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调优
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RocksDB + ZenFS on ZNS SSD：从理论到生产的调优实战笔记
最近半年在负责一个海量 KV 存储集群的硬件升级，目标是把单机存储密度从 16TB 提升到 64TB，同时保持 P99 写入延迟 < 10ms。在传统 NVMe SSD 上，RocksDB 的写放大（Write Amplificat...
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拒绝重启：Linux 内存分配策略的动态调优实战
在生产环境中，系统稳定性压倒一切。当业务流量突增导致内存压力过大，或者发现内核默认的内存分配策略不符合特定应用（如高性能数据库）的需求时，“重启”往往是最无奈的选择。 实际上，Linux 内核提供了丰富的接口，允许我们在不中断业务的情...
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生产环境 eBPF 长期部署：性能考量与资源限制
在生产环境中长期部署 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 程序进行系统调用追踪，可以为我们提供深入的系统行为洞察。然而，不当的部署可能对目标系统造成显著的性能影响。因此，在部署前，我们需要仔细评估...
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PostgreSQL Autovacuum 调优：在高并发场景下，如何设置 autovacuum_max_workers 才能更给力？
大家好，我是老 K。今天我们来聊聊 PostgreSQL 数据库中一个非常重要的配置： autovacuum_max_workers 。这个参数对于数据库的性能和稳定性至关重要，尤其是在高并发的场景下。我会用最通俗易懂的方式，结合实际案例...
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开发团队数据库调优利器：三大开源工具助力性能提升与问题定位
我们团队也曾面临这样的困境：DBA人手不足，大部分同事都是开发背景，对数据库调优感觉无从下手。当线上数据库出现性能问题时，往往手忙脚乱，难以快速定位和解决。经过一番探索和实践，我发现了一些非常实用的开源工具，它们不仅能提供丰富的性能监控数...
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Serverless 架构成本优化深度指南！资源选择、配置调优、监控告警全攻略
Serverless 架构成本优化深度指南！资源选择、配置调优、监控告警全攻略 作为一名架构师，我深知 Serverless 架构的魅力：无需管理服务器、按需付费、自动伸缩，简直是降本增效的利器。但理想很丰满，现实却可能让你在账单面前...
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Kubernetes｜Pod生命周期深度剖析？探针配置调优实战
Kubernetes｜Pod生命周期深度剖析？探针配置调优实战 作为一名在云原生领域摸爬滚打多年的老兵，今天我想和大家聊聊 Kubernetes 中 Pod 的生命周期管理，特别是关于探针（Probe）的那些事儿。Pod 作为 Kub...
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Prophet 实战：电商与金融时间序列预测案例解析
Prophet 实战：电商与金融时间序列预测案例解析 大家好！相信不少程序员朋友都接触过时间序列预测的需求，无论是预测网站流量、商品销量，还是股票价格、货币汇率，时间序列预测在各行各业都有着广泛的应用。今天，我们就来聊聊 Facebo...
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WebGPU 性能调优：如何利用 Pipeline Statistics 查询计算着色器的执行开销
在 WebGPU 中开发高性能计算（GPGPU）或复杂渲染管线时，评估计算着色器（Compute Shader）的执行开销是一项核心工作。 由于 Web 环境的安全性限制，WebGPU 并没有像 Native API（如 Vulkan...
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TimescaleDB 混合存储：列存、行存的抉择与性能优化指南
你好，我是老码农。今天我们来聊聊 TimescaleDB 中一个比较进阶的话题： 列式存储和行式存储的混合使用 ，以及如何根据你的数据访问模式来优化你的数据库。对于像你这样的 TimescaleDB 用户来说，了解这些底层知识，能让你在性...
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分布式支付事务卡顿？无需代码修改的性能诊断与优化之道
最近，电商平台支付环节偶发卡顿的问题确实让人头疼，尤其是当监控数据指向某个支付服务响应时间变长，但具体瓶颈却难以定位时。在复杂的分布式系统中，支付事务涉及多个服务、数据库、第三方接口和消息队列，其性能问题往往不是某个单一代码段能解释的。而...
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玩转 Kubernetes 容器资源管理：eBPF 助你精细化调优！
玩转 Kubernetes 容器资源管理：eBPF 助你精细化调优！ 作为一名 Kubernetes 的老玩家，你是否也曾为集群资源利用率不高、应用性能不稳定而苦恼？传统的资源监控和管理方式，往往难以深入到容器内部，进行细粒度的调优。...
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别再让性能背锅了！gRPC 性能优化全攻略：连接池、流式传输、压缩与高效数据序列化
作为一名身经百战的后端老鸟，我深知 gRPC 在微服务架构中扮演着举足轻重的角色。它凭借高性能、跨语言等优势，成为了服务间通信的理想选择。然而，在实际应用中，不少开发者却遇到了 gRPC 性能瓶颈，导致服务响应缓慢，甚至影响整个系统的稳定...
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Logstash 负载均衡策略深度剖析：性能表现与选择建议
Logstash 负载均衡策略深度剖析：性能表现与选择建议 嘿，老伙计，我是老码农。今天咱们聊聊 Logstash 这玩意儿的负载均衡，这可是个能让你的日志处理系统飞起来，也能让你抓狂的东西。如果你对 Logstash 的性能优化有较...
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深入理解 Isolation Forest：核心超参调优与实战案例
大家好，我是老K，今天咱们聊聊异常检测领域的一个明星算法——Isolation Forest（孤立森林）。这玩意儿特别好用，尤其是在处理高维数据和大规模数据集的时候。它不仅速度快，而且效果还不错，简直是异常检测的利器。 今天，咱们不玩...
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在线教育平台应对Serverless冷启动挑战：架构师的优化方案
作为一名架构师，我最近一直在思考如何优化我们在线教育平台的后端服务。随着用户量的增长，特别是在高峰时段，Serverless 函数的冷启动问题日益凸显，直接影响了用户体验。用户在观看视频时，后端 Serverless 函数负责处理观看时长...
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ELK, Splunk, Graylog 性能大比拼：大规模日志监控场景下的选型与优化
你好，我是老码农。今天我们来聊聊大规模日志监控这个话题。在如今这个动辄几十上百台服务器、甚至云原生架构盛行的时代，日志就像是系统的“黑匣子”，记录着一切运行的蛛丝马迹。而如何有效地收集、存储、分析和展示这些海量的日志数据，就成为了一个至关...
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Linux 环境下 Nginx 性能优化：配置调优与性能瓶颈分析实战
Nginx 作为高性能的 Web 服务器和反向代理服务器，在 Linux 环境下被广泛应用。但默认配置往往无法满足高并发、低延迟的需求。本文将深入探讨 Nginx 在 Linux 上的性能优化策略，包括核心配置调优、性能瓶颈分析以及实战案...
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无服务器函数性能优化：冷启动、内存与执行效率深度解析
无服务器（Serverless）架构的出现，为开发者带来了极大的便利，无需管理服务器即可运行代码。然而，无服务器函数的性能优化也成为了一个重要的课题。本文将深入探讨如何优化无服务器函数的性能，重点关注冷启动时间、内存使用以及执行效率，并通...
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TensorFlow和PyTorch在GPU环境下的性能调优策略：深度学习实战经验分享
深度学习模型训练耗时往往令人望而却步，尤其是在处理大型数据集时。充分利用GPU的计算能力至关重要。本文将分享一些在GPU环境下，针对TensorFlow和PyTorch框架进行性能调优的实用策略，结合实际经验，希望能帮助你提升模型训练速度...