消息队
-
微服务动态配置:告别深夜部署,提升运维优雅度
你是不是也遇到过这样的场景:深夜值班,生产环境的微服务应用需要修改一个微小的配置项,比如一个超时时间、一个限流阈值,结果却不得不重启整个服务集群,导致业务短暂中断,等待服务健康检查通过后才能恢复?这种“牵一发而动全身”的配置管理方式,不仅...
-
大促期间保障核心流程的快速方案:产品经理视角
作为产品经理,大促期间系统崩溃简直是噩梦。与其坐等技术团队遥遥无期的重构,不如先搞点“短平快”的方案,保住核心流程再说!这里分享几个我用过的,亲测有效的应急措施: 流量削峰:牺牲小功能,保住主流程 方案: 紧急情...
-
遗留系统与异构数据源:无重构实现敏感数据监控的集成策略
我们都曾面对这样的窘境:企业内部沉淀了大量历史遗留系统,它们如同一个个信息孤岛,各自为政。更令人头疼的是,许多系统缺乏完善的API接口,数据格式五花八门,甚至有些核心业务逻辑只能通过人工操作或直接数据库访问来完成。在这样的背景下,要实现敏...
-
PostgreSQL 触发器性能大比拼:行级、语句级、BEFORE、AFTER、INSTEAD OF 终极对决
PostgreSQL 触发器性能大比拼:行级、语句级、BEFORE、AFTER、INSTEAD OF 终极对决 你好!咱们今天来聊聊 PostgreSQL 数据库里一个重要的功能——触发器(Trigger)。触发器就像是数据库里的“哨...
-
多团队微服务架构:如何有效预防配置冲突?
在多团队协作的微服务架构中,配置管理无疑是一个核心挑战。随着微服务数量的增长和团队边界的模糊,如何避免配置冲突、确保系统稳定性与开发效率,成为了每个技术团队必须面对的问题。本文将深入探讨多团队微服务架构下配置冲突的成因,并提供一套完善的配...
-
在分布式系统中,如何确保RabbitMQ的高可用性?
在当今信息爆炸的时代,分布式系统成为了构建高效、灵活软件架构的主要方式。在这样的背景下, RabbitMQ 作为一个流行的消息队列中间件,被广泛应用于各种业务场景。然而,在实际生产环境中,我们常常面临着如何确保其 高可用性 的问题。 ...
-
应对突发流量:运维工程师的弹性伸缩实战经验
作为一名运维工程师,应对突发流量高峰是家常便饭。除了在应用层进行优化,基础设施层面的弹性伸缩同样至关重要。以下是我在实践中总结的一些经验,希望能帮助大家更好地应对此类挑战。 1. 流量预测与容量规划: 历史数据分析: ...
-
提升监控系统性能的十个实用技巧:从硬件到软件,全面优化你的监控方案
提升监控系统性能的十个实用技巧:从硬件到软件,全面优化你的监控方案 监控系统是现代IT基础设施的基石,它负责实时监控服务器、网络设备、应用等各种组件的运行状态,并及时发出告警,帮助运维人员快速定位和解决问题。然而,随着监控目标数量的增...
-
AIoT时代,物联网海量日志数据存储的破局之道:混合架构与前瞻性规划
随着边缘计算和AIoT的浪潮汹涌而至,物联网(IoT)设备的数量呈爆炸式增长,随之而来的日志数据量也达到了前所未有的规模。传统本地存储方案在面对这种数据洪流时,其容量、吞吐量和处理效率都显得力不从心。那么,我们应该如何重新思考和规划IoT...
-
Serverless架构DDoS攻防战:WAF与速率限制的实战指南
在云原生时代,Serverless架构以其弹性伸缩、按需付费的特性,赢得了越来越多开发者的青睐。但与此同时,Serverless应用也面临着独特的安全挑战,其中DDoS攻击尤为突出。与传统架构不同,Serverless应用依赖于云厂商提供...
