设计
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别让数据偏见毁了你的图像识别模型:嵌套交叉验证与数据增强组合拳
引言:当你的模型只认识“大多数” 搞图像识别的你,是不是经常遇到这种情况:训练数据里,猫狗图片一大堆,但你想识别的某种罕见鸟类或者特定病理切片,图片却少得可怜?这就是典型的**类别不平衡(Class Imbalance)**问题。直接...
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让KNN Imputer在大数据集上狂飙:性能优化策略深度解析
处理数据时,缺失值是个绕不开的坎。各种插补方法里,KNN Imputer 因其非参数、能处理混合数据类型的特性而备受青睐。简单来说,它用特征空间中最近的 K 个邻居的(加权)平均值来填充缺失值。听起来很美好,对吧? 但现实是骨感的。当...
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LWC按钮实现大比拼:`
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