流计算
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Spark Streaming 与 Storm:大数据实时处理的王者之争
Spark Streaming 与 Storm:大数据实时处理的王者之争 在大数据时代,实时数据处理能力至关重要。Spark Streaming 和 Storm 作为两款流行的流计算框架,都能够高效地处理海量实时数据流,但它们在架构、...
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大数据分析技术在企业内部的应用
在现代企业内部,大数据分析技术被广泛应用于各个领域。通过大数据分析,可以帮助企业更好地了解客户需求、提高运营效率、降低风险并实现可持续发展。 大数据分析的应用场景 客户行为分析 通过大数据分析,可以帮助企业更好...
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如何用Actor模型重构你的微服务:从消息堆积到百万级并发的实战指南
三年前我经历过一次修罗场:大促期间订单服务突发雪崩,监控系统显示接口响应从50ms飙升到12秒。排查发现某个物流计算服务节点发生线程死锁,导致上游500个订单处理线程全被阻塞。这次事故让我彻底认识到——传统线程池模型已难以支撑现代化微服务...
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为物联网而生-Serverless架构如何扛起IoT平台降本增效大旗?
万物互联的时代已经到来,物联网(IoT)设备如雨后春笋般涌现,从智能家居到工业传感器,再到智慧城市设施,海量设备产生了爆炸式增长的数据。然而,构建和维护能够高效处理这些数据的物联网平台,却面临着前所未有的挑战。 传统的物联网平台架构,...
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Kafka高性能之道?一文拆解架构与原理,优化你的消息队列
作为一名后端工程师,Kafka 几乎是绕不开的技术栈。它凭借着高吞吐、低延迟的特性,在海量数据处理、实时流计算等场景中大放异彩。但你真的了解 Kafka 吗?它的高性能是如何实现的?又该如何根据实际场景进行优化呢? 今天,我们就来一起...