架构设计
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从电商大促实战看Serverless优化:如何用Lambda处理亿级流量而不崩盘?
去年双十一期间,我们团队负责的跨境电商平台经历了惊心动魄的48小时。当促销活动开启瞬间,每秒订单量从平时的200猛增至8500+。这套基于Serverless架构的系统,在经历了三次全链路压测和五次架构迭代后,最终扛住了峰值流量。 一...
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市场变革如何重塑企业组织架构?
在瞬息万变的市场环境中,企业面临着来自各个方向的挑战与机遇。市场的动态变化,并非仅仅是售卖产品或服务的策略调整,更是对企业组织架构的深刻影响。随着科技的迅速发展与消费者偏好的不断演变,许多企业发现,过去那种固定不变的组织结构已无法满足未来...
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在高并发环境下,GTID的性能表现如何?如何优化GTID的配置以提高主从复制效率?
引言 在现代互联网应用中,高并发环境下的数据一致性与可用性至关重要,而GTID(全局事务标识符)作为一种新的复制机制,正逐渐被广泛应用于各种数据库系统中。然而,在实际运用过程中,我们常常会面临性能瓶颈的问题。那么,在这种情况下,如何评...
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理解分析负载均衡在大规模应用中的重要作用及其实现方式
在当今快速发展的互联网环境中,负载均衡被广泛应用于大规模应用的架构设计中。 负载均衡 的目的在于将用户请求有效分配到多台服务器上,从而实现资源的高效利用和系统的稳定性。在这篇文章中,我们将深入分析负载均衡在大规模应用中的重要作用,以及如何...
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消息队列处理分布式事务的最佳实践:从RabbitMQ到Kafka的探索
消息队列处理分布式事务的最佳实践:从RabbitMQ到Kafka的探索 分布式系统中,事务处理一直是令人头疼的问题。传统的数据库事务难以跨越多个服务,而消息队列作为异步通信的利器,为解决分布式事务提供了新的思路。但如何高效、可靠地利用...
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Kafka Streams API 状态管理实战:从零构建高可用性订单状态追踪系统
Kafka Streams API 状态管理实战:从零构建高可用性订单状态追踪系统 最近公司电商平台订单量暴增,原有的订单状态追踪系统不堪重负,经常出现延迟甚至数据丢失的情况。为了解决这个问题,我们决定使用 Kafka Streams...
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高并发场景下,如何设计 Kafka Streams 应用以应对突发流量冲击?
高并发场景下,如何设计 Kafka Streams 应用以应对突发流量冲击? 在现代互联网应用中,高并发场景已经成为常态。对于依赖实时数据处理的应用来说,选择合适的流处理框架至关重要。Kafka Streams 作为一款基于 Kafk...
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电商平台如何利用分布式追踪系统解决高并发问题的性能瓶颈,并提升用户体验?
背景介绍: 如今,电商平台面临着巨大的挑战:随着用户数量的激增,平台需要处理高并发请求,确保系统能够应对大规模流量,并提供流畅的用户体验。与此同时,电商平台往往涉及复杂的系统架构,包括多个服务模块和大量的数据交互。 问题提出: ...
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消息队列容量规划:如何基于业务增长预测未来的消息量,并设计可扩展的架构来应对峰值流量?
消息队列容量规划:如何基于业务增长预测未来的消息量,并设计可扩展的架构来应对峰值流量? 消息队列作为现代分布式系统中不可或缺的组件,其容量规划至关重要。一个设计不当的消息队列系统,可能成为整个系统的瓶颈,导致性能下降甚至系统崩溃。因此...
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在资源受限的情况下,如何优先处理高风险的技术债务?
在现代软件开发中,随着产品迭代速度加快,很多团队面临着一个棘手的问题:如何在资源有限、时间紧迫的情况下,有效地优先处理高风险的技术债务。 技术债务简介 我们需要明确什么是技术债务。它通常指的是由于快速交付而做出的短期决策,这些决策...
