网络请求
-
AI如何成为遗留系统维护的“首席架构师”?
在软件开发的广阔世界里,维护遗留系统无疑是许多程序员挥之不去的“噩梦”。想象一下,你被分配到一个年代久远的项目,没有像样的文档,代码逻辑盘根错节如同蜘蛛网,核心算法的意图更是掩埋在无数历史提交和匆忙的补丁之下。每次改动都如履薄冰,生怕牵一...
-
在API网关高并发场景下,如何兼顾认证授权的低延迟与数据一致性?
嘿,各位老铁,聊到API网关在高并发场景下的认证授权,这可真是个让人又爱又恨的话题。它就像是你的线上业务的“门神”,既要眼疾手快,不能让请求卡在门口;又要明察秋毫,不能放过任何一个“坏家伙”。所以,如何在保证极致低延迟的同时,还能确保授权...
-
Istio自动追踪结合OpenTelemetry:构建无侵入、厂商中立的可观测性
在微服务架构日益复杂的今天,如何高效地进行系统故障排查、性能优化,成为了每个技术团队面临的共同挑战。我们已经引入了Istio Service Mesh,并希望最大限度地利用其 自动追踪 能力,减少对应用代码的侵入。与此同时,我们密切关注O...
-
API设计:如何兼顾长期的可扩展性与兼容性?
在软件开发中,API(应用程序接口)扮演着核心枢纽的角色,连接着不同的服务与应用。一个设计优良的API,能够为系统带来长期的灵活性和生命力;反之,则可能成为未来演进的巨大阻碍。特别是当我们着眼于未来,如何确保API在需求变化时仍能保持良好...
-
如何重构包含大量全局变量的遗留代码?
问题:老模块全局变量满天飞,修改外部状态如履薄冰,怎么办? 最近在重构一个老旧的业务模块,发现代码里充斥着各种全局变量和函数对外部状态的直接修改。每次改动都如履薄冰,生怕引入新的 bug。有什么具体的方法能让这种“牵一发而动全身”的情...
-
超越OWASP Top 10:Web应用安全中不容忽视的五大隐患
在Web应用安全领域, OWASP Top 10 无疑是开发者和安全研究人员耳熟能详的基石。它为我们描绘了最常见的、最具危害性的安全风险图谱。然而,将目光局限于此,可能会让我们忽视一些同样关键、甚至更为隐蔽的漏洞。这些“遗珠”虽然可能不...
-
Go语言GC在高并发网络服务中的影响与优化实践
Go语言凭借其强大的并发原语(Goroutine和Channel)以及简洁的语法,在构建高并发网络服务方面展现出卓越的优势。然而,作为一门自带垃圾回收(GC)的语言,其GC机制在高并发、低延迟的网络I/O场景下可能带来的性能影响,一直是系...
-
微服务间信任与授权:如何安全高效地管理服务调用
在将庞大的单体应用拆分为微服务架构的过程中,服务间的通信安全和信任管理无疑是核心挑战之一。你所面临的问题——服务A调用服务B时,如何确保服务B能够信任服务A的身份,并判断其是否有权限执行相应操作——是微服务实践中普遍存在且至关重要的环节。...
-
高并发场景下:数据库如何确保核心交易的顺畅与数据强一致性?
产品经理的反馈直击痛点:高并发活动期间支付失败、订单状态异常暴增,这不仅是用户体验的折损,更是实实在在的转化率损失。技术团队除了横向扩容(Scaling Out),在数据库层面确实还有大量可为之处,以确保核心交易的顺畅与数据强一致性。以下...
-
应对促销高峰:数据库层面的极致性能与一致性优化实战
作为一名后端工程师,你遇到的问题——促销活动导致数据库CPU和IO飙升,甚至服务宕机——是许多高并发系统都会面临的经典挑战。分库分表固然是解决数据量和并发瓶颈的有效手段,但它并非唯一的银弹,而且引入了分布式事务的复杂性。在考虑更复杂的架构...
