核函数
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eBPF赋能:Kubernetes Pod资源监控与动态调整实战指南
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,随着应用规模的不断扩大,如何高效地利用 K8s 集群的资源,并根据实际负载动态调整 Pod 的资源配额,成为了一个重要的挑战。本文将深入探讨如何利用 eBPF...
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使用 eBPF 精准监控 Nginx 进程网络 I/O:细粒度方法实战
使用 eBPF 精准监控 Nginx 进程网络 I/O:细粒度方法实战 在服务器运维和性能分析中,监控特定进程的网络 I/O 状况至关重要。例如,我们可能只想了解 Nginx 进程的网络流量情况,以便诊断性能瓶颈或安全问题。eBPF(...
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使用 eBPF 实时监控内核模块行为:原理、实践与案例分析
引言 内核模块是 Linux 内核的重要组成部分,它们允许在不重新编译内核的情况下动态地添加或删除功能。然而,内核模块也可能成为安全漏洞的来源,恶意模块可能被用来隐藏恶意行为或破坏系统安全。因此,实时监控内核模块的行为对于维护系统安全...
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如何用 eBPF 精准监控特定用户发起的网络请求?以 curl 命令为例
想象一下,你是一位系统管理员,需要追踪某个特定用户在服务器上的网络行为。例如,你怀疑某个用户正在进行恶意的数据抓取,或者仅仅是为了调试某个特定用户的网络应用问题。传统的网络抓包工具(如 tcpdump)可能会产生大量的无关数据,让你淹没在...
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基于eBPF的容器网络监控系统设计与实践:网络流量、通信关系与性能瓶颈分析
基于eBPF的容器网络监控系统设计与实践:网络流量、通信关系与性能瓶颈分析 作为一名DevOps工程师,我深知容器网络监控的重要性。容器技术的普及带来了应用部署的便捷性,但同时也增加了网络管理的复杂性。容器间的通信、网络策略的实施、以...
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当稀疏高斯过程遇上深度学习:NLP情感分析的不确定性预测
“今天天气真不错!” 这句话,饱含了多少情感?是开心、激动,还是一丝淡淡的喜悦?对于人类来说,理解这句话的情感色彩可能易如反掌。但对于机器而言,要准确捕捉文本背后的情感,却并非易事。这,就是自然语言处理(Natural Languag...
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XLA编译器与TensorFlow自定义操作的性能优化:避免性能瓶颈的实用技巧
XLA编译器与TensorFlow自定义操作的性能优化:避免性能瓶颈的实用技巧 在使用TensorFlow进行深度学习模型开发时,我们经常会用到自定义操作(Custom Ops)来实现一些特定功能或优化模型性能。然而,自定义操作的编写...
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提速深度核学习:稀疏高斯过程在大规模数据上的计算实践与展望
提速深度核学习:稀疏高斯过程在大规模数据上的计算实践与展望 你是否也曾苦恼于海量数据带来的计算难题?尤其是在机器学习领域,当“深度”与“广度”并存,传统的计算方法往往显得力不从心。今天,咱们就来聊聊一个能有效应对这一挑战的“神器”——...
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贝叶斯优化中的敏感性分析:OAT与GSA方法详解及参数调优实践
在机器学习领域,贝叶斯优化(Bayesian Optimization)已成为一种强大的黑盒函数优化方法。它通过构建代理模型(Surrogate Model)和采集函数(Acquisition Function)来迭代地寻找全局最优解。然...
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深入理解Shared Memory:结构、Bank组织与性能优化
你好,我是老码农。今天我们来聊聊GPU编程中一个非常重要的概念——Shared Memory(共享内存)。对于想要在GPU上开发高性能应用的程序员来说,理解并熟练运用Shared Memory是必不可少的。它就像GPU的“高速缓存”,能够...
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Rust FFI 调用 CUDA/OpenCL:GPU 高性能计算实践
你好!我是你们的“赛博朋克”老伙计,码农阿强。今天咱们来聊点硬核的,聊聊怎么用 Rust 这把“瑞士军刀”撬开 GPU 的大门,让你的程序像脱缰的野马一样在并行计算的世界里狂奔。 为什么选择 Rust + GPU? 你可能要问,G...
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CUDA 共享内存精粹:Bank Conflict 优化与数据布局技巧
CUDA 共享内存精粹:Bank Conflict 优化与数据布局技巧 大家好,我是你们的“CUDA 挖矿工”阿猿。今天咱们来聊聊 CUDA 编程中的一个“硬骨头”——共享内存(Shared Memory)。这玩意儿用好了,程序性能蹭...
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如何用eBPF追踪特定用户/进程的网络活动?网络安全分析师实战指南
如何用eBPF追踪特定用户/进程的网络活动?网络安全分析师实战指南 各位网络安全分析师们,大家好!今天,咱们来聊聊如何利用eBPF(extended Berkeley Packet Filter)这一强大的内核技术,来追踪特定用户或进...
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告别盲人摸象:用 eBPF 给 Kubernetes 集群做精细体检
作为一名 Kubernetes 运维老兵,你是不是经常遇到这样的困境? 容器 CPU 飙升,但 top 命令看过去,进程 CPU 使用率并不高,那 CPU 到底被谁吃掉了? 应用明明申请了 8G 内存,但总是 OOM,难道是内...
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Linux内核开发者的eBPF实战指南:追踪、诊断与性能优化
作为一名Linux内核开发者,我们肩负着维护内核稳定性和性能的重任。面对日益复杂的系统环境和应用需求,传统的调试和性能分析方法往往显得力不从心。幸运的是,eBPF(扩展的伯克利包过滤器)技术的出现,为我们提供了一种强大而灵活的工具,能够深...
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eBPF:内核开发者的性能利器?深入理解其编译、验证、加载与执行机制
eBPF:内核开发者的性能利器?深入理解其编译、验证、加载与执行机制 作为一名热衷于底层技术和内核原理的程序员,你是否曾渴望一种既安全又高效的内核扩展方式?eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)应运...
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用 eBPF 加固 Linux 内核?安全工程师不得不看的内核漏洞防御指南
用 eBPF 加固 Linux 内核?安全工程师不得不看的内核漏洞防御指南 作为一名安全工程师,我深知 Linux 服务器安全的重要性。面对层出不穷的内核漏洞,如何有效地监控和防御潜在的攻击行为,一直是让我头疼的问题。最近,我接触到了...
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CUDA加速视频滤镜:从高斯模糊到边缘检测,性能优化全解析
作为一名热衷于高性能计算的开发者,我一直对如何利用GPU加速图像处理算法充满兴趣。视频滤镜作为图像处理中的一个重要应用,其性能直接影响用户体验。今天,我就来和大家深入探讨如何使用CUDA来实现常见的视频滤镜,并分析不同实现方案的性能差异,...
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利用 eBPF 实现特定进程的系统调用监控:实践指南
在 Linux 系统中,系统调用是用户空间程序与内核交互的唯一途径。监控特定进程的系统调用对于理解其行为、调试问题以及进行安全分析至关重要。eBPF(扩展的伯克利包过滤器)作为一种强大的内核技术,允许我们在内核中安全地运行自定义代码,而无...
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eBPF实战:Linux内核运行时安全监控与异常检测
eBPF(extended Berkeley Packet Filter)作为一项强大的内核技术,正在安全领域扮演越来越重要的角色。它允许我们在内核中安全地运行用户自定义的代码,而无需修改内核源码或加载内核模块,极大地提高了内核监控和调试...