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流量高峰
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混合AI工作负载下GPU高效利用与服务质量保障策略
在AI驱动的业务中，我们常常面临一个复杂的挑战：如何在有限的GPU资源上，高效地同时运行高并发的AI推理任务和周期性的模型训练任务，同时确保核心在线服务的低延迟和高可用性。这不仅仅是资源分配的问题，更是一套涉及架构设计、调度策略、监控和自...
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AI平台GPU资源调度优化：解决训练与推理的冲突
在现代AI平台中，GPU已成为支撑模型训练与在线推理的核心计算资源。然而，随着业务规模的扩大和模型复杂度的提升，GPU资源分配不均、训练任务与在线推理服务相互抢占资源，导致在线服务P99延迟飙升、用户体验下降的问题日益突出。这不仅影响了用...
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推荐系统：平衡主流与长尾，实现“千人千面”的成本高效策略
在互联网产品，尤其是内容和电商平台中，推荐系统扮演着至关重要的角色。然而，如何巧妙地平衡主流用户的“高效利用”与长尾用户的“探索发现”，同时实现“千人千面”的深度个性化并有效控制计算成本，这确实是许多产品经理和技术团队面临的核心挑战。 ...
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设计可扩展gRPC服务架构：关键要素与实践
在微服务架构日益普及的今天，高性能、跨语言的远程过程调用（RPC）框架 gRPC 凭借其基于 HTTP/2 和 Protocol Buffers 的优势，成为许多技术团队的首选。然而，构建一个能够支持未来业务快速增长和变化的 gRPC 服...
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探索混合云GPU弹性方案：平衡Stable Diffusion平台成本与体验
各位技术大神、行业同仁： 大家好，我是一名负责基于Stable Diffusion的图像生成平台的产品经理。我们的平台在业务发展中遇到了一个棘手的资源管理难题，急需各位的经验和智慧来支招。 目前平台的用户活跃度波动非常大，呈现明显...
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智能限流：告别SRE深夜告警，实现流量策略自适应优化
在微服务架构和高并发成为常态的今天，流量管理是保障系统稳定性的核心一环。然而，许多团队在发布新功能或进行A/B测试时，仍会遭遇意外的流量波动。传统的限流配置，往往依赖于工程师的经验判断和手动调整，这不仅效率低下，更让SRE团队在深夜面对突...
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深入系统入口限流：兼顾稳定性与业务优先级的智能流量控制策略
突发流量洪峰是互联网系统常态，它既是业务爆发的信号，也可能是系统崩溃的导火索。传统的熔断（Circuit Breaker）和降级（Degradation）无疑是应对高压的最后防线，但它们往往意味着部分或全部服务的暂时中断。在系统入口层面，...
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告别大海捞针：自动化慢SQL分析与优化，让线上系统不再“卡顿”
在瞬息万变的互联网环境中，尤其是在流量高峰期的营销活动期间，一个承载着核心业务的“老系统”遭遇慢SQL的困扰，几乎是所有技术团队的噩梦。系统响应迟缓，用户体验直线下降，而我们手头那几GB甚至十几GB的慢查询日志，在紧迫的业务压力下，根本无...
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SRE进阶：智能自适应限流与限流器自保护，告别流量过载恐慌！
作为SRE，我们深知服务稳定性是生命线。突发流量是常态，无论是大促秒杀、热点事件，还是DDoS攻击，都可能瞬间击垮服务。传统基于固定阈值的限流手段，在面对这种不确定性时显得力不从心：阈值设高了，抵挡不住洪峰；设低了，又可能“误伤”正常流量...
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如何避免告警策略设计中的常见误区？
在网络安全和系统运维领域，合理设计告警策略是确保系统健康运行的重要环节。然而，在这个过程中，我们经常会遇到一些常见误区，这些误区不仅会导致虚假报警，还可能掩盖真正重要的问题。 1. 忽视用户需求 很多团队在制定告警策略时只关注技术...
