监控与告警
-
Serverless API 网关安全配置全攻略:防范 DDoS、SQL 注入与密钥泄露
Serverless API 网关安全配置全攻略:防范 DDoS、SQL 注入与密钥泄露 各位 Serverless 架构师们,大家好!在拥抱 Serverless 架构带来的便捷与灵活性的同时,API 网关的安全问题也日益凸显。作为...
-
如何在物联网应用中高效利用InfluxDB进行数据存储与分析?
在当今快速发展的物联网(IoT)时代,数以亿计的设备不断地生成海量的数据。面对这样的挑战,如何有效地存储、处理和分析这些数据,就成了每个开发者和工程师必须考虑的问题。在众多数据库解决方案中, InfluxDB 因其专为时间序列数据设计而备...
-
Serverless 如何重塑 DevOps?自动化、监控与日志管理的深度变革
Serverless 架构的兴起,不仅仅是技术栈的更新,更是对传统 DevOps 实践的一次深刻革命。它像一股清流,冲击着我们习以为常的运维模式,带来自动化部署的飞跃、监控方式的革新以及日志管理的智能化。今天,咱们就一起扒一扒 Serve...
-
Kubernetes集群安全策略的最佳实践:全面解析
Kubernetes作为容器编排平台,其集群的安全性对于保障企业应用的高可用性和数据安全至关重要。本文将全面解析Kubernetes集群安全策略的最佳实践,帮助您构建一个安全可靠的Kubernetes集群。 1. 基础安全配置 ...
-
TensorFlow安全漏洞修复的最佳实践:从代码审查到安全加固
TensorFlow安全漏洞修复的最佳实践:从代码审查到安全加固 深度学习框架TensorFlow的广泛应用也带来了新的安全挑战。恶意攻击者可能会利用TensorFlow中的漏洞来窃取数据、破坏模型或进行拒绝服务攻击。因此,掌握Ten...
-
etcd的高可用性设计原则与实践
在现代分布式系统中,etcd作为一个高可用的键值存储系统,扮演着至关重要的角色。它不仅用于配置管理,还广泛应用于服务发现和分布式锁等场景。为了确保etcd的高可用性,设计原则和实践至关重要。 1. 集群设计 etcd集群通常由多个...
-
基于 Kubernetes 实现 Pod 资源限制的自动化动态调整方案
在 Kubernetes 集群中,合理设置 Pod 的资源限制 (Resource Quotas) 至关重要。一方面,资源限制可以防止单个 Pod 消耗过多的资源,影响其他 Pod 的运行;另一方面,不合理的资源限制会导致资源浪费,降低集...
-
在高并发场景下,如何优化ZooKeeper或etcd分布式锁的性能与竞争?
在现代互联网企业中,高并发场景已经成为常态,尤其是在微服务架构和云计算普及之后。无论是订单处理、支付系统还是实时数据分析,都会面临大量请求同时到达的问题。在这种情况下,对共享资源进行有效管理就显得尤为重要,而这正是分布式锁技术大展拳脚的时...
-
如何设计Spring Cloud Config Server的监控和告警机制,以便在故障发生时能够及时发现并处理?例如,如何监控Config Server的CPU、内存、网络等指标,以及如何设置告警级别?
引言 在现代云原生架构中,配置管理是一个不可忽视的重要环节。尤其是在使用Spring Cloud Config Server时,确保其稳定性与可用性尤为关键。本文将深入探讨如何设计一个有效的监控和告警机制,以便在配置服务出现故障时能够...
-
如何结合Prometheus与Grafana实现高效数据监控?
在现代互联网和云计算环境中,高效的数据监控成为企业运营成功与否的关键因素。而在这一范畴中,Prometheus与Grafana的组合,无疑是市场上最为流行的技术组合之一。今天,我们就一起深入探讨,如何利用这两者的强大能力,实现对系统性能和...
-
如何优化地处理 Spring Cloud Config 与 etcd 集成后出现的网络抖动问题?
在现代微服务架构中,Spring Cloud Config 和 etcd 的结合为配置管理提供了强大的支持。然而,在实际应用中,许多开发者会遇到网络抖动的问题,这不仅影响了服务的稳定性,还可能导致配置更新的延迟。本文将探讨如何优化地处理这...
-
如何设计 MySQL 数据库架构以支持未来的业务增长和数据量激增?
如何设计 MySQL 数据库架构以支持未来的业务增长和数据量激增? 很多开发者在初期设计数据库时,往往只考虑当前业务需求,忽略了未来的扩展性。当业务快速发展,数据量激增时,数据库架构不堪重负,不得不进行痛苦的重构。如何避免这种情况?本...
-
在Kubernetes集群中,如何使用Prometheus和Alertmanager实现高效的告警管理?
在今日的云计算环境中,Kubernetes以其强大的容器编排能力备受青睐,然而,随着微服务架构的普及,如何高效管理告警成为了一个热门话题。在这方面,Prometheus和Alertmanager作为一对组合,是为Kubernetes提供监...
-
Go语言数据库扩容策略:从优雅降级到弹性伸缩
Go语言数据库扩容策略:从优雅降级到弹性伸缩 在高并发、高负载的应用场景下,数据库的扩容策略至关重要。一个合理的扩容策略能够保证应用的稳定性和性能,避免因数据库瓶颈导致服务中断。本文将深入探讨在Go语言环境下,如何设计和实现高效的数据...
-
微服务架构下的分布式事务:实现跨服务协作与数据一致性
你好,我是老K。今天我们来聊聊在微服务架构下,如何优雅地处理分布式事务,确保跨多个服务的协作和数据一致性。这可是微服务架构中一个绕不开的难题,也是决定系统稳定性和可靠性的关键因素。 一、为什么微服务架构下的事务处理这么难? 在单体...
-
省钱秘籍:Serverless 函数成本优化终极指南
“喂,老王,最近搞 Serverless 没?听说挺火,不用管服务器,爽歪歪!” “爽是爽,就是这账单…有点小心疼啊。你呢,小李?” “哈哈,我这不琢磨着怎么省钱嘛!跟你说,Serverless 玩得好,省钱也能省到笑!” 如...
-
Logstash 多实例部署与负载均衡实战:架构师进阶之路
Logstash 多实例部署与负载均衡实战:架构师进阶之路 你好,我是你的老朋友,码农老王。 在处理大规模日志数据时,单实例 Logstash 往往会成为性能瓶颈。为了提升 Logstash 的处理能力和可用性,架构师们通常会采用...
-
基于Redis实现延迟队列:可靠性与重复消费的深度解析
在分布式系统中,延迟队列是一种非常有用的工具,它允许我们将任务推迟到未来的某个时间点执行。例如,在电商系统中,用户下单后30分钟未支付,需要自动取消订单;或者在社交应用中,用户发布动态后,需要延迟一段时间进行审核。Redis凭借其高性能和...
-
微服务架构玩转优先级调度?Kafka+优先级队列,这思路真香!
作为架构师或者后端工程师,你是否也曾遇到过这样的场景? 线上系统突发流量高峰,重要业务请求却被大量低优先级任务阻塞,导致用户体验直线下降,老板脸色铁青。如何才能在保证系统稳定性的前提下,优先处理核心业务,避免“劣币驱逐良币”的尴尬局面...
-
Kubernetes集群Etcd性能瓶颈分析及优化实战:硬件、存储与参数调优
Kubernetes集群Etcd性能瓶颈分析及优化实战:硬件、存储与参数调优 作为Kubernetes集群的大脑,etcd负责存储集群的所有关键数据,例如Pod的配置信息、Service的路由规则、以及各种Controller的状态等...