监控工具
-
利用 eBPF 监控和优化 Kubernetes 网络性能:延迟、丢包与吞吐量实战
在云原生时代,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,Kubernetes 集群中的网络变得越来越复杂,网络性能问题也日益突出。如何有效地监控和优化 Kubernetes 集群的网络性能,成为了一个重要...
-
基于 eBPF 构建轻量级容器安全解决方案:实时检测与恶意行为防御
在云原生时代,容器技术得到了广泛的应用,但也带来了新的安全挑战。传统的安全方案往往无法有效地应对容器内部的恶意行为,例如未经授权的访问、恶意软件的执行等。eBPF(扩展伯克利封包过滤器)作为一种强大的内核技术,为我们提供了一种构建轻量级、...
-
Kubernetes Service Mesh 解读:作用与选型指南
在云原生架构中,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。随着微服务架构的普及,服务间的通信变得越来越复杂。这时,Service Mesh 作为一种解决微服务架构复杂性的技术应运而生。本文将深入探讨 Service Mesh 在 ...
-
Prometheus与Grafana:构建高效数据库性能监控告警体系
数据库,作为现代应用的核心,其性能和稳定性直接决定了整个系统的用户体验。一旦数据库出现瓶颈或故障,往往会引发连锁反应,造成服务中断甚至数据丢失。因此,建立一套高效、实时的数据库性能监控与告警机制至关重要。本文将带大家深入探讨如何利用Pro...
-
Kubernetes NetworkPolicy:如何安全高效地管理到外部特定IP的Egress流量?
在Kubernetes集群中,当我们部署的应用程序需要与集群外部的传统IDC数据中心或者公有云上的资源进行通信时,一个核心的安全与运维挑战就浮现了:如何精确地控制这些出站(Egress)流量,既能满足业务需求,又能最大限度地减少不必要的风...
-
遗留系统数据库字段类型优化:渐进式重构策略与避坑指南
在遗留系统中,数据库字段类型设计不合理是导致性能瓶颈的常见“原罪”。你提到的 ID 使用 VARCHAR(255) , 状态 使用 TEXT ,这些都是典型的反模式。随着数据量的增长,这些不合理的类型选择会极大地拖慢查询速度、增加存储开销...
-
微服务全链路追踪:快速定位问题与推荐工具
在微服务架构日益普及的今天,系统被拆分成众多独立部署的服务,它们之间通过网络进行复杂的调用。这种分布式特性在带来高内聚、低耦合、独立部署等优势的同时,也引入了新的挑战:当用户请求经过多个服务时,如何追踪其完整的调用链?一旦某个环节出现问题...
-
eBPF/BCC实战:定位Web服务偶发性内核级延迟的终极利器
当Web服务出现偶发的秒级延迟,而常规的CPU和内存监控工具、甚至 perf 、 strace 等都无法定位问题时,这种“幽灵”般的瓶颈往往指向了更深层次的系统交互,尤其是与驱动或内核模块的互动。在这种情况下,传统的基于采样或系统调用跟踪...
-
构建图片性能监控体系:实现实时监测与持续优化
图片是现代网页内容的重要组成部分,但也是影响网页加载速度和用户体验的常见瓶颈。要实现持续的性能优化,建立一套完善的图片性能监控体系至关重要。本文将深入探讨如何构建这样一个体系,实现图片加载速度和用户体验的实时监测与优化。 1. 理解图...
-
Go实战:轻量级日志采集器到Elasticsearch的实现之道
Go实战:轻量级日志采集器到Elasticsearch的实现之道 作为后端工程师,我们经常需要处理海量的日志数据,从中发现问题、优化性能、保障安全。一个高效、可扩展的日志采集方案至关重要。本文将带你使用Go语言,从零开始构建一个轻量级...
-
优化 Spring Cloud Sleuth + Zipkin:打造高性能微服务链路追踪
在微服务架构中,链路追踪是诊断性能瓶颈、排查错误和理解服务间依赖关系的关键工具。Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 是两个流行的链路追踪解决方案,它们能够帮助开发者轻松地收集和分析微服务调用链的数据。然而,在高并发、...
-
利用eBPF追踪Kubernetes网络延迟:可视化瓶颈定位指南
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,Kubernetes集群中的网络复杂性也日益增加,网络延迟问题也变得越来越难以排查。传统的网络监控工具往往难以深入到内核层面,无法提供足够精细的网络...
-
基于 CPU 使用率的 Kubernetes HPA 自动伸缩实战:配置、监控与最佳实践
Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 能够根据 CPU 使用率等指标自动调整 Pod 的数量,从而应对流量高峰,提高资源利用率。本文将详细介绍如何使用 HPA 基于 CPU 使用率自动伸...
-
利用eBPF实现Kubernetes Pod资源精细化监控:性能与实践
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,对Kubernetes集群中Pod的资源使用情况进行监控,尤其是CPU和内存的使用情况,仍然是一个挑战。传统的监控方案往往依赖于metrics-server等组件,通过k...
-
告警太多太吵?优化监控阈值与策略,告别“狼来了”的运维困境
在现代复杂的系统架构中,监控告警是保障系统稳定性的第一道防线。然而,就像您提到的,不合理的告警规则确实会变成运维团队的“甜蜜负担”,误报让人疲于奔命,漏报则可能导致生产事故,最终损害团队士气和系统可靠性。 要优化监控告警,我们需要从“...
-
用 Kubernetes CronJob 实现数据库定时备份:调度、存储与容错详解
用 Kubernetes CronJob 实现数据库定时备份:调度、存储与容错详解 在云原生环境中,数据库备份至关重要。Kubernetes CronJob 提供了一种便捷的方式来定期执行数据库备份任务。本文将深入探讨如何使用 Kub...
-
MySQL性能瓶颈:别等系统崩了才发现!构建你的早期预警机制
各位同行,大家好! 相信不少朋友都有过这样的经历:MySQL数据库突然变慢,应用响应迟钝,用户抱怨声此起彼伏,甚至直接宕机。而我们往往在问题已经发生、系统濒临崩溃时才后知后觉。这种“救火式”的运维方式,不仅压力巨大,对业务的伤害也显而...
-
Go GMP模型详解与GOMAXPROCS并发性能调优
Go 语言以其内置的并发原语和高效的运行时调度机制而闻名。其中,GMP 模型(Goroutine, Machine, Processor)是理解 Go 并发的核心,而 GOMAXPROCS 环境变量则是调优并发性能的关键杠杆。本文将深...
-
OpenAPI 与微服务及 API 网关的集成实践指南
如何将 OpenAPI 与微服务及 API 网关无缝集成 团队在考虑引入新的 API 网关产品,希望实现 API 发布、版本管理与文档的自动化集成。 许多备选产品都声称支持 OpenAPI 规范,但如何将这些工具与现有的微服务代码(主...
-
除了 pprof,还有哪些值得了解的 Go 性能分析利器?
pprof 是 Go 语言自带的性能分析工具,功能强大且易于使用。但除了 pprof,还有一些第三方工具可以帮助我们更深入地分析 Go 程序的性能瓶颈。本文将介绍几款常用的第三方 Go 性能分析工具,并对比它们的优缺点以及适用场景。 ...