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AI平台GPU资源调度优化：解决训练与推理的冲突
在现代AI平台中，GPU已成为支撑模型训练与在线推理的核心计算资源。然而，随着业务规模的扩大和模型复杂度的提升，GPU资源分配不均、训练任务与在线推理服务相互抢占资源，导致在线服务P99延迟飙升、用户体验下降的问题日益突出。这不仅影响了用...
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高效Mesh网络拓扑设计：最大限度减少数据传输延迟
高效Mesh网络拓扑设计：最大限度减少数据传输延迟 Mesh网络，以其灵活性和容错性，在各种应用场景中越来越受欢迎，例如物联网、工业自动化和军事通信等。然而，Mesh网络的复杂性也带来了挑战，其中最突出的是数据传输延迟。一个设计不当的...
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eBPF如何颠覆云原生？流量控制与可观测性的深度实践
eBPF：云原生时代的瑞士军刀？ 各位云原生er，有没有觉得在云原生架构下，服务网格的性能损耗、可观测性的盲点，还有安全策略的滞后，就像挥之不去的Bug一样让人头疼？ 别慌！今天咱们就来聊聊eBPF——这个被誉为“云原生时代的瑞士...
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如何使用pytest-xdist实现测试并行与分布式测试：从入门到进阶
在现代软件开发中，测试是确保代码质量的关键环节。然而，随着项目规模的扩大和测试用例的增多，测试执行时间可能变得非常漫长。为了提高测试效率，pytest-xdist插件应运而生，成为测试工程师们的重要工具。本文将详细介绍pytest-xdi...
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CPU 100% 爆满？别慌，系统管理员教你排查和应对
作为一名系统管理员，我经常会遇到各种各样的服务器问题。其中，CPU 占用率过高，甚至达到 100%，绝对是让人头疼的状况之一。这不仅会导致服务响应缓慢，影响用户体验，严重时还可能导致服务器崩溃。今天，我就来分享一下我处理 CPU 100%...
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Kubernetes ExternalName访问私有网络数据库：安全、稳定与延迟优化
在微服务架构中，Kubernetes (K8s) 作为容器编排平台，被广泛应用于部署和管理应用程序。当 K8s 集群内部的应用需要访问位于私有网络（例如，通过 VPN 或专线连接）中的传统数据库时， ExternalName 服务提供了...
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消息队列性能瓶颈剖析与调优：如何提升吞吐量和降低延迟？
消息队列性能瓶颈剖析与调优：如何提升吞吐量和降低延迟？ 消息队列（Message Queue，简称MQ）作为分布式系统中的核心组件，承担着解耦、异步、削峰填谷等重要职责。然而，随着业务规模的扩张和数据量的增长，消息队列的性能瓶颈往往成...
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揭秘Istio流量迁移的魔法：VirtualService、DestinationRule与Envoy的协同作战
在微服务架构的汪洋大海中，服务的平滑升级、新功能的迭代测试，甚至是大促期间的流量洪峰管理，都离不开一套灵活、强大的流量管理机制。Istio作为服务网格领域的明星，其流量迁移能力无疑是其最引人注目的特性之一。你可能好奇，Istio究竟是如何...
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云原生网络进阶, 如何用eBPF打造高性能服务网格?
作为一名云平台开发者, 我深知高性能网络策略和服务网格对于云原生应用的重要性. 随着业务的快速发展, 传统的网络方案逐渐暴露出性能瓶颈和可扩展性问题. 为了解决这些挑战, 我开始探索 eBPF (extended Berkeley ...
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Kubernetes云原生应用实践：自动化部署、高可用、弹性伸缩与安全稳定深度指南
在云原生时代，容器编排技术已成为构建、部署和管理现代应用的核心。其中，Kubernetes（K8s）无疑是事实上的标准。它提供了强大的能力，可以帮助我们实现应用的自动化部署、弹性伸缩、高可用性，但要同时确保安全性和稳定性，需要一套全面的策...
