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如何快速定位消息队列客户端库导致的初始内存膨胀？
背景 最近团队引入了一个新的消息队列客户端库，但在应用启动后，发现初始内存占用比预期高了不少。怀疑可能是一些不必要的对象被长期持有，导致了“膨胀”。 问题 如何快速定位这些“膨胀”的初始对象，并评估其合理性？ 分析方法 ...
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构建可伸缩个性化消息推送平台：技术栈与架构设计
你好，作为一个后端开发者，你正在探索如何构建一个可伸缩的、能够根据用户偏好和历史行为动态生成消息内容的推送平台，这确实是一个复杂但极具挑战性的项目。它不仅考验系统的高并发和高可用能力，更对数据处理和个性化算法提出了高要求。下面我们将从技术...
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为物联网而生-Serverless架构如何扛起IoT平台降本增效大旗？
万物互联的时代已经到来，物联网（IoT）设备如雨后春笋般涌现，从智能家居到工业传感器，再到智慧城市设施，海量设备产生了爆炸式增长的数据。然而，构建和维护能够高效处理这些数据的物联网平台，却面临着前所未有的挑战。 传统的物联网平台架构，...
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构建高可靠高性能安全事件监控系统：告别数据延迟与查询不稳
在企业运营中，安全事件监控系统是风险管理和合规性的基石。然而，许多团队都面临一个共同的痛点：尽管外部业务系统在数据一致性和查询性能方面表现出色，但内部安全监控系统却常常饱受数据延迟和历史查询不稳定的困扰，这直接影响了安全团队及时评估和响应...
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设计高可用、高性能的电商微服务架构：从单体到分布式，我的踩坑实录
设计高可用、高性能的电商微服务架构：从单体到分布式，我的踩坑实录 电商系统，特别是双十一这种大促期间，对系统的性能和稳定性要求极高。过去，我们用单体架构，那叫一个惨，各种宕机，各种bug，简直是噩梦。后来，我们痛定思痛，转向了微服务架...
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Go语言中如何用gRPC流实现可靠的事件驱动Saga通信：从设计到实践
在微服务架构日益盛行的今天，分布式事务的管理一直是道难题。Saga模式，作为一种用于管理分布式事务的解决方案，以其轻量和灵活的特性，受到了广泛关注。特别是其中的“编排式Saga（Choreography Saga）”，它通过服务间的事件发...
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Kafka异步任务实践：如何让你的系统飞起来？（附可靠性保障）
Kafka异步任务实践：如何让你的系统飞起来？（附可靠性保障） 作为一名后端开发，你肯定遇到过这样的场景：用户注册、发送邮件、生成报表...这些操作耗时较长，如果同步执行，会阻塞主流程，导致用户体验极差。怎么办？异步任务！ 说到异...
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Serverless 如何赋能智能家居？成本、体验与案例深度剖析
当“智能家居”的概念逐渐从未来愿景走向日常生活，我们开始思考，如何让这些设备真正“智能”起来，并且易于管理、经济高效？Serverless 架构的出现，为智能家居领域带来了新的可能性。本文将深入探讨 Serverless 在智能家居场景下...
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RabbitMQ在电商系统中的应用实例
在现代电商系统中，消息队列的使用变得越来越普遍，RabbitMQ作为一种流行的消息队列解决方案，因其高效、可靠的特性而受到广泛欢迎。本文将通过一个具体的电商系统应用实例，探讨RabbitMQ的实际应用。 场景描述 假设我们有一个电...
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Serverless架构监控告警策略详解：指标选择、阈值设置与实战案例
Serverless 架构的兴起，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层基础设施的管理。然而，这并不意味着运维工作可以被完全忽略。相反，Serverless 架构的特殊性，对监控和告警提出了新的挑战。如何有效地监控 Ser...
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C++20 Ranges 库并发编程的集成与应用：让你的数据处理飞起来
在现代 C++ 开发中，并发编程已经成为提升程序性能的关键技术。C++20 引入的 Ranges 库为处理数据集合提供了强大而灵活的工具。本文将深入探讨如何将 C++20 Ranges 库与不同的并发编程模型集成，以实现高效的数据处理。我...
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CTO必看！企业级开源数据库选型避坑指南，架构师都在偷偷收藏
CTO必看！企业级开源数据库选型避坑指南，架构师都在偷偷收藏 作为一名老码农，这些年帮不少企业做过技术选型，数据库这块，踩过的坑真是数不胜数。尤其是开源数据库，看着免费，用起来真不一定省心。今天就跟大家聊聊企业级应用中开源数据库的那些...
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告警太多？从开发转运维的Prometheus+Grafana监控“寻宝”清单
你好，从开发转运维，面对Prometheus和Grafana的监控海洋确实容易感到无所适从，这是一种非常普遍的经历。你提出“如何从海量数据里找到真正重要的‘信号’”以及“如何判断告警是误报还是真问题”，这恰恰是运维工作中至关重要也最具挑战...
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Logstash 实战：从入门到精通，配置文件案例解析与高级应用
你好，我是你们的“码农老司机”。今天咱们来聊聊 Logstash，这个在 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）技术栈中负责数据收集和处理的强大工具。很多刚接触 Logstash 的朋友，可能会觉得它的配...
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电商订单系统的分布式事务：高性能与用户一致性感知的平衡术
电商订单系统的分布式事务：在高性能与最终一致性间寻求平衡 在设计电商核心订单系统时，我们常常面临一个经典挑战：如何在高并发场景下，确保跨多个服务的操作（如库存扣减、订单生成、积分发放）的数据一致性，同时避免传统分布式事务带来的性能瓶颈...
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Serverless函数在物联网边缘计算中的妙用 - 边缘智能的轻盈跃升
物联网（IoT）设备数量的爆炸式增长，催生了海量数据的产生。这些数据如果全部涌向云端进行处理，无疑会对网络带宽和云计算资源造成巨大压力。边缘计算应运而生，它将计算和数据存储推向网络边缘，更靠近数据源头，从而有效缓解云端压力，降低延迟，并提...
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内容推荐系统：从离线到实时个性化的升级路线图
内容推荐系统升级改造：从T+1到实时个性化之路 公司计划将内容推荐系统从T+1离线推荐升级到实时推荐，以根据用户即时行为提供更个性化的内容。现有基于Hadoop的批处理架构无法满足实时性需求。本文将提供一份详细的路线图，说明如何逐步改...
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Serverless 如何重塑智能家居固件升级？解密低成本、高可靠的幕后功臣
随着智能家居设备的普及，固件升级变得愈发频繁且重要。从安全补丁到功能更新，每一次升级都关系到用户体验乃至设备安全。然而，传统的固件升级方案往往面临着复杂性高、成本控制难、效率低下等问题，尤其是在设备数量庞大、网络环境复杂的智能家居场景下，...
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告别漫长对账：实时、高效、轻量级数据一致性校验与监控集成实践
在数据驱动的时代，数据一致性是任何系统稳定运行的基石，尤其是在处理大规模数据的在线环境中。您提到的“在线环境数据库数据量非常庞大，每天的对账脚本运行时间长达数小时，而且经常因为数据量太大导致内存溢出”的痛点，是许多技术团队普遍面临的挑战。...
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破局微服务通信瓶颈：NATS JetStream与Go生态的极速实践
最近看到有朋友在研究微服务间通信延迟优化的问题，特别提到了现有RPC框架在高请求量下性能瓶颈明显，并且希望寻找一种能兼顾“毫秒级超低延迟”和“一定消息持久化能力”的消息系统，最好还能对Go语言生态友好，设计哲学偏向“简单、核心功能专注”。...