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观测
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Java高并发场景下线程死锁与阻塞的持续追踪与请求关联分析
在处理Java高并发应用中的性能瓶颈时，尤其是线程死锁或长时间阻塞的问题，我们团队经常会遇到与你类似的情况。JVM的线程Dump确实能提供一个瞬时快照，但在面对偶发性、难以复现的性能瓶颈时，它的局限性就显现出来了——我们无法通过单次快照洞...
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Kubernetes网络策略深度实践：构建微服务安全隔离的铜墙铁壁
在微服务架构日益普及的今天，如何确保服务间的安全隔离与通信控制，是每个SRE和开发者绕不开的难题。Kubernetes作为容器编排的事实标准，提供了强大的原生能力来解决这一挑战——那就是 网络策略（Network Policy） 。今天，...
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Kubernetes微服务南北向流量管理与零停机部署实战指南
微服务架构在Kubernetes（K8s）上的普及，极大地提升了开发效率和系统弹性。然而，如何高效、安全地管理外部用户请求（即南北向流量），并确保在频繁发布迭代中实现零停机部署，始终是摆在技术团队面前的核心挑战。本文将从实践角度出发，深入...
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告别“下游黑洞”：后端与数据团队高效协作的实战指南
最近看到有同行吐槽数据团队是接口的“下游黑洞”，什么问题都往上游抛，抱怨数据团队不自己做兼容性测试和监控，上游改动也来不及通知每个下游。这番话简直说到了不少后端开发的心坎里去了！作为一名混迹多年的后端老兵，我深知这种痛苦。表面上看是数据团...
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核心业务数据状态字段谜团：如何排查并解决跨系统数据定义不一致问题
你是否曾在一个阳光明媚的下午，雄心勃勃地开始对接新的业务数据，却被一个看似简单的“状态”字段搞得焦头烂额？老系统文档里对它的解释模棱两可，新系统API返回的值又对不上号，反反复复测试后依然无法确定其准确含义，导致你的ETL任务一再失败。这...
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AIoT时代，物联网海量日志数据存储的破局之道：混合架构与前瞻性规划
随着边缘计算和AIoT的浪潮汹涌而至，物联网（IoT）设备的数量呈爆炸式增长，随之而来的日志数据量也达到了前所未有的规模。传统本地存储方案在面对这种数据洪流时，其容量、吞吐量和处理效率都显得力不从心。那么，我们应该如何重新思考和规划IoT...
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基于 eBPF 的云原生网络性能分析工具设计：如何精确监控和诊断虚拟机网络瓶颈？
作为一名架构师，我深知云原生环境下网络性能监控的复杂性和重要性。面对成百上千的虚拟机，如何实时掌握它们的网络延迟、丢包率，并快速定位性能瓶颈，是云服务提供商面临的巨大挑战。传统的网络监控方案往往侵入性强，对虚拟机性能影响较大，且难以应对动...
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微服务架构下如何有效管理服务依赖及治理平台功能详解
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代应用开发的主流选择。然而，随着服务数量的增加和系统边界的细化，服务之间的依赖关系也变得错综复杂。这种复杂性不仅增加了开发的难度，更为运维和故障排查带来了巨大挑战。如何有效地监控、管理这些依赖关系，及时...
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统一MLOps框架下，如何灵活部署不同实时性模型？
公司产品线多样，部分模型对实时性要求极高（如推荐系统），而另一些则可以异步处理（如离线批处理）。如何在同一MLOps框架下，灵活地为不同实时性需求的模型配置不同的部署策略和资源管理方案，是一个值得探讨的问题。 1. 统一MLOps框架...
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分布式优惠券系统：如何避免数据错位与高效补偿？
线上优惠券发放系统因下游服务接口超时导致用户拿不到券，而上游支付系统却误以为发放成功，这确实是一个在分布式系统中常见的“数据错位”问题。它不仅影响用户体验，还可能导致资损和运营负担。要解决这类问题，核心在于保障分布式事务的最终一致性，并建...
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Kubernetes微服务CPU飙升？超越Requests/Limits的精细化资源优化策略
在微服务架构日益普及的今天，Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而，当核心微服务Pod的CPU利用率频繁飙升，导致用户请求延迟增加时，即使配置了基本的 requests/limits ，也可能发现仍力不从心。这背后往往隐藏着更...
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安全工程师视角：如何用eBPF揪出服务器里的“内鬼”？
作为一名安全工程师，每天和病毒、木马这些“不速之客”打交道是家常便饭。传统的恶意代码检测方法，比如基于特征的扫描，往往滞后于新型威胁的出现，而且容易被各种加壳、混淆技术绕过。有没有一种更“聪明”的方法，能够实时监控服务器行为，揪出那些隐藏...
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云安全工程师必看：如何利用 eBPF 揪出云平台上的数据泄露风险？
作为一名云安全工程师，保护云平台上用户数据的安全是我的天职。随着云计算的普及，数据泄露的风险也日益增加，用户可能会不小心将敏感数据上传到公共云存储，或者恶意攻击者试图窃取云端数据。传统的安全监控手段往往难以应对这些新型威胁，而 eBPF ...
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eBPF性能优化实战：不同场景下Map类型的选择与策略
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）作为一种革命性的内核技术，允许用户在内核空间安全且高效地运行自定义代码，极大地扩展了Linux内核的功能。它广泛应用于网络包过滤、系统调用跟踪、性能分析等领域。然而...
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eBPF 实战：如何用它给 Kubernetes Service 做实时流量分析和自动伸缩？
在云原生时代，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。但随着业务的增长，如何有效地监控和管理 Kubernetes 集群中的服务，并根据流量变化动态调整资源，成为了一个重要的挑战。今天，我们来聊聊如何利用 eBPF（extend...
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网络安全工程师如何利用 eBPF 提升网络安全防御能力？
作为一名网络安全工程师，保障公司网络安全是我的首要职责。面对日益复杂的网络攻击，传统的安全防御手段有时显得力不从心。最近，我一直在研究 eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 技术，发现它在网络安全领...
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eBPF安全实践：如何用eBPF武装你的服务器，应对恶意攻击和系统异常？
作为一名安全工程师，服务器安全是我的首要职责。面对日益复杂的攻击手段和层出不穷的安全漏洞，传统的安全防护措施往往显得力不从心。我一直在寻找一种更高效、更灵活的安全解决方案，直到我遇到了eBPF。 eBPF（extended Berk...
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内核开发者实战：如何用 eBPF 调试和优化你的网络协议？
作为一名内核开发者，我们经常需要面对各种复杂的网络协议，确保它们在内核中高效稳定地运行。开发新协议或者优化现有协议时，调试和性能分析是必不可少的环节。传统的调试方法，例如printk，gdb等，可能会对系统性能产生较大影响，而且不够灵活。...
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安全研究员视角：如何利用 eBPF 分析恶意软件行为并挖掘安全漏洞？
作为一名安全研究员，我们时刻面临着恶意软件不断演变的挑战。传统的恶意软件分析方法，如静态分析和动态分析，往往耗时且容易被混淆技术所绕过。近年来，eBPF（扩展伯克利包过滤器）技术的出现，为我们提供了一种全新的、强大的安全分析工具。它允许我...
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DevOps 工程师如何利用 eBPF 实现 Kubernetes 网络流量监控与可视化？
作为一名 DevOps 工程师，你是否经常需要面对 Kubernetes 集群中复杂的网络环境？如何实时监控网络流量，快速定位性能瓶颈，并有效排查网络故障，是保障应用稳定运行的关键。传统的网络监控方案往往侵入性较强，性能开销大，而 eBP...