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如何提升支付系统的稳定性和安全性？
在当今数字经济迅猛发展的背景下，在线支付已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。然而，随着使用频率的增加，如何确保支付系统既具备高稳定性又具备强安全性，便成了企业亟需解决的问题。 1. 稳定性的基本要素 为了保证支付系统能够持续运行...
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如何优化网络框架以提高网站性能：深入分析常见问题和解决方案
在当今的互联网时代，网站性能对用户体验至关重要。为了提高网站的响应速度和稳定性，优化网络框架是一个不可忽视的步骤。本文将深入分析网络框架优化的关键点，并提出实用的解决方案，以帮助开发者提升网站性能。 什么是网络框架？ 网络框架（N...
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MySQL数据库自动扩容过程中的数据一致性和高可用性保障策略
在大型应用场景下，MySQL数据库的容量规划至关重要。随着业务的增长，数据库容量不足的问题常常困扰着运维人员。自动扩容技术应运而生，它能够在数据库资源紧张时自动增加存储空间，保证业务的持续运行。然而，在自动扩容过程中，如何保障数据的一致性...
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消息队列容量规划：如何基于业务增长预测未来的消息量，并设计可扩展的架构来应对峰值流量？
消息队列容量规划：如何基于业务增长预测未来的消息量，并设计可扩展的架构来应对峰值流量？ 消息队列作为现代分布式系统中不可或缺的组件，其容量规划至关重要。一个设计不当的消息队列系统，可能成为整个系统的瓶颈，导致性能下降甚至系统崩溃。因此...
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MySQL数据库自动扩容与主从复制技术结合的最佳实践是什么？
在现代互联网环境下，随着用户量的增加，数据量的激增，MySQL数据库作为常用的关系数据库管理系统，其性能和扩展性显得尤为重要。 自动扩容 与 主从复制技术 的结合，为解决数据库在高并发和大数据量场景中的性能问题提供了一个有效的方案。 n ...
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微服务架构下如何有效进行服务治理：核心策略与实践
在微服务架构日益普及的今天，系统由无数独立服务组成，其复杂性也随之剧增。单个服务的故障，或流量激增，都可能导致“雪崩效应”，影响整个系统的稳定性和可用性。因此， 服务治理 成为了微服务实践中不可或缺的一环，它旨在通过一系列策略和机制，确保...
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大型Mesh网络项目：多线程技术如何提升数据传输效率？实战案例分析
大型Mesh网络项目：多线程技术如何提升数据传输效率？实战案例分析 在最近参与的一个大型Mesh网络项目中，我们面临着一个巨大的挑战：如何提升海量数据的传输效率。这个项目涉及数百个节点，每个节点都需要与其他节点进行频繁的数据交换。传统...
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电商大促数据不一致？解密高并发下的分布式事务一致性方案
电商平台每逢大促，流量洪峰瞬时而至，系统稳定性与数据一致性面临严峻考验。运营同学反馈的订单创建失败、积分或优惠券数量异常，正是这种挑战的集中体现。究其根本，这是多服务间缺乏有效事务协调机制，导致在 高并发场景下分布式事务一致性 难以保障的...
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微服务：电商大促中用户体验与业务稳定的“瑞士手表”吗？
产品经理的直觉总是敏锐的，您提到了“双11”这样的大促活动，这确实是检验一个系统架构极限承载能力和用户体验的关键时刻。您关心系统能否扛住巨大的流量冲击，用户的每一次点击、每一笔订单能否“像瑞士手表一样精准运行”并顺利完成，同时服务不中断，...
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保障系统稳定性，降低业务影响的技术策略
如何从技术层面保障系统稳定性，降低对业务的影响 来自业务方的投诉，指出系统可用性波动大，影响用户体验和业务转化，这确实是PMO需要关注的核心问题。技术团队的投入产出比评估也与此息息相关。以下是一些可以有效保障服务稳定性，并将故障对业务...