文章标签
调优
-
超参数调优工具比较：哪个最适合新手？
在机器学习模型的训练过程中，超参数调优是一个至关重要的环节。超参数决定了模型的学习效果，而良好的调优工具可以大大简化这一过程。今天，我们将比较几款流行的超参数调优工具，帮助新手快速找到适合自己的解决方案。 1. Optuna ...
-
还在为Dispatcher线程池参数调优发愁？这份硬件配置黄金比例配置模板请收好！
作为一名辛勤的开发者，你是否经常遇到这样的困扰：线上系统CPU偶尔飙升，导致服务响应缓慢，甚至出现雪崩？你是否尝试过调整 Dispatcher 线程池的参数，但效果却不尽如人意，甚至适得其反？你是否在 IO密集型 和 计算密集型 场景下，...
-
TensorFlow深度学习框架下学习曲线调优：构建高效的学习策略
TensorFlow深度学习框架下学习曲线调优：构建高效的学习策略 深度学习模型训练过程中，学习曲线是评估模型性能和训练过程的关键指标。一条理想的学习曲线应该展现出模型在训练集和验证集上损失函数的稳定下降以及准确率的稳定上升。然而，实...
-
Golang高并发API网关的Linux网络性能调优实战
在高并发场景下，Golang开发的API网关服务QPS不达预期，偶尔出现错误率飙升，这确实是高性能网络服务中常见的挑战。初次怀疑网络I/O模型或TCP参数调优不到位、与底层OS网络栈交互存在瓶颈是非常合理的。本文将深入探讨在Linux环境...
-
gRPC在高并发场景下的性能调优策略：实战案例分析
gRPC在高并发场景下的性能调优策略：实战案例分析 随着微服务架构的流行，gRPC作为一种高性能、开源的RPC框架，越来越受到开发者的青睐。然而，在高并发场景下，gRPC的性能表现也面临着巨大的考验。如何有效地调优gRPC，使其能够在...
-
异步编程的能力调优新思路
在现代软件开发中，异步编程已经成为不可或缺的一部分。随着应用程序复杂性的增加，异步编程的能力调优变得尤为重要。本文将探讨异步编程的基本概念、常见问题以及如何有效调优。 什么是异步编程？ 异步编程是一种在处理输入输出（I/O）操...
-
机器学习进阶：嵌套交叉验证在特征选择中的实战指南
你好，我是老码农。今天我们来聊聊机器学习中一个非常重要但容易被忽视的环节——特征选择，以及如何结合嵌套交叉验证（Nested Cross-Validation）来优雅地解决特征选择和模型评估的问题。对于经常需要同时处理特征工程和模型调优的...
-
如何优化推荐算法的性能？从数据预处理到模型调优的实战经验
如何优化推荐算法的性能？从数据预处理到模型调优的实战经验 推荐算法在各种互联网应用中扮演着越来越重要的角色，从电商平台的商品推荐，到视频网站的个性化推荐，再到社交平台的朋友推荐，推荐算法都直接影响着用户体验和平台收益。然而，随着用户数...
-
别再只盯着单节点了！Redis 集群性能调优实战案例解析
别再只盯着单节点了！Redis 集群性能调优实战案例解析 大家好，我是你们的老朋友，码农老王。 相信咱们搞技术的，对 Redis 都再熟悉不过了。这玩意儿快啊！用起来是真爽！但 Redis 用得多了，各种性能问题也就来了。以前单机...
-
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南 大家好，我是你们的数据库老朋友，码农小胖哥。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 逻辑复制在高并发场景下的性能监控与调优。对于咱们 DBA 和运维工程师来说，这可是个既关键又...
-
Elasticsearch 缓存监控与调优实战：_cat API、_nodes API 及其他
你好，作为一名 Elasticsearch 运维人员，你是否经常需要监控集群的健康状况，特别是缓存的使用情况？缓存命中率低、内存占用过高，这些问题都可能导致集群性能下降，甚至引发更严重的问题。今天，我们就来深入探讨一下如何利用 Elast...
-
Prometheus与Grafana：K8s HPA、VPA及Pod资源监控与优化实战
在Kubernetes集群中，高效地管理Pod的资源使用和实现智能的自动扩缩容（HPA - Horizontal Pod Autoscaler, VPA - Vertical Pod Autoscaler）是确保应用性能和控制成本的关键。...
-
超参数调优加速模型训练：从理论到实践的经验分享
超参数调优加速模型训练：从理论到实践的经验分享 模型训练是机器学习和深度学习的核心环节，而超参数的设置直接影响着模型的性能和训练效率。一个合适的超参数组合能够显著缩短训练时间，并提升模型的准确率。然而，找到最佳超参数组合并非易事，它需...
-
Linux高并发场景：文件句柄与IPC参数调优，告别“Too many open files”的困扰！
嘿，各位老铁，作为一名在Linux服务器上摸爬滚打多年的老兵，我深知在高并发场景下，那句刺眼的“Too many open files”错误，以及进程间通信（IPC）的隐性瓶颈，能让多少开发者和运维工程师抓狂。说实话，刚开始我也踩过不少坑...
-
WebRTC拥塞控制深度剖析：GCC算法、参数调优与定制策略
WebRTC (Web Real-Time Communication) 技术已经成为实时音视频通信的基石，广泛应用于视频会议、在线教育、直播等领域。然而，在复杂的网络环境下，如何保证音视频通话的质量和稳定性，拥塞控制起着至关重要的作用。...
-
PostgreSQL 性能调优进阶：深入理解查询计划与实战优化
PostgreSQL 性能调优进阶：深入理解查询计划与实战优化 PostgreSQL 作为一款功能强大且开源的关系型数据库，被广泛应用于各种业务场景。但随着数据量的增长和业务复杂度的提升，数据库性能问题可能会逐渐显现。很多时候，慢查询...
-
Jython 内存优化实战：案例分析与性能调优指南
大家好，我是你们的“代码优化狂魔”老K。今天咱们来聊聊 Jython 的内存优化。Jython 作为 Python 在 JVM 上的实现，既有 Python 的便捷，又有 Java 的性能潜力。但如果不好好调教，也容易变成“吃内存大户”。...
-
贝叶斯优化中的敏感性分析：OAT与GSA方法详解及参数调优实践
在机器学习领域，贝叶斯优化（Bayesian Optimization）已成为一种强大的黑盒函数优化方法。它通过构建代理模型（Surrogate Model）和采集函数（Acquisition Function）来迭代地寻找全局最优解。然...
-
TimescaleDB 性能测试与 HPA 调优实战：从基准测试到负载优化，全面提升性能
你好，我是老码农，一个喜欢折腾数据库的家伙。今天，咱们聊聊 TimescaleDB 的性能测试和 HPA（Horizontal Pod Autoscaler，水平 Pod 自动伸缩）调优。在海量时序数据面前，如何让你的 Timescale...
-
MongoDB写入性能监控与调优：从慢查询到索引优化
MongoDB作为NoSQL数据库的佼佼者，其灵活的模式和高性能一直备受青睐。然而，随着数据量的增长和业务的复杂化，MongoDB的写入性能瓶颈也日益凸显。如何有效监控和调优MongoDB的写入性能，成为许多开发者关注的焦点。本文将深入探...