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观测性
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线上服务频繁超时？分布式追踪助你快速定位微服务性能瓶颈
最近，我们线上系统也遇到了一个棘手的问题：服务频繁超时。每次出现告警，我们都如临大敌。最让人头疼的是，日志分散在几十个甚至上百个Pod里，根本不知道一次请求的调用链是如何在各个服务间流转的，更别提定位是哪个服务耗时高了，排查起来简直是“大...
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云原生微服务架构下：分布式追踪，穿透“黑盒”定位性能与故障根源
在云原生时代，微服务架构已成为构建复杂、可伸缩应用的主流选择。然而，随着服务数量的爆炸式增长和相互依赖关系的复杂化，一个显著的挑战也随之而来：当用户抱怨请求变慢，或者系统突然报错时，我们该如何在数十乃至数百个服务中，快速定位到是哪个环节出...
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微服务利器：主流分布式追踪工具对比与选型指南
在微服务架构日益普及的今天，服务间的复杂调用关系犹如一张巨大的网，一旦出现性能瓶颈或错误，定位问题往往如同大海捞针。传统的日志和单体应用监控已无法满足需求，分布式追踪（Distributed Tracing）应运而生，成为解决微服务“黑盒...
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Istio并非仅限于Kubernetes：探索其在虚拟机、裸机及混合云环境的部署策略
你是否曾好奇，当微服务架构的浪潮席卷而来，服务网格（Service Mesh）作为其基础设施层的核心，是否只能与Kubernetes（K8s）这位“当红炸子鸡”如影随形？答案其实是否定的。Istio，作为服务网格领域的佼佼者，其设计理念远...
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微服务架构中的分布式链路追踪：原理、方案与实践
在微服务架构日益普及的今天，虽然它带来了高内聚、低耦合、独立部署等诸多优势，但也引入了新的挑战：系统的复杂性大大增加。当一个请求横跨十几个甚至几十个服务时，如何快速定位问题根源、分析性能瓶颈，成为摆在开发者和运维人员面前的一道难题。传统的...
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构建生产级Kubernetes日志管理系统：选型、实践与避坑指南
在云原生时代，Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而，当应用部署在数百甚至上千个Pod上时，如何高效、可靠地收集、存储和查询日志，成为SRE和DevOps团队面临的巨大挑战。一个成熟的日志管理方案，不仅关乎问题排查的效率，更是...
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放弃 Sidecar, Cilium + Istio 如何丝滑落地？流量治理与安全策略深度实践
放弃 Sidecar, Cilium + Istio 如何丝滑落地？流量治理与安全策略深度实践 Service Mesh (服务网格) 架构的流行，为微服务治理带来了前所未有的便利。但随之而来的 Sidecar 代理模式，也引入了资源...
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运维解困：智能可观测、自动化流量与云原生弹性伸缩实践
最近看到运维团队为线上故障和压测表现焦头烂额，尤其是系统在重压下总是“掉链子”，需要大量人工介入。这不仅耗费精力，也严重影响了业务稳定性。其实，解决这类问题，我们不能仅仅停留在“救火”阶段，而应该从架构和运维策略上进行根本性变革，引入智能...
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架构师实践：Kubernetes“零侵入”APM注入与多厂商兼容的可观测平台
Kubernetes环境下构建“零侵入”APM可观测平台：架构师的挑战与实践 作为技术架构师，在设计下一代云原生可观测性平台时，一个核心且普遍的挑战是如何在不给开发团队增加额外负担的前提下，确保所有应用都能被有效、自动化地监控。特别是...
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Istio 不止于流量管理，这些隐藏技能你都知道吗？
提到 Istio，很多人第一反应是它强大的流量管理能力，比如灰度发布、流量切分、熔断等等。但实际上，Istio 的能力远不止于此。它是一个功能丰富的 Service Mesh 解决方案，在安全性、可观测性和策略执行等方面都有着重要的作用。...