-
面对复杂业务逻辑,自动化测试有哪些难以逾越的鸿沟?
在软件开发的世界里,自动化测试就像一位不知疲倦的士兵,日夜守护着代码的质量。然而,当面对错综复杂、盘根错节的业务逻辑时,这位士兵也会感到力不从心。那么,自动化测试究竟在哪些方面存在局限性呢?让我们一起深入探讨一下。 1. 业务逻辑理...
-
如何分析Prometheus告警通道选择及配置实用案例
前言 在现代云原生架构和微服务的环境中,监控系统的告警功能尤为重要。 Prometheus 作为一个开源的监控系统,凭借其灵活性和易扩展性,得到了广泛的应用。但在真实场景中,不同的告警通道如何选择和配置,对运维保障和系统稳定性至关重...
-
构建智能消息推送系统:告别骚扰,提升用户体验
消息推送,对于任何一个追求用户活跃和业务增长的互联网产品而言,都是不可或缺的运营手段。然而,许多产品却陷入了“推送越多,用户越反感”的怪圈,推送效果不佳、用户投诉骚扰的负面反馈,成了业务增长路上的绊脚石。作为业务方,我们深知这种痛点:我们...
-
电商大促不再怕:云原生数据库如何实现弹性伸缩与数据强一致
在电商大促期间,数据库性能瓶颈是后端架构师们最头疼的问题之一。当交易量瞬间暴增,传统数据库架构的垂直扩容(升级硬件)很快就会触及天花板,而手动的分库分表、读写分离等水平扩容方案,不仅实施复杂、维护成本高昂,还可能引入数据一致性的挑战。面对...
-
高并发配置中心设计:避坑指南
最近团队在考虑重构配置管理模块,现有的方案在不同环境下的配置不一致问题频发,导致线上环境出现一些难以理解的bug。为了解决这个问题,我们需要一个能够统一管理、版本控制,并且能够应对线上高并发请求的配置中心。本文将分享一些配置中心的设计思路...
-
兼顾低延迟与数据主权:全球清算系统架构设计实践
在全球金融科技领域,构建下一代全球清算系统面临着前所未有的技术与法律双重挑战。一方面,金融交易对低延迟和数据实时同步有着极致要求,分秒必争的市场机遇不容错过;另一方面,日益严格的全球数据主权和隐私法规(如欧盟GDPR、亚太地区的数据隐私法...
-
Serverless监控避坑指南:告别传统微服务阴影,迎接函数级可观测性挑战
Serverless架构以其弹性伸缩、按需付费的特性,成为了现代应用开发的热门选择。然而,当我们将目光从传统的微服务转向Serverless时,监控体系也面临着全新的挑战。你是否还在用监控微服务的那一套来应对Serverless?如果是,...
-
别再只盯着“上云”了!2024年云计算的这些热门趋势,你真的了解吗?
“哎,老王,最近忙啥呢?” “还能忙啥,公司全面上云呗!天天加班搞迁移,头都大了!” “上云是大趋势啊,不过,你可别光盯着‘上云’,现在云计算的花样可多了去了!只知道‘上云’,那可就out啦!” 这段对话,是不是像极了你和身边...
-
探究微服务架构在高并发场景下的最佳实践:如何设计和优化微服务以应对百万级QPS的压力?
引言 在当今互联网行业,用户的需求日趋增长,服务在高并发场景下的表现尤为关键。微服务架构因其灵活、扩展性强的特点,成为了许多企业架构的选择。然而,如何在面对百万级QPS(每秒查询数)时,设计和优化微服务架构,确保服务的稳定性和高效性,...
-
Redis 复制过程中的常见问题及其解决方案
Redis 作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在分布式系统中,Redis 的复制功能(Replication)是保障数据高可用性和可靠性的重要机制。然而,在复制过程中,开发者常常会遇到一些问题,如数据不一...