稳定性
-
Fluent Bit 高并发场景性能优化:瓶颈、测试与实战指南
大家好,我是你们的“老码农”朋友,今天咱们聊聊 Fluent Bit 在高并发场景下的性能优化。相信不少朋友都用过 Fluent Bit,它轻量、高效,是日志收集和处理的一把好手。但随着业务量增长,尤其是在高并发场景下,Fluent Bi...
-
Kubernetes应用监控实战:Prometheus + Grafana 打造高效告警系统
Kubernetes应用监控实战:Prometheus + Grafana 打造高效告警系统 在云原生时代,Kubernetes已经成为应用部署和管理的事实标准。然而,随着应用规模的扩大和复杂度的增加,如何有效地监控Kubernete...
-
使用 eBPF 精准追踪进程 CPU 使用情况:用户态、内核态时间及上下文切换分析
在软件开发和系统运维中,定位性能瓶颈是一项至关重要的任务。CPU 使用率高企、响应时间过长等问题,往往需要深入分析才能找到根源。而传统的性能分析工具,有时难以提供足够精细的信息。本文将介绍如何利用 eBPF(extended Berkel...
-
基于 Kubernetes 实现 Pod 资源限制的自动化动态调整方案
在 Kubernetes 集群中,合理设置 Pod 的资源限制 (Resource Quotas) 至关重要。一方面,资源限制可以防止单个 Pod 消耗过多的资源,影响其他 Pod 的运行;另一方面,不合理的资源限制会导致资源浪费,降低集...
-
微服务拆分实践:攻克通信、一致性与弹性三大难关
从单体到微服务:核心模块拆分的通信、一致性与弹性实践指南 您好!很高兴您正在将核心业务模块向微服务架构迁移,这是一个充满挑战但也极具价值的转型。您的团队对分布式系统经验不足,尤其对服务间通信的稳定性、数据一致性以及系统整体弹性感到困惑...
-
Serverless函数在物联网边缘计算中的妙用 - 边缘智能的轻盈跃升
物联网(IoT)设备数量的爆炸式增长,催生了海量数据的产生。这些数据如果全部涌向云端进行处理,无疑会对网络带宽和云计算资源造成巨大压力。边缘计算应运而生,它将计算和数据存储推向网络边缘,更靠近数据源头,从而有效缓解云端压力,降低延迟,并提...
-
大型电商图片处理云服务案例及自建替代方案
大型电商平台图片处理云服务应用案例分析及替代方案探索 随着电商行业的飞速发展,图片作为商品展示的重要载体,其处理效率、存储成本以及稳定性对用户体验和运营效率至关重要。许多大型电商平台面临海量图片存储、高并发访问以及动态处理的需求,自建...
-
Istio DestinationRule 连接池深度解析:性能与稳定的基石
大家好,我是码农老兵。 在微服务架构中,服务间的通信至关重要。Istio 作为服务网格领域的佼佼者,提供了强大的流量管理功能。其中,DestinationRule 是 Istio 中用于配置服务间流量路由和连接管理的关键资源。今天,咱...
-
微服务架构中 on_failure 的深度实践:服务发现、负载均衡与熔断机制的协同容错
你好,我是“码农老兵”。在分布式系统,尤其是微服务架构中, on_failure 机制扮演着至关重要的角色。它不仅仅是一个简单的错误处理回调,更是保障系统稳定性和可用性的关键。今天,咱们就来深入聊聊 on_failure 如何与服务...
-
高并发下如何确保服务注册中心的高性能与高可用?
在高并发的分布式系统中,服务注册中心(Service Registry)是实现服务发现的核心组件。它负责维护所有可用服务实例的最新列表,确保服务消费者能找到并调用健康的服务提供者。然而,正如许多开发者所面临的挑战,当用户量暴增,服务实例频...
-
如何通过单元测试和集成测试确保Serverless插件的稳定性和兼容性
在Serverless架构中,插件的稳定性和兼容性是确保整个系统可靠运行的关键。本文将深入探讨如何通过单元测试和集成测试来验证Serverless插件的质量,并提供实际应用中的最佳实践。 1. 单元测试:确保每个组件的正确性 单元...
-
SRE视角:Kubernetes资源调度与高级监控告警实践
SRE视角:驾驭Kubernetes资源调度,构建精细化集群监控告警体系 作为一名SRE,我们深知Kubernetes在现代基础设施中的核心地位。然而,随之而来的挑战也日益凸显:如何真正“看透”集群内部的运行状态,特别是资源调度机制,...
-
告别OOMKilled和Pending:Kubernetes资源配额(Resource Quota)与限制范围(LimitRange)实战指南
作为一名云原生开发者,你是否也曾被Kubernetes中Pod的OOMKilled重启、或者资源不足导致Pod一直处于Pending状态所困扰?这些问题往往指向一个核心症结: 集群的资源配置不当 。虽然我们知道需要为Pod设置 reque...
-
深入解析:如何为Serverless Framework插件编写单元测试与集成测试
深入解析:如何为Serverless Framework插件编写单元测试与集成测试 在Serverless架构中,插件(Plugin)是扩展功能的核心组件之一。无论是自定义的功能扩展,还是对现有服务的优化,插件的质量直接影响着整个Se...
-
Nginx Ingress Controller 平滑迁移至 eBPF:一份可回滚的实践指南
随着 eBPF 技术的日益成熟,越来越多的 Kubernetes 集群开始考虑将其应用于 Ingress Controller,以期获得更高的性能、更低的资源消耗以及更强的可观测性。然而,从传统的 Nginx Ingress Contro...
-
深入探讨:路由器缓存溢出与网络性能的关系,以及相应的解决方案
随着网络技术的不断发展,路由器作为网络的核心设备,其性能直接影响着整个网络的运行效率。本文将深入探讨路由器缓存溢出与网络性能之间的关系,并针对这一问题提出相应的解决方案。 路由器缓存溢出与网络性能的关系 路由器缓存是用于存储路由信...
-
Redis迁移中的主从同步问题分析与优化方案
Redis迁移中的主从同步问题分析与优化方案 在Redis迁移过程中,主从同步问题是一个常见且复杂的挑战。本文将深入分析主从同步问题的具体表现、原因,并提供针对性的解决方案和优化建议,帮助运维工程师和DBA更好地应对这一难题。 主...
-
工业互联网平台数据加密:如何在OT边缘评估与选择高效算法
工业互联网(IIoT)的蓬勃发展,无疑为传统工业带来了前所未有的效率提升和智能赋能。然而,伴随而来的数据安全挑战,尤其是运行技术(OT)侧的数据加密问题,常常让我夜不能寐。与传统IT环境不同,OT设备通常资源有限、实时性要求极高、生命周期...
-
Kubernetes Pod资源优化:基于历史数据的智能监控与Requests/Limits建议实践
在Kubernetes集群中,Pod的资源 requests 和 limits 设置是影响集群稳定性、效率和成本的关键因素。正如你所发现的,随意配置会导致集群资源利用率低下、OOMKilled(内存不足终止)频繁发生,严重影响服务质量和运...
-
多租户 Kubernetes 集群中 TCP 连接池的隔离与优化
在多租户 Kubernetes 集群中,有效地隔离和优化 TCP 连接池对于确保每个租户的性能、安全性和资源公平性至关重要。本文将深入探讨在多租户 Kubernetes 环境下,如何为不同的租户隔离和优化 TCP 连接池的资源使用,并提供...