资源耗尽
-
从源头减少技术债:需求评审中的“羊毛党”风险识别与规避
团队抱怨技术债缠身,需求评审考虑不周导致频繁返工和线上修补,这是很多IT团队面临的普遍痛点。尤其是那些所谓的“羊毛党”风险,往往隐藏在看似无害的需求背后,最终演变成巨大的开发负担和维护成本。要从源头解决这个问题,我们需要一套系统性的方法来...
-
Rust并发TCP服务器实战:自定义协议与多客户端处理
在当今高并发的网络应用场景中,构建一个能够同时处理多个客户端连接,并支持自定义协议的TCP服务器至关重要。Rust语言以其安全性、高性能和并发特性,成为了构建此类服务器的理想选择。本文将深入探讨如何使用Rust设计并实现一个并发TCP服务...
-
网站速度慢?一份超全排查指南,告别卡顿!
网站访问速度慢,除了服务器性能瓶颈外,还有很多因素可能导致用户体验不佳。本指南将提供一个系统性的排查流程,帮助你找到并解决这些问题。 一、初步诊断:排除网络和客户端问题 用户端网络检测: 确认用户网络环境是否...
-
微服务高峰期偶发性能慢?测试环境复现与定位“幽灵”瓶颈实战
在微服务架构中,线上环境偶尔出现的性能问题,尤其是在特定业务高峰期才暴露出的服务间调用延迟增加,但日常和日志又一切正常,这无疑是许多技术团队的“老大难”。这类问题通常具有高并发性、偶发性和难以复现的特点,让开发者们头疼不已。本文旨在分享一...
-
高吞吐量系统中的线程池策略:兼顾效率与稳定性的动态管理
在设计和构建高吞吐量数据处理系统时,线程池的合理配置与管理是确保系统性能、稳定性和资源利用率的关键。尤其当系统面临多种任务类型,且这些任务对CPU和I/O的需求差异巨大时,传统的静态线程池配置往往力不从心,甚至可能导致性能瓶颈、死锁或活锁...
-
微服务高可用架构设计:核心容错机制与实践
微服务架构的流行,为系统带来了前所未有的灵活性和扩展性。然而,分布式系统的复杂性也使得高可用性(High Availability, HA)成为设计时必须优先考虑的核心要素。在微服务环境中,一个服务的故障可能迅速蔓延,导致整个系统瘫痪,因...
-
Kubernetes弹性伸缩优化:HPA与Cluster Autoscaler协同实践
在Kubernetes(K8s)环境中,业务高峰期出现Pod资源耗尽或节点CPU飙高,弹性伸缩效果不理想,这是许多团队面临的挑战。这通常意味着HPA(Horizontal Pod Autoscaler)和Cluster Autoscale...
0 39 0 0 0 KubernetesHPA -
告别深夜告警:应对突发流量,构建永不宕机的核心系统
告别深夜告警:应对突发流量,构建永不宕机的核心系统 “又来警报了!” 屏幕上刺眼的红色提示,在深夜里显得格外扎眼。是不是很熟悉?随着平台用户量激增,尤其是节假日促销活动期间,流量洪峰往往超出预期,数据库连接池被打爆、某个微服务响应超时...
-
高并发电商系统:如何在大促中稳住数据与用户体验?
大促前的“提心吊胆”和活动后的“焦头烂额”,是许多电商产品经理的常态。订单异常、积分错乱,这些数据不一致问题不仅损害用户体验,更直接影响品牌信誉和GMV。在极致高并发的冲击下,如何确保系统不仅“扛得住”,还能“算得对”?这确实是一个系统性...
-
SRE 视角:主动提升分布式系统可用性策略
作为 SRE 负责人,我们不仅要快速响应故障,更要主动预防故障的发生。与其被动救火,不如主动构建更健壮的系统。本文将分享一些前沿的技术实践,帮助你显著提升分布式系统的可用性,并向高层清晰地阐述其投入产出比。 现状分析:告警虽好,预防更...
-
Kubernetes微服务CPU飙升?超越Requests/Limits的精细化资源优化策略
在微服务架构日益普及的今天,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,当核心微服务Pod的CPU利用率频繁飙升,导致用户请求延迟增加时,即使配置了基本的 requests/limits ,也可能发现仍力不从心。这背后往往隐藏着更...
-
巧用eBPF:网络流量分析与恶意攻击识别实战指南
在当今复杂的网络环境中,恶意攻击层出不穷,传统的安全防御手段往往难以有效应对。eBPF(extended Berkeley Packet Filter)作为一种强大的内核技术,为网络流量分析和恶意攻击识别提供了新的思路。本文将深入探讨如何...
-
使用eBPF监控Kubernetes Service性能,除了延迟和带宽,还能关注哪些关键指标?
使用eBPF监控Kubernetes Service性能,除了延迟和带宽,还能关注哪些关键指标? 当你决定使用eBPF来监控Kubernetes Service的性能时,无疑是走在了技术的前沿。eBPF的强大之处在于它能够在内核态进行...
-
Kubernetes Pod资源限制与请求深度剖析:如何炼成应用性能与资源利用率的平衡术?
前言:云原生时代的资源管理之惑 各位 Kubernetes 开发者,有没有遇到过这样的难题?应用上线后,明明申请了足够的资源,却还是时不时地出现性能瓶颈?或者集群资源总是居高不下,却不知道哪些 Pod 偷偷地占用了大量资源? 在云...
-
基于 Prometheus 和 Alertmanager 实现 Kubernetes Pod CPU 高利用率告警与自动扩容
在 Kubernetes 环境中,监控 Pod 的 CPU 使用率并设置告警,以便在资源耗尽前采取措施至关重要。本方案将介绍如何使用 Prometheus 收集指标,Alertmanager 发送告警,并结合 Kubernetes HPA...
-
Kubernetes网络监控:基于eBPF的关键指标选择与实践指南
在云原生时代,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和应用复杂性的增加,网络性能监控变得至关重要。传统的监控方法往往侵入性强,开销大,难以满足Kubernetes动态变化的需求。eBPF(extended ...
-
从被动到主动:用混沌工程构建系统韧性
在复杂的分布式系统日益普及的今天,我们对系统稳定性的追求达到了前所未有的高度。然而,传统的测试和监控手段,尽管不可或缺,却常常难以模拟真实世界中那些难以预测的“黑天鹅”事件和错综复杂的依赖关系。被动地响应故障,虽然能解决当下问题,却无法从...
-
反序列化漏洞:成因、风险与防御
公司最近的安全审计中提到了反序列化漏洞,这对于很多开发人员来说可能是一个相对陌生的概念。本文旨在帮助大家理解反序列化漏洞的成因、风险以及通用解决方案,以便更好地与安全团队沟通并进行技术改进。 什么是反序列化? 简单来说,序列化...
-
微服务架构下的服务治理:避免雪崩与优雅降级
微服务架构下的服务治理:避免雪崩与优雅降级 微服务架构带来了高度的灵活性和可伸缩性,但也引入了服务依赖复杂性,容易出现服务雪崩效应。服务治理旨在保障微服务架构的稳定性和可用性,本文将探讨如何在微服务架构下有效进行服务治理,防止服务雪崩...
-
Rust 并发下载器设计指南:充分利用多核 CPU 提升下载速度
在当今快节奏的网络环境中,高效的文件下载至关重要。对于开发者来说,构建一个能够充分利用多核 CPU 性能的并发下载器是一项极具价值的技能。本文将指导你如何使用 Rust 语言设计并实现一个高效的并发下载器,充分发挥多核 CPU 的优势,显...