用性能
-
还在为Dispatcher线程池参数调优发愁?这份硬件配置黄金比例配置模板请收好!
作为一名辛勤的开发者,你是否经常遇到这样的困扰:线上系统CPU偶尔飙升,导致服务响应缓慢,甚至出现雪崩?你是否尝试过调整 Dispatcher 线程池的参数,但效果却不尽如人意,甚至适得其反?你是否在 IO密集型 和 计算密集型 场景下,...
-
使用原型链链截断器和异步函数的最佳实践:深入剖析前端性能优化
在当今的前端开发领域,性能优化已成为一个至关重要的议题。本文将深入探讨使用原型链链截断器和异步函数的最佳实践,帮助开发者提升应用性能。 原型链链截断器:优化内存占用 原型链链截断器是一种减少JavaScript对象原型链长度的技术...
-
PostgreSQL 触发器性能优化:从原理到实践,DBA 进阶指南
PostgreSQL 触发器性能优化:从原理到实践,DBA 进阶指南 你好,我是你的数据库优化伙伴“老码农”。今天咱们聊聊 PostgreSQL 触发器(Trigger)的性能优化。相信你作为一名 DBA 或者高级开发者,对触发器肯定...
-
TimescaleDB 与 InfluxDB、Prometheus 的时序数据库功能对比与应用场景分析
TimescaleDB 与其他时序数据库的功能对比与应用场景分析 在当今大数据时代,时序数据(Time-Series Data)的处理需求日益增长,许多企业和技术团队在选择时序数据库时面临诸多挑战。TimescaleDB、Influx...
-
HTTP/3的QPACK头部压缩算法解析:与HTTP/2的HPACK相比有何优势
为什么需要新的头部压缩算法? HTTP/2的HPACK算法在TCP协议上表现良好,但在QUIC协议上却遇到了挑战。QUIC基于UDP实现,数据包可能乱序到达,而HPACK要求严格有序的头部处理,这直接导致了"队头阻塞&quo...
-
CUDA 性能调优秘籍:事件测量、Nsight Systems 与 Nsight Compute 深度对比
哥们儿,咱们聊聊 CUDA 程序的性能优化。CUDA 编程虽然爽,但要榨干 GPU 的潜能,可不是一件容易的事。尤其是在优化复杂的应用时,我们经常会遇到各种性能瓶颈,比如内存访问速度慢、计算单元利用率低、线程同步开销大等等。要解决这些问题...
-
用eBPF揪出性能瓶颈-系统工程师实战指南
作为一名系统工程师,优化应用程序性能是我的日常。最近,我一直在研究如何利用 eBPF(扩展的伯克利包过滤器)来更有效地诊断和解决性能问题。传统的性能分析工具虽然强大,但往往侵入性较强,会影响应用程序的运行。而 eBPF 提供了一种在内核中...
-
云原生应用如何利用 eBPF 实现容器资源动态调配?这几个技巧要知道
在云原生时代,容器技术已成为应用部署和管理的主流方式。然而,随着业务规模的增长,如何高效地利用集群资源,避免资源浪费和性能瓶颈,成为了云原生平台面临的重要挑战。传统的资源配置方式往往是静态的,难以根据容器的实际负载进行动态调整。这就好比你...
-
Python异步IO库(asyncio)在高并发Web应用中的实战案例与性能优化
Python异步IO库(asyncio)在高并发Web应用中的实战案例与性能优化 随着互联网的快速发展,高并发Web应用的需求日益增长。传统的同步阻塞I/O模型在处理大量并发请求时,往往会因为I/O操作的阻塞而导致性能瓶颈。为了解决这...
-
Service Mesh可观测性实战:如何用Prometheus+Grafana+Jaeger精准监控Java应用性能
一、Service Mesh的可观测性架构解析 当我们在Kubernetes集群中部署由50+微服务组成的Java电商系统时,传统监控方案就像用渔网捞金鱼——不仅漏关键指标,上下游链路追踪更是形同虚设。这正是Service Mesh异... -
监控场景终极对决:TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 谁更胜一筹?