-
双十一大促页面性能优化:如何快速诊断前后端瓶颈?
双十一大促当前,商品详情页的用户体验直接关系到转化率。您遇到的用户停留时间短、购物车放弃率高的问题,直觉判断页面加载慢或交互响应迟钝,是完全正确的方向。这通常是性能瓶颈的典型表现。别急,我们一步步来系统诊断,揪出是前端还是后端的问题。 ...
-
服务注册中心心跳机制:原理、优劣与选择
在微服务架构中,服务注册中心是核心组件之一,它负责记录和管理所有可用的服务实例。而服务实例的心跳检测机制,则是确保注册中心中服务列表实时性和准确性的关键。一个高效且健壮的心跳机制,能帮助我们及时发现并剔除不健康的实例,从而保障服务的可用性...
-
微服务前端性能优化:BFF模式如何超越API Gateway,加速移动端复杂视图加载?
当前前端直接请求多个微服务,导致严重的瀑布流请求,这在提升用户体验、尤其是页面加载速度方面确实是个老大难问题。领导要求优化,我们除了简单的API Gateway聚合之外,确实需要更适合移动端复杂视图的后端优化方案。Backend for ...
-
Service Mesh如何提升微服务稳定性:对比API网关与客户端熔断器
在构建和维护复杂的微服务架构时,稳定性始终是核心挑战。随着服务数量的增长和调用链的深入,如何确保系统在高并发、部分服务故障的情况下依然稳健运行,成为每个开发者和架构师必须面对的问题。Service Mesh(服务网格)作为一种新兴的技术范...
-
Go生产环境Goroutine生命周期监控与泄露排查指南
在Go语言的生产环境中, goroutine 的生命周期管理是确保服务稳定性和性能的关键。尤其当面对客户端断开或异常导致 goroutine 无法正常退出时,如果不加以有效监控和处理,很容易导致资源泄露、服务性能下降甚至崩溃。本文将...
-
分布式系统中告警风暴治理与故障根因定位实践:以金融交易平台为例
在复杂的分布式系统,尤其像互联网金融平台这种对稳定性和时效性要求极高的场景中,核心交易系统在夜间偶发性交易失败,运维团队却被海量底层网络连接告警淹没,真正的业务故障告警反而被忽视,最终导致修复延迟、用户资产受损——这无疑是每个SRE和运维...
-
告别手动配置:用服务网格统一微服务熔断、限流与容错
在维护庞大微服务系统的过程中,我们常常面临一个令人头疼的问题:随着服务数量的增长,每次新服务上线或老服务更新,都需要手动配置大量的限流、熔断规则,代码中也夹杂着冗余的容错逻辑。这种“土法炼钢”式的管理方式不仅严重拖累开发效率,更让系统维护...
-
Go高并发微服务在Linux上的网络性能调优:内核参数精讲
最近负责的Go语言微服务在高并发下表现出响应时间变长、QPS无法提升的现象,但CPU和内存资源却有大量富余,这通常是系统层面网络配置未到位的重要信号。Go语言的Goroutine高并发特性使其在处理大量网络连接时,对底层Linux内核的网...
-
前端页面加载慢?API排队?这份性能优化指南帮你搞定!
最近,不少前端团队都反馈遇到了这样的痛点:页面加载速度越来越慢,尤其是有大量数据表格的页面,打开一看,浏览器网络请求里几十个API在排队等待,用户抱怨连连,开发团队也一筹莫展。这种场景下,我们常常会感到无从下手,不知道该从哪个环节开始优化...
-
高效技术知识库:赋能产品经理技术决策的实战指南
在快速迭代的互联网产品开发中,产品经理(PM)与技术团队的有效沟通和理解至关重要。然而,技术概念的复杂性和PM时间上的限制,常常导致信息不对称,影响决策效率和产品质量。建立一个高效、产品经理友好的技术知识库,是解决这一痛点的关键。本文将深...