,以便你能够创建更有效和可靠的数据可视化作品。 常见的可视化陷阱 1. 选择不合适的...
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智能电表边缘计算单元遭受侧信道攻击的防护方案
随着智能电网的快速发展,智能电表作为数据采集和边缘计算的关键节点,其安全性日益受到关注。侧信道攻击(Side-Channel Attack, SCA)通过分析设备的电磁辐射、功耗、时间等物理信息来窃取密钥和敏感数据,已成为智能电表面临的主...
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Python 网页解析性能大比拼:BeautifulSoup、lxml 和 pyquery 谁更胜一筹?
大家好,我是你们的“老朋友”程序猿小王!今天咱们来聊聊 Python 网页解析的那些事儿。作为一名合格的 Python 爬虫工程师(或者说,数据采集爱好者),你一定经常跟网页打交道。从网页中提取出我们需要的信息,这可是一项基本功。 而...
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CUDA 性能调优秘籍:事件测量、Nsight Systems 与 Nsight Compute 深度对比
哥们儿,咱们聊聊 CUDA 程序的性能优化。CUDA 编程虽然爽,但要榨干 GPU 的潜能,可不是一件容易的事。尤其是在优化复杂的应用时,我们经常会遇到各种性能瓶颈,比如内存访问速度慢、计算单元利用率低、线程同步开销大等等。要解决这些问题...
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公有链、联盟链、私有链:供应链场景下的区块链技术选型实战指南
凌晨三点,我盯着沃尔玛超市货架上一包过期的澳洲牛排,突然意识到区块链技术带来的透明化追溯能力,正在改写全球供应链的游戏规则。但当我真正着手在项目中应用时,却在公有链、联盟链、私有链的技术选择上陷入了困境——这不仅是技术路线的抉择,更关乎整...
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深入探索Nsight Systems中的Expert Systems功能与应用场景
Nsight Systems简介 Nsight Systems是NVIDIA推出的一款性能分析工具,主要用于GPU和CPU的性能优化。它提供了全面的性能数据采集、分析和可视化功能,帮助开发者更好地理解和优化应用程序的性能。特别是在深度...
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深入解析Splunk与Elasticsearch:日志分析中的核心功能与应用
在当今的数据驱动时代, 日志分析 成为了IT运维、网络安全、应用程序监控等领域的核心任务。Splunk 和 Elasticsearch 是目前市场上最受欢迎的两大日志分析工具,它们各自拥有独特的功能和优势,能够帮助技术团队高效地处理和分析...
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Logstash Input 插件性能瓶颈与优化实战:案例分析与排障思路
Logstash Input 插件性能瓶颈与优化实战:案例分析与排障思路 大家好,我是你们的攻城狮老朋友,码农张大胖。今天咱们来聊聊 Logstash 的 Input 插件,这可是咱们 ELK 技术栈里负责数据采集的“排头兵”。平时大...
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Snort 性能监控实战:Prometheus + Grafana 打造专业级监控仪表盘
你好!作为一名网络安全工程师,你一定对 Snort 这款强大的入侵检测系统(IDS)不陌生。但光靠 Snort 本身还不够,我们还需要一套强大的监控体系,实时掌握 Snort 的运行状态,及时发现性能瓶颈和潜在问题。今天,咱们就来聊聊如何...
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Logstash Input 插件监控实战:API、Prometheus 与 Grafana 的完美结合
哥们,你好!我是老码农。这次我们聊聊 Logstash 监控,特别是 Input 插件这块。作为一名开发或者运维,你肯定希望对 Logstash 的运行状态了如指掌,尤其是那些负责数据输入的 Input 插件。想象一下,如果 Input ...
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基于卷积神经网络的水下爆破声纹特征库构建实战:从数据采集到工程部署
在水下工程监测领域,爆破声纹特征库的构建直接影响着海洋资源勘探、水下设施安全等关键应用。我们团队最近完成的某海域油气田勘探项目,正是基于改进的卷积神经网络架构,成功构建了包含12类典型水下爆破声纹的特征数据库。 一、水下爆破声纹的特殊...
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别再孤军奋战!Kibana 携手 Prometheus、Grafana,打造全方位监控体系
别再孤军奋战!Kibana 携手 Prometheus、Grafana,打造全方位监控体系 大家好,我是你们的“IT老中医”——码农阿强。今天咱们不聊那些虚头巴脑的概念,来点儿实实在在的干货:如何利用 Kibana 的可扩展性,与 P...