作为一名系统架构师,你是不是经常为了选择合适的监控系统而头疼?面对 TimescaleDB、InfluxDB 和 Prometheus 这三位“时序数据库”高手,到底该选谁呢?别着急,今天我就来帮你好好分析分析,让你不再纠结! 先来认...
-
前端数据聚合新思路? GraphQL优化实践与案例解析
作为一名追求极致用户体验的前端开发者,我一直在探索如何提升Web应用的性能。数据获取是影响前端性能的关键因素之一。传统的RESTful API在面对复杂的数据需求时,往往会产生“过度获取”或“获取不足”的问题,导致网络请求冗余,浪费带宽,...
-
容器平台性能优化新思路?Kubernetes集群中eBPF监控容器性能实战
作为一名容器平台开发人员,我深知Kubernetes集群的稳定性和性能对于业务至关重要。在日常工作中,我们经常需要面对各种各样的性能瓶颈,例如CPU利用率过高、内存泄漏、网络延迟等等。传统的监控手段往往难以深入到内核层面,无法提供足够细粒...
-
编译器优化算法:从数据流到控制流,性能提升的幕后推手
你好,老伙计! 咱们今天聊点硬核的——编译器优化。这玩意儿听起来高大上,但实际上,它就在你每天写的代码背后默默地工作,让你的程序跑得更快、更流畅。作为一名程序员,了解编译器优化,就像掌握了一把“瑞士军刀”,能让你在代码的世界里游刃有余...
-
NestJS 中 AsyncLocalStorage 请求上下文追踪最佳实践:深入解析与实战
你好,我是老码农。今天我们来聊聊在 NestJS 中使用 AsyncLocalStorage 实现请求上下文追踪这个话题。这对于构建大型、可维护的微服务架构至关重要。尤其是在处理分布式追踪、日志记录、权限控制等场景时,一个可靠的请求上...
-
DevOps 老司机的性能优化秘籍:自动化调优工具与 CI/CD 的完美结合
大家好,我是老码农,今天我们来聊聊 DevOps 领域一个非常热门的话题—— 自动化调优工具与 CI/CD 的结合 。作为一名在 IT 行业摸爬滚打多年的老司机,我深知性能优化对于一个项目的生死攸关。特别是在快节奏的互联网时代,快速迭代、...
-
Istio流量镜像实战:灰度发布、故障注入,测试工程师必备技能
Istio流量镜像实战:灰度发布、故障注入,测试工程师必备技能 你好,我是老顾,一个热衷于分享技术干货的家伙。今天,我们来聊聊Istio中的一个非常实用的功能——流量镜像(Traffic Mirroring)。对于测试工程师来说,掌握...
-
PostgreSQL 表膨胀的终极指南:诊断、优化与实战演练
PostgreSQL 表膨胀的终极指南:诊断、优化与实战演练 大家好,我是老码农。今天我们来聊聊 PostgreSQL 数据库中一个让人头疼的问题——表膨胀。表膨胀不仅会影响数据库的性能,还会导致存储空间浪费,甚至可能引发系统崩溃。所...
-
云原生应用性能监控新思路:如何用 eBPF 优化你的应用?
如果你是一名云原生应用的开发者,是否曾为应用的性能问题感到困扰?CPU 使用率高居不下、内存占用持续攀升、网络延迟难以捉摸……传统的监控手段往往难以深入到内核层面,让你难以找到性能瓶颈的真正原因。现在,eBPF 来了! eBPF 是...
-
C++20 Ranges库,简化数据处理,性能提升攻略
你好,我是你们的老朋友,一个在代码世界里摸爬滚打多年的老兵。今天,我想和大家聊聊C++20引入的Ranges库,这玩意儿简直是数据处理的瑞士军刀,用好了能让你的代码简洁高效到飞起。别怕,咱们不搞那些学院派的理论,就从实际应用出发,手把手教...