日志系统
-
微服务架构转型:APM选型关键考量,助力运维大型分布式系统
随着公司业务发展,从单体应用向微服务架构转型已是大势所趋。然而,微服务架构在带来灵活性的同时也引入了运维的复杂性。当系统规模达到数十甚至上百个服务时,如何高效地监控、管理和维护这些服务,成为了摆在我们面前的一大挑战。APM(应用性能管理)...
-
电商订单支付后数据一致性难题:Saga模式的实践与解析
在电商平台中,当用户完成支付后,通常会触发一系列异步操作,例如扣减库存、增加用户积分、发送通知短信、更新订单状态等。这些操作分布在不同的服务甚至不同的数据库中,如何确保它们要么全部成功,要么在失败时能有效回滚或补偿,避免数据不一致,是分布...
-
告别GPU集群“黑洞”:数据科学家的高效任务管理与监控指南
从“黑洞”到“透明”:数据科学家如何掌控你的GPU集群任务 作为数据科学家,每天向GPU集群提交数个乃至数十个实验任务是家常便饭。然而,你是否也曾有过这样的体验:任务一提交,仿佛就掉进了“黑洞”,完全不知道何时能开始运行,更别提预估何...
-
分布式事务的监控、告警与人工干预:实践策略与工具推荐
在微服务架构日益普及的今天,分布式事务已成为构建高可用、最终一致性系统的关键。然而,分布式事务的复杂性也给其监控、告警和故障恢复带来了巨大挑战。如何确保分布式事务的平稳运行,并在出现问题时迅速响应和处理,是每个开发者和运维人员必须面对的课...
-
微服务性能抖动排查利器:分布式追踪的最佳实践与开源方案
公司业务飞速发展,微服务数量已突破百个,这带来了前所未有的挑战。最近我发现,排查故障,尤其是那些非核心链路偶发性的性能抖动,变得异常困难。传统的日志分析和Prometheus指标往往只能看到局部现象,缺乏全局的上下文关联,导致我们疲于奔命...
-
Kubernetes上百个深度学习模型的高效生命周期管理实践
将深度学习模型从物理机迁移到Kubernetes集群,以解决资源碎片化和部署效率低下,这无疑是一个正确的战略方向。然而,正如您团队目前所面临的,如何高效管理上百个、由不同团队开发、采用不同框架的模型生命周期,确实是对CI/CD流程和自动化...
-
线上问题总是“救火”?你需要这些高效工具!
告别线上问题“救火队”,你需要更高效的武器! 作为一名技术人,谁还没经历过线上事故的“洗礼”? 线上问题就像躲在暗处的 bug, 随时准备给你来个措手不及。 每次线上报警,都像一场没有硝烟的战争, 搞得大家焦头烂额, 恨不得变成福尔摩...
-
微服务中gRPC的可观测性:日志、追踪、监控与调试实践
在微服务架构中,服务的可观测性(Observability)是保障系统稳定性和可靠性的基石。对于采用gRPC构建的服务而言,其长连接和二进制协议的特性,使得传统基于HTTP的工具和方法难以直接应用,带来了独特的挑战。本文将深入探讨gRPC...
-
OpenTelemetry上下文传播:微服务分布式追踪的实现与最佳实践
在现代微服务架构中,理解请求在不同服务间的流转路径是至关重要的。分布式追踪(Distributed Tracing)正是解决这一问题的核心工具,而OpenTelemetry作为可观测性领域的统一标准,其上下文传播(Context Prop...
-
构建高效部署仪表盘:告别版本迭代中的部署“盲区”
在快节奏的互联网产品迭代中,部署环节常常是项目进度的“拦路虎”和上线风险的“引爆点”。作为技术产品经理,你或许正经历这样的困扰:某个版本迭代中,部署环境配置错误导致测试无法进行;某个关键模块因疏忽未及时更新,引发线上事故;面对频繁的部署,...
