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数据集成

• Istio自动追踪结合OpenTelemetry：构建无侵入、厂商中立的可观测性

  在微服务架构日益复杂的今天，如何高效地进行系统故障排查、性能优化，成为了每个技术团队面临的共同挑战。我们已经引入了Istio Service Mesh，并希望最大限度地利用其 自动追踪 能力，减少对应用代码的侵入。与此同时，我们密切关注O...

  2025/9/2 0 86 0 0 0 Istio可观测性

• 新颖分类数据集的构建方法：从零到一的探索

  新颖分类数据集的构建方法：从零到一的探索 在机器学习领域，数据集是模型训练的基石。然而，现有的公共数据集往往存在一些局限性，例如： 数据偏差 : 现有数据集可能存在数据偏差，导致模型在特定场景下表现不佳。 数据不足 ...

  2024/11/15 0 266 0 0 0 机器学习数据科学数据集构建

• Serverless函数优化大规模数据处理：ETL策略与数据湖集成之道

  Serverless函数优化大规模数据处理：ETL策略与数据湖集成之道 各位开发者，大家好！今天咱们来聊聊Serverless函数在大规模数据处理中的应用，重点聚焦ETL（Extract, Transform, Load）任务的优化以...

  2025/5/29 0 132 0 0 0 Serverless函数大数据处理ETL优化

• 跨云数据同步：逻辑复制与物理复制的决策之道

  在多云或混合云架构日益普及的今天，实现跨云数据同步成为一个核心挑战。数据库复制是解决这一问题的关键技术，但如何在逻辑复制和物理复制之间做出选择，以适应不同云服务商间的网络延迟和带宽限制，确保性能和可靠性，是许多架构师和开发者面临的难题。本...

  2025/9/19 0 90 0 0 0 数据库复制跨云同步网络性能

• 企业数据湖合规：元数据与血缘管理的商业工具选择

  在企业级数据湖建设中，面对海量异构数据的集成与管理，元数据（Metadata）和数据血缘（Data Lineage）的管理确实是核心挑战，尤其是在合规性要求日益严格的当下。合规部门对数据资产的统一分类标签和血缘信息完整性的要求，不仅是为了...

  2025/9/19 0 93 0 0 0 数据湖元数据管理数据血缘