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在Kubernetes中玩转Service Mesh：生产级部署与管理最佳实践
微服务架构的崛起，让应用部署和管理变得更加灵活，但也带来了前所未有的复杂性。服务间通信、流量管理、可观测性和安全性，这些都成了横亘在开发者和运维人员面前的难题。Service Mesh（服务网格）正是在这样的背景下应运而生，它将这些横切关...
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打破孤岛：用Istio统一混合云K8s与VM策略管理
在当今复杂的IT环境中，混合云架构已成为许多企业的常态。Kubernetes（K8s）作为云原生工作负载的理想平台，通过Istio等服务网格提供了强大的微服务治理能力，包括细粒度的访问控制、流量管理、可观测性等。然而，挑战随之而来：那些运...
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微服务可观测性：设计一个能快速定位超时问题的系统
在微服务架构中，服务间的调用和依赖关系变得复杂，这使得故障定位和性能瓶颈分析变得异常困难，尤其是恼人的超时问题。一个设计优良、可观测性强的微服务系统，是快速定位并解决这些问题的关键。本文将深入探讨如何通过日志、指标和链路追踪这三大支柱，构...
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没有 Kubernetes，Service Mesh 还能玩得转吗？传统微服务治理新思路
Service Mesh，这几年在云原生领域可是火得一塌糊涂。提到它，大家脑子里冒出来的肯定是 Kubernetes（K8s）。毕竟，这俩就像一对连体婴，形影不离。但问题来了，如果离开了 K8s 的怀抱，Service Mesh 还能发挥...
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告别性能瓶颈-用eBPF为你的Kubernetes Ingress Controller提速
告别性能瓶颈-用eBPF为你的Kubernetes Ingress Controller提速 作为一名架构师或者开发者，你是否经常被 Kubernetes Ingress Controller 的性能问题所困扰？ 流量高峰期，CPU ...
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云原生时代，eBPF 如何成为性能调优与安全观测的利器？
在云原生架构日益普及的今天，容器化、微服务和服务网格等技术深刻地改变了应用程序的部署和管理方式。然而，这种复杂性也带来了新的挑战，如服务间通信的性能瓶颈、安全漏洞的快速定位，以及细粒度监控的缺失。传统监控手段在面对动态伸缩、高度分布式的云...
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告别“提心吊胆”：如何构建自动判断与决策的生产环境保障系统
“每次新版本上线，心都提到嗓子眼。” 这句话道出了多少程序员和运维人员的心声。自动化测试跑过了，CI/CD 流水线一片绿，但生产环境的真实表现，却往往需要大家盯着监控大屏，生怕哪个小问题被漏掉。这种“人肉盯盘”模式，不仅效率低下，而且极其...
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智能发布：CI/CD流水线中部署后健康检查与灰度自动化的实践
在现代软件开发中，CI/CD流水线已成为提高交付效率的核心。然而，许多团队在实现了代码构建、测试和初步部署的自动化后，却发现生产环境的“最后一公里”——即部署后的健康检查、流量灰度控制和问题响应——仍然高度依赖人工，这不仅拖慢了发布速度，...
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微服务监控：告别日志迷宫，拥抱分布式追踪的清晰路径
微服务架构的流行带来了前所未有的灵活性与伸缩性，但同时也给系统监控带来了巨大挑战。当一个用户请求可能穿梭于数十甚至上百个服务之间时，传统的日志和指标监控往往难以快速定位问题根源，更不用说实时掌握服务间的调用关系和链路耗时了。这正是分布式追...
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微服务实践中如何权衡开发效率与运维成本？有哪些开源方案能帮助中小团队降本增效？
在微服务实践中，开发效率与运维成本的权衡是一个核心挑战。过高的运维成本会抵消微服务带来的敏捷优势，尤其对中小团队而言。权衡的关键在于 在架构设计、工具链选择和流程规范上找到平衡点 ，而非追求技术的绝对先进性。 一、权衡开发效率与运维成...