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Serverless架构选型指南！Web应用、API网关、事件处理场景优劣深度剖析
作为一名架构师，我经常被问到这样一个问题：Serverless架构真的适合我的项目吗？什么时候应该选择Serverless，什么时候应该坚持传统的服务器架构？今天，我就来和大家深入探讨一下Serverless架构在不同应用场景下的优劣，并...
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用好eBPF：网络性能监控的瑞士军刀，不止快！
用好eBPF：网络性能监控的瑞士军刀，不止快！ 各位开发者、运维同僚们，是不是经常被网络性能问题搞得焦头烂额？流量高峰一来，线上服务就开始抽风，各种监控工具轮番上阵，却始终摸不着头脑？别慌！今天就给大家介绍一位网络性能监控领域的“秘密...
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微服务集群资源优化：从基线到闭环的标准化实践
在微服务架构日益普及的今天，如何高效、科学地管理集群资源，成为了每个技术负责人面临的关键挑战。资源过度分配导致成本浪费，而分配不足则可能引发服务不稳定，二者皆非我们所愿。本文将探讨一套从性能基线测试到持续监控的闭环式标准化流程，旨在帮助您...
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HPA与VPA协同：Kubernetes集群自动弹性伸缩实践
在Kubernetes集群中，保证应用的高可用性和最佳性能至关重要。手动调整Pod副本数和资源限制既繁琐又容易出错。Horizontal Pod Autoscaling (HPA) 和 Vertical Pod Autoscaling (...
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机器学习如何提升网络攻击防御的有效性？
在当今数字化时代，网络攻击的威胁无处不在，企业和个人面临的安全风险日益加剧。在这种背景下，传统的防御措施逐渐显现出不足之处，而机器学习技术则为提高网络攻击防御的有效性提供了新的解决方案。 一、机器学习的基本原理 机器学习是一种让计...
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Go语言数据库扩容策略：从优雅降级到弹性伸缩
Go语言数据库扩容策略：从优雅降级到弹性伸缩 在高并发、高负载的应用场景下，数据库的扩容策略至关重要。一个合理的扩容策略能够保证应用的稳定性和性能，避免因数据库瓶颈导致服务中断。本文将深入探讨在Go语言环境下，如何设计和实现高效的数据...
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电商平台消息队列选型指南：兼顾当前与未来
作为负责中小型电商平台运维的技术负责人，消息队列的选择至关重要。它不仅要满足当前业务的异步解耦需求，还要具备应对未来流量高峰的能力，同时不能给运维团队带来过重的负担。我将从部署、监控、故障恢复等方面，为你推荐几款消息队列，并分析它们的优缺...
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微服务拆分实践：攻克通信、一致性与弹性三大难关
从单体到微服务：核心模块拆分的通信、一致性与弹性实践指南 您好！很高兴您正在将核心业务模块向微服务架构迁移，这是一个充满挑战但也极具价值的转型。您的团队对分布式系统经验不足，尤其对服务间通信的稳定性、数据一致性以及系统整体弹性感到困惑...
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微服务架构下全局流量管理与过载保护的协同策略
作为一名技术架构师，我深知在复杂的微服务生态中，应对高并发场景（如秒杀、大促）带来的流量洪峰，并实现系统级的全局流量调度与过载保护，是一项极具挑战性的任务。单一服务层面的限流往往治标不治本，因为服务间的依赖关系错综复杂，一个下游服务的阻塞...
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实战：如何有效治理海量告警，告别“告警疲劳”
在日复一日的系统运维工作中，告警是守护服务稳定运行的“哨兵”。然而，当这些哨兵变得过度嘈杂，每天发出成千上万条“狼来了”的假警报时，它们就不再是守护者，而是团队疲惫的根源，甚至可能导致真正的危机被忽视。你是不是也正身处这样的困境？系统线上...