数据采集
-
Prometheus在大数据场景下的性能优化:揭秘监控利器的高效之道
Prometheus,作为一款开源的监控和告警工具,在大数据场景下发挥着至关重要的作用。然而,面对海量数据的监控,如何优化Prometheus的性能,成为了许多运维工程师关注的焦点。本文将从以下几个方面,详细解析Prometheus在大数...
-
反爬虫策略详解,预防被封IP!
在进行网页数据采集时,我们需要使用爬虫程序对目标网站进行访问并获取所需的信息。但是,由于一些原因(如频繁访问、大量请求、恶意行为等),我们可能会遭到目标网站的封禁。本文将介绍一些常见的网站反爬虫策略,并提供相应的预防措施。 User-...
-
云原生微服务监控方案深度对比-Service Mesh vs eBPF,不止是技术选型,更是架构演进方向!
在云原生架构席卷而来的今天,微服务已经成为构建复杂应用的首选模式。然而,微服务架构在带来灵活、可扩展性的同时,也引入了前所未有的监控挑战。面对成百上千,甚至数千上万的微服务实例,如何有效地进行监控,保障系统的稳定性和性能,成为每个技术团队...
-
用机器学习算法识别环境噪音中的异常事件:实践指南
用机器学习算法识别环境噪音中的异常事件:实践指南 在许多工业场景和环境监测中,及时识别环境噪音中的异常事件至关重要。例如,工厂设备的异常运转、建筑物结构的细微变化、或者野生动物的异常叫声,都可能预示着潜在的危险或问题。传统的人工监测方...
-
有效规避网站反爬虫机制:我的实战经验与工具分享
有效规避网站反爬虫机制:我的实战经验与工具分享 作为一个老程序猿,爬虫是我的老本行,但近年来网站的反爬虫机制越来越复杂,让我也是头疼不已。今天就来分享一些我常用的规避反爬虫的技巧和工具,希望能帮到大家。 一、了解敌情:常见的反爬...
-
为物联网而生-Serverless架构如何扛起IoT平台降本增效大旗?
万物互联的时代已经到来,物联网(IoT)设备如雨后春笋般涌现,从智能家居到工业传感器,再到智慧城市设施,海量设备产生了爆炸式增长的数据。然而,构建和维护能够高效处理这些数据的物联网平台,却面临着前所未有的挑战。 传统的物联网平台架构,...
-
工业物联网边缘计算新范式:Serverless 函数如何赋能实时数据分析与设备监控?
工业物联网(IIoT)正驱动着制造业的深刻变革,它将物理设备、传感器和网络连接起来,产生了海量的数据。如何高效地处理和利用这些数据,成为提升生产效率、优化运营和实现智能制造的关键。边缘计算应运而生,它将计算和数据存储移近数据源,减少延迟并...
-
如何识别和减少样本偏倚的有效方法?
在数据分析和科学研究中,样本偏倚是个不容小觑的问题。它指的是在数据采集过程中,样本未能很好地代表总体,可能导致错误的结论。为了识别和减少样本偏倚,我们可以采取以下几种有效的方法: 1. 在数据采集阶段谨慎选择样本 在设计研究时,确...
-
Serverless 在物联网 (IoT) 中:优势与挑战深度剖析,告别盲目跟风
物联网 (IoT) 的浪潮席卷而来,各种智能设备如雨后春笋般涌现,从智能家居到工业传感器,再到智慧城市基础设施,IoT 的应用场景日益广泛。面对海量设备连接、数据洪流以及复杂的应用需求,传统的服务器架构往往显得力不从心。此时,Server...
-
在电商推荐系统中,用户购买历史数据缺失如何影响个性化推荐的准确性?
在当今的电商平台中,个性化推荐系统已经成为提升用户体验和增加销售额的重要工具。然而,许多企业在实施推荐系统时,面临着一个严峻的问题:用户购买历史数据的缺失。这一问题不仅影响了推荐算法的效果,更对客户的购物体验造成了负面影响。 1. 用...
-
告别选择困难症!TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 监控性能大比拼,谁是你的菜?
作为一名资深系统架构师,你是否经常在监控系统的选型上纠结不已?面对市面上琳琅满目的时间序列数据库和监控工具,是不是感觉无从下手?别担心,今天我就来帮你捋一捋,把TimescaleDB、InfluxDB和Prometheus这三位“选手”拉...
-
Kibana 机器学习异常检测实战:告别熬夜,自动揪出系统隐患
Kibana 机器学习异常检测实战:告别熬夜,自动揪出系统隐患 作为一名苦逼的运维工程师,你是否经常半夜被报警电话吵醒?各种系统指标异常、服务宕机,让你疲于奔命,却又难以快速定位问题根源?别担心,今天咱们就来聊聊 Kibana 的机器...
-
自动化监控系统中的数据处理与分析策略
在现代企业信息化管理中,自动化监控系统正在扮演着越来越重要的角色。这些系统不仅可以实时监控运行状态,还能通过数据处理和分析,为决策提供科学依据。本文将探讨在自动化监控系统中,如何有效进行数据处理与分析策略。 一、数据采集 数据处理...
-
Logstash File 插件 'since' 数据库 (SINCE DB) 深度解析:性能优化与重复数据问题的终结者
你好,我是老码农! 在数据处理的浩瀚海洋中,Logstash 以其强大的数据采集、处理和输出能力,成为了许多开发者和运维人员的得力助手。而对于 Logstash 的核心组件之一——File 插件,你是否对其“since” 数据库(SI...
-
电商微服务监控工具选型指南-商业APM与开源可观测性,如何权衡成本效益?
随着电商业务的迅猛发展,微服务架构已成为构建高可用、高弹性电商平台的首选。然而,微服务架构的复杂性也带来了前所未有的监控挑战。如何在保障系统稳定运行的同时,有效控制监控成本,成为每个电商技术团队必须面对的关键问题。 本文将深入对比分析...
-
边缘计算新思路-Serverless架构:如何用KubeEdge/Open Horizon玩转边缘智能?
在万物互联的时代浪潮下,边缘计算已然成为推动各行业数字化转型的关键力量。而Serverless架构,凭借其弹性伸缩、按需付费等特性,正逐渐成为构建高效边缘计算应用的新宠。那么,如何将Serverless与边缘计算巧妙结合,打造更智能、更高...
-
Service Mesh提速指南:用eBPF武装你的微服务!
Service Mesh提速指南:用eBPF武装你的微服务! 嘿,各位架构师和SRE们,你们是否也在为Service Mesh的性能损耗而头疼?明明引入了Service Mesh是为了更好的可观测性、安全性和流量管理,但实际生产环境中...
-
eBPF在云平台网络监控中的应用:实时流量监控与异常检测
作为一名云计算平台的开发工程师,我深知网络监控对于保障云平台稳定运行的重要性。传统的网络监控方案往往面临性能瓶颈、资源消耗大等问题,难以满足云平台日益增长的需求。近年来,eBPF(extended Berkeley Packet Filt...
-
构建农机作业质量评估的特征体系:技术与实践
在现代农业中,农机作业的质量直接关系到农作物的产量和品质。因此,建立一个科学、全面的农机作业质量评估体系显得尤为重要。本文将深入探讨如何构建这样一个评估体系,包括其特征体系的构建方法、技术手段以及实际应用案例。 一、农机作业质量评估的...
-
基于 eBPF 的 Kubernetes 安全审计平台:技术选型与架构考量
在云原生时代,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着 Kubernetes 集群规模的不断扩大,安全问题也日益凸显。构建一个高效、实时的 Kubernetes 安全审计平台至关重要。本文将探讨如何利用 eBPF(Ext...