-
Web应用上线后Bug定位指南:告别回滚,快速区分代码与环境问题
你是否也曾有过这样的经历:辛辛苦苦开发完成的功能,在本地和测试环境都运行良好,但一上线,各种“奇葩”Bug就层出不穷,最终不得不回滚版本,然后陷入漫长的排查和等待?这种被动等待和反复回滚的痛苦,我深有体会。作为一名Web开发者,我们最希望...
-
告别“毛刺”:微服务瞬时高延迟与长尾性能问题的高效识别与定位
在微服务架构的线上环境中,那种“偶发性抖动”确实是让人头疼的“毛刺”。它们表现为间歇性的高延迟或少量错误,持续时间不长,但却像隐藏的暗礁,悄无声息地影响用户体验,而我们基于固定阈值的传统监控系统往往对此束手无策。这类问题,我们通常称之为“...
-
大规模 Flink 作业的性能监控与快速故障定位实践
在生产环境中,部署大规模 Flink 作业常常伴随着性能波动的挑战,特别是当数据洪峰来临,突然的延迟增加或吞吐量下降往往让人措手不及,而快速定位问题根源更是难上加难。本文将系统地探讨如何在生产环境中对 Flink 作业进行性能监控与故障定...
-
微服务系统高可用与高并发设计:实战指南
在当今快节奏的互联网环境中,构建一个既能应对高并发又能保障高可用性的微服务系统,已成为众多技术团队面临的核心挑战。微服务架构的优势在于其灵活性和可伸缩性,但也带来了分布式系统固有的复杂性。本文将深入探讨如何从设计层面出发,构建一个健壮且高...
-
微服务如何在高并发下保障用户流畅体验:毫秒级响应与零容错的秘诀
在高并发场景下,用户对系统流畅性、响应速度和错误率极为敏感,特别是像“大促”这样的活动,突发的卡顿和订单提交失败会严重损害用户体验和品牌形象。微服务架构在提升系统性能的同时,更重要的是它提供了一系列技术手段,能从根本上改善和保障用户在高并...
-
双十一大促页面性能优化:如何快速诊断前后端瓶颈?
双十一大促当前,商品详情页的用户体验直接关系到转化率。您遇到的用户停留时间短、购物车放弃率高的问题,直觉判断页面加载慢或交互响应迟钝,是完全正确的方向。这通常是性能瓶颈的典型表现。别急,我们一步步来系统诊断,揪出是前端还是后端的问题。 ...
-
告警太多?从开发转运维的Prometheus+Grafana监控“寻宝”清单
你好,从开发转运维,面对Prometheus和Grafana的监控海洋确实容易感到无所适从,这是一种非常普遍的经历。你提出“如何从海量数据里找到真正重要的‘信号’”以及“如何判断告警是误报还是真问题”,这恰恰是运维工作中至关重要也最具挑战...
-
Ops告警分级与升级机制:从“严重”到“精细化响应”
作为Ops团队的负责人,我深知一套完善的告警分级和升级机制对提升团队故障处理效率与准确性的重要性。当前只靠“严重”和“一般”两个等级来应对复杂的生产环境,确实捉襟见肘。今天,我想分享一些业界最佳实践,帮助大家构建更精细、更高效的告警体系。...
-
微服务A/B测试:如何实现实验组的全局一致性与可追溯性?
在微服务架构日益普及的今天,A/B测试已成为产品迭代和优化不可或缺的手段。然而,随着服务数量的增长和服务间调用链路的复杂化,如何在分布式环境中实现A/B测试的全局一致性分流和高可追溯性,成为了一个让不少开发者头疼的难题。正如你所提及,当实...
-
WebAssembly赋能嵌入式:复杂Web应用移植的性能与资源权衡
在当前物联网和边缘计算的浪潮下,将Web应用程序移植到资源受限的嵌入式设备上,同时不牺牲性能,是一个日益突出的技术挑战。WebAssembly(Wasm)作为一种新兴的二进制指令格式,为解决这一难题提供了强大的可能性。它允许以接近原生代码...