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容器逃逸检测新思路？用eBPF一探究竟！
容器逃逸检测新思路？用eBPF一探究竟！ 作为一名关注容器安全的工程师，你是否也曾为层出不穷的容器逃逸漏洞而焦虑？传统的安全检测手段往往滞后于漏洞的爆发，难以做到防患于未然。今天，我想和你聊聊如何利用eBPF这一强大的内核技术，构建更...
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基于 eBPF 的应用性能分析工具设计：低开销与用户友好的实践
性能分析是应用开发和运维中至关重要的一环。传统的性能分析工具，如 perf ，虽然强大，但往往会对被分析的应用产生显著的性能影响，尤其是在高负载环境下。eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 的出现...
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告别 Helm Chart 噩梦：简化 Kubernetes 应用配置与管理的实践指南
在使用 Kubernetes 的过程中，Helm 已经成为应用部署和管理的事实标准。然而，随着应用变得越来越复杂，Helm Chart 也随之膨胀，变得难以维护。本文将分享一些简化 Helm Chart 配置和管理的实践方法，帮助你摆脱 ...
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如何使用 eBPF 实时检测容器内恶意文件篡改？系统安全工程师必看！
背景：容器安全与文件篡改 各位系统安全工程师，大家好！在容器化日益普及的今天，容器安全变得至关重要。容器运行时环境的隔离性虽然提供了一定的安全保障，但恶意攻击者仍然可能通过各种手段入侵容器，并进行恶意文件篡改，例如替换关键系统文件、植...
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Kubernetes 多容器 Pod 实战：配置、应用场景与最佳实践
Kubernetes 多容器 Pod 实战：配置、应用场景与最佳实践 在 Kubernetes 的世界里，Pod 是最小的可部署单元。通常情况下，一个 Pod 运行一个容器。但 Kubernetes 也支持在一个 Pod 中运行多个容...
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使用 eBPF 追踪 Java 方法执行耗时：原理、实践与注意事项
在性能优化领域，精准地定位性能瓶颈至关重要。对于 Java 应用而言，了解特定方法的执行耗时是进行性能分析的关键一步。传统的 profiling 工具虽然强大，但往往会带来较高的性能开销。而 eBPF (extended Berkeley...
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Kubernetes Service Mesh 原理与实践：Istio vs Linkerd 深度对比
Kubernetes Service Mesh 原理与实践：Istio vs Linkerd 深度对比 大家好，我是老王，一名在云原生领域摸爬滚打了多年的老兵。今天，我想和大家聊聊 Kubernetes 中一个非常重要的概念：Serv...
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eBPF实战：如何用eBPF揪出CPU占用率飙升的“罪魁祸首”？（附代码示例）
线上服务器CPU占用率突然飙升，报警信息铺天盖地，作为一名身经百战的运维工程师，你是否也曾经历过这样的“至暗时刻”？ 面对这种情况，传统的排查手段往往显得笨重而低效，犹如大海捞针。而eBPF，作为近年来备受瞩目的内核观测技术，为我们提供了...
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使用eBPF追踪进程文件打开操作实战
想知道某个进程偷偷摸摸打开了哪些文件？或者需要排查某个服务的文件访问行为？eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 给你提供了一个强大的武器，可以在内核态进行安全高效的观测和分析，而无需修改内核代码或加...
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架构师手记: 如何设计高弹性、可扩展的 Kubernetes 微服务架构？
作为一名架构师，设计一个基于 Kubernetes 的微服务架构，并保证其可扩展性和弹性，是一个充满挑战但又非常有价值的任务。下面，我将分享一些我在实践中总结的关键点，希望能给你带来一些启发。 1. 微服务拆分与治理 合理拆分微...
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基于 eBPF 构建容器资源限制器? 这样做更有效!
基于 eBPF 构建容器资源限制器? 这样做更有效! 容器技术极大地简化了应用程序的部署和管理，但同时也带来了资源管理的挑战。如何有效地限制容器的资源使用，防止它们过度消耗系统资源，影响其他容器或宿主机的稳定运行？传统的 cgroup...
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利用 Kubernetes Operator 自动化 eBPF 程序运维：版本兼容与滚动升级策略
利用 Kubernetes Operator 自动化 eBPF 程序运维：版本兼容与滚动升级策略 eBPF（extended Berkeley Packet Filter）作为一种强大的内核技术，在网络观测、安全监控等领域发挥着越来越...
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AI如何赋能基因编辑？CRISPR-Cas9的进化与脱靶效应的精准预测
AI赋能基因编辑：CRISPR-Cas9的进化与脱靶效应的精准预测 作为一名长期关注基因编辑技术和人工智能交叉应用的开发者，我深知这两者结合的巨大潜力。基因编辑技术，尤其是CRISPR-Cas9系统，正以前所未有的速度改变着我们对生命...
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使用eBPF关联函数执行时间与CPU、内存等指标，深度分析性能瓶颈
作为一名整天和代码打交道的程序员，性能优化永远是绕不开的话题。面对日益复杂的系统，仅仅靠经验和猜测很难定位到真正的性能瓶颈。今天，我们来聊聊如何利用eBPF的强大能力，将函数执行时间与CPU、内存等系统性能指标关联起来，从而进行更深入的性...
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DevOps实战：基于Docker和Kubernetes部署Kafka Streams和Kafka Connect的深度解析
作为一名DevOps工程师，如何高效、稳定地部署和运维Kafka Streams和Kafka Connect应用至关重要。Docker和Kubernetes的组合，为我们提供了强大的工具，实现应用的容器化和自动化管理。本文将深入探讨如何利...
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WebRTC安全深度剖析：DTLS-SRTP如何保驾护航，抵御窃听与中间人攻击？
WebRTC安全深度剖析：DTLS-SRTP如何保驾护航，抵御窃听与中间人攻击？ 作为一名追求极致安全感的开发者，在音视频通信领域，WebRTC以其强大的实时性和开放性备受青睐。但与此同时，安全问题也如影随形。别担心，WebRTC并非...
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Serverless+边缘计算？这才是低延迟高性能的终极方案！
Serverless + 边缘计算？这才是低延迟高性能的终极方案！ 嘿，各位程序员老铁，最近都在搞什么新玩意儿呢？是不是还在跟传统架构死磕，为那点延迟优化熬夜秃头？今天咱就来聊点刺激的，看看 Serverless 遇上边缘计算，能擦出...
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微服务架构拆分实战：避坑指南与最佳实践
微服务架构，说起来高大上，做起来真要命。多少团队雄心勃勃地踏入微服务的大门，结果却发现自己掉进了一个更大的坑。今天，咱们就来聊聊微服务架构的拆分，不是泛泛而谈，而是结合实际项目，说说怎么避坑，怎么落地，以及一些过来人的经验。 1. 微...
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Serverless数据库选型指南——AWS Aurora Serverless、Google Cloud SQL Serverless、CockroachDB Serverless深度对比
Serverless架构的兴起，让数据库服务也迎来了Serverless时代。无需管理底层基础设施，按需付费的模式，极大地降低了运维成本，提升了资源利用率。然而，面对市场上琳琅满目的Serverless数据库产品，架构师和运维工程师们该如...
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eBPF实战：用户级文件访问审计与报告生成
在Linux系统中，对用户的文件访问行为进行审计对于安全监控和合规性检查至关重要。传统的审计方法通常依赖于Auditd等工具，但这些工具可能会引入较大的性能开销。eBPF（扩展伯克利包过滤器）提供了一种更高效、更灵活的方式来实现用户级的文...