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流式处理
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预算有限？大模型应用提速的五大软件优化策略
大模型（LLM）应用的浪潮席卷而来，智能助手、内容生成等创新应用层出不穷。然而，许多团队在将这些应用推向用户时，常常会遇到一个棘手的问题： 响应速度慢，用户体验大打折扣 。对于产品经理而言，这无疑是心头之痛；而当公司预算紧张，短期内无法投...
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微服务架构下实时推荐系统性能与迭代的平衡之道
作为一名关注用户增长的产品经理，我深知推荐系统对于提升用户活跃度和转化率的关键作用。我们正在积极通过 A/B Test 来迭代和优化推荐算法，力求找到最能打动用户的策略。然而，最近一个新算法的上线测试，却让我们遇到了一个棘手的问题：性能瓶...
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Kafka Streams API 状态管理实战：从零构建高可用性订单状态追踪系统
Kafka Streams API 状态管理实战：从零构建高可用性订单状态追踪系统 最近公司电商平台订单量暴增，原有的订单状态追踪系统不堪重负，经常出现延迟甚至数据丢失的情况。为了解决这个问题，我们决定使用 Kafka Streams...
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亿级用户个性化实时消息推送系统架构设计思考
作为一个新手架构师，我最近在深入思考如何设计一个能够承载亿级用户、同时支持个性化实时推送策略的消息系统。这不仅仅是性能问题，更关键的是如何在庞大的数据流中实现智能决策和策略调整。在此，我将我的初步思考整理如下，希望能抛砖引玉，与各位同行交...
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构建高可靠高性能安全事件监控系统：告别数据延迟与查询不稳
在企业运营中，安全事件监控系统是风险管理和合规性的基石。然而，许多团队都面临一个共同的痛点：尽管外部业务系统在数据一致性和查询性能方面表现出色，但内部安全监控系统却常常饱受数据延迟和历史查询不稳定的困扰，这直接影响了安全团队及时评估和响应...
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大数据导出导致系统卡顿？深入分析与优化策略
你好！我非常理解你遇到的困扰。大数据导出导致系统资源紧张，进而引发其他接口卡顿甚至服务不可用，这在实际开发中是一个非常常见且棘手的性能痛点。你怀疑是数据库连接问题非常敏锐，这确实是核心原因之一，但背后往往涉及更复杂的系统资源争抢。 我...
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微服务架构：高可用与可扩展设计的关键考量与技术栈选型
在当今快速变化的业务环境中，构建具备高可用性和可扩展性的系统至关重要。微服务架构以其松耦合、独立部署和技术异构等优势，成为实现这一目标的热门选择。然而，设计一个真正高可用、可扩展的微服务架构并非易事，它涉及到诸多关键因素的考量和复杂的技术...
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智能农业IoT平台：如何构建自动化数据质量评估体系，精准区分“噪声”与“异常”
智能农业物联网（AIoT）平台的价值在于通过精准的数据支撑决策，然而，传感器数据面临的挑战层出不穷：恶劣环境干扰、设备老化、传输不稳定等，都可能导致数据中充斥着“噪声”甚至误导性的“异常”。如何建立一套自动化、智能化的数据质量评估体系，精...
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告别ELK瓶颈：微服务海量日志存储与查询的轻量级分级方案
我们团队在微服务架构下，面对的日志量日渐庞大，传统ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）栈在海量数据写入和查询时性能瓶颈日益凸显。CPU和内存资源消耗惊人，每个月仅存储和计算成本就居高不下，这让我们不得不...
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数据驱动：电商推荐系统如何精准提升新品曝光与用户复购
电商产品经理们，你是否也曾为新品推荐效果不佳而苦恼？用户抱怨“推荐不准，总是推不感兴趣的商品”，导致新品曝光率低，老用户复购意愿也难以激发。这背后往往是推荐系统在数据利用上的不足。本文将从数据层面深入探讨如何优化电商推荐系统，精准提升新品...
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实时事件流处理瓶颈攻克指南：赋能高并发个性化推荐
突破实时事件流处理瓶颈：赋能高并发个性化推荐的实践之路 作为后端工程师，我们常常面临一个棘手的问题：当系统需要处理海量实时事件流时，尤其在数据清洗和聚合环节，性能瓶颈会如影随形。用户提出的痛点——“数据写入和读取的性能问题不解决，再好...