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在高并发场景下,如何避免Nginx WAF成为性能瓶颈?
在高并发网络场景下,Nginx作为一种高性能、模块化的Web服务器,被广泛应用于负载均衡、内容分发等领域。当Nginx与WAF(Web应用防火墙)结合时,可以有效地保护Web应用免受各种网络攻击,如SQL注入、跨站脚本(XSS)攻击等。 ...
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从零构建高并发推送系统:一次血泪史与优化经验分享
最近项目上线,搞了个推送系统,本以为小case,结果差点没把我送走。高并发场景下,各种问题像潮水般涌来,真是让我深刻体会了一把什么叫‘痛并快乐着’。 一开始,轻轻松松用单体架构搭了个简单的推送系统,用Redis做存储,消息量小的时候还...
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电商微服务架构下,如何优雅处理跨库事务,保证订单和库存数据的最终一致性?
电商微服务架构下,订单和库存数据的最终一致性问题一直是让人头疼的难题。传统的数据库事务机制在分布式环境下失效,如何保证在订单创建的同时,库存能够准确扣减,避免超卖或者数据不一致,成为了架构设计的核心挑战。本文将深入探讨电商微服务架构下,处...
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金融级交易系统如何突破网络物理限制实现毫秒级异地多活
从事金融系统架构设计十五年,那夜见证伦敦与新加坡数据中心同时断电却未丢失任何交易数据时,我真正理解了异地多活的真谛。 一、从物理定律到架构突破 千兆光纤理论速度5ms/1000km,北京到上海直线距离约1200km,物理延迟已达6...
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RabbitMQ集群部署最佳实践:如何通过集群架构提升消息处理能力并降低堆积风险?
RabbitMQ集群部署最佳实践:如何通过集群架构提升消息处理能力并降低堆积风险? 在高并发、高吞吐量的应用场景下,单台RabbitMQ服务器难以满足需求,这时就需要考虑RabbitMQ集群部署。合理的集群架构设计能够显著提升消息处理...
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如何提升Prometheus的扩展性与可维护性?
在当今快速发展的技术领域, Prometheus 作为一个开源监控和报警系统,在性能追踪和故障检测中扮演了重要角色。但面对不断增长的数据量和复杂度,我们不得不思考:如何提升其 扩展性 与 可维护性 ? 一、理解扩展性的含义 让我们...
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区块链技术:构建更安全可靠的边缘设备信任评估系统
区块链技术:构建更安全可靠的边缘设备信任评估系统 随着物联网(IoT)和边缘计算的快速发展,越来越多的设备连接到网络,产生了海量的数据。然而,边缘设备的安全性成为一个日益严峻的问题,因为这些设备通常资源有限,容易受到攻击。传统的安全机...
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Kafka在实时数据传输中的优势:一个电商平台的案例分析
Kafka在实时数据传输中的优势:一个电商平台的案例分析 近几年,随着电商平台的蓬勃发展,实时数据处理的需求日益增长。海量的用户行为数据、订单数据、库存数据等需要被实时采集、处理和分析,以支持个性化推荐、精准营销、库存管理等业务需求。...
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深入了解Redis的数据结构及其应用场景
在今天这个信息爆炸的时代,如何高效地存储和检索数据已成为每个开发者必须面对的重要课题。作为一个开源内存数据存储系统,Redis以其卓越的性能和丰富的数据结构而受到广泛关注。本文将深入探讨Redis所提供的数据结构,以及它们在不同应用场景中...
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数据处理流程优化中的常见技术难题及解决方案
在现代企业中,数据处理已经成为一项重要的战略任务。然而,尽管技术的进步带来了处理数据的工具和方法,但在实际操作中,常常会遇到一些难题,这些问题不仅影响数据的清洗和转换效率,还可能导致后续分析结果的偏差。 1. 数据不一致性问题 数...