文章标签
采集
-
Kubernetes安全审计日志分析实战：从采集到威胁检测，合规性保障全攻略
Kubernetes安全审计日志分析实战：从采集到威胁检测，合规性保障全攻略 作为一名安全分析师，或者合规性工程师，你是否经常面临以下挑战？ Kubernetes集群的安全事件层出不穷，如何及时发现并响应？ 如何满足日益严...
-
GPU集群资源利用率优化：细粒度监控与智能调度策略
GPU集群资源利用率优化：细粒度监控与智能调度策略 作为运维人员，你是否也曾面临这样的困境：高性能的GPU集群明明还有空闲资源，但重要的训练任务却在排队等待？这种资源错配不仅拉长了项目周期，也大大降低了硬件投资回报率。要解决这个问题，...
-
多语言团队统一可观测性实践：OpenTelemetry的落地策略与挑战
在微服务架构日益普及的今天，团队内部采用多种编程语言栈已是常态。这在带来技术选型灵活性的同时，也对系统的可观测性（Observability）带来了严峻挑战。很多团队都面临着类似的问题：部分服务使用Zipkin进行分布式追踪，另一部分青睐...
-
eBPF赋能：构建细粒度、实时智能的网络监控与安全审计新范式
嘿，哥们儿，你是不是也觉得，传统的网络监控手段越来越力不从心了？面对云原生、微服务这些复杂多变的架构，那些基于SNMP、NetFlow或者简单包捕获的工具，总感觉“隔靴搔痒”，抓不住真正的痛点。流量是看到了，但它背后哪个进程在搞鬼？是不是...
-
从零开始：打造一款可穿戴羽毛球挥拍数据分析设备
作为一名有十年经验的硬件工程师，我经常被问到如何开发一些有趣且实用的可穿戴设备。最近，一个朋友问我，能不能做一个可以监测羽毛球运动员挥拍速度、力量和角度，并提供技术改进建议的设备。这确实是一个很有意思的项目，涉及到硬件、软件和算法的结合。...
-
Prometheus与Grafana：构建高效数据库性能监控告警体系
数据库，作为现代应用的核心，其性能和稳定性直接决定了整个系统的用户体验。一旦数据库出现瓶颈或故障，往往会引发连锁反应，造成服务中断甚至数据丢失。因此，建立一套高效、实时的数据库性能监控与告警机制至关重要。本文将带大家深入探讨如何利用Pro...
-
Kubernetes Operator如何赋能MySQL高级性能监控：从慢查询到智能预警
在云原生时代，将数据库部署到Kubernetes集群已成为常态。然而，仅仅依靠Prometheus Exporter收集基础指标，往往难以满足对MySQL数据库深层次性能洞察的需求。面对复杂的业务场景，我们不仅需要知道数据库是否“活着”，...
-
开源分布式追踪工具选型：性能、部署与云原生，如何兼得？
在微服务架构日益普及的今天，分布式追踪已成为保障系统稳定性和性能的关键手段。面对市场上众多的APM工具，尤其是在预算有限的情况下，选择合适的开源分布式追踪方案至关重要。本文将重点关注性能、部署复杂度、功能以及云原生兼容性，推荐几款值得考虑...
-
智能农业IoT平台：如何构建自动化数据质量评估体系，精准区分“噪声”与“异常”
智能农业物联网（AIoT）平台的价值在于通过精准的数据支撑决策，然而，传感器数据面临的挑战层出不穷：恶劣环境干扰、设备老化、传输不稳定等，都可能导致数据中充斥着“噪声”甚至误导性的“异常”。如何建立一套自动化、智能化的数据质量评估体系，精...
-
Istio vs Cilium in 服务网格网络性能实测：为什么延迟差3倍？如何优化配置
基准测试环境搭建 测试使用3台AWS c5.2xlarge实例部署Kubernetes 1.25集群 节点配置：8vCPU/16GB内存/10Gbps网络 内核版本：5.15.0-1031-aws This contain...
-
边缘计算如何重塑农产品供应链：从田间到餐桌的物联网实践
当一颗西红柿还在田间生长时，物联网传感器就开始记录它的生长环境数据——温度、湿度、光照、土壤pH值。这些数据不再需要全部上传到云端，而是在边缘服务器上实时处理，这是边缘计算给农业带来的最直接改变。 田间数据采集的实时性突破 传统农...
-
图像分类数据集太小？试试这些数据增强奇技淫巧，让你的模型起飞！
最近在搞图像分类，结果被数据集大小狠狠地卡住了脖子。数据量少，模型效果上不去，这可咋整？别慌，数据增强来救场！今天就跟大家聊聊图像分类中那些好用的数据增强方法，让你的小数据集也能爆发出强大的力量！ 为什么需要数据增强？ 简单来说，...
-
Logstash Input 插件性能瓶颈与优化实战：案例分析与排障思路
Logstash Input 插件性能瓶颈与优化实战：案例分析与排障思路 大家好，我是你们的攻城狮老朋友，码农张大胖。今天咱们来聊聊 Logstash 的 Input 插件，这可是咱们 ELK 技术栈里负责数据采集的“排头兵”。平时大...
-
边缘计算：大规模物联网部署的加速器与实时性保障
边缘计算：大规模物联网部署的加速器与实时性保障 随着物联网（IoT）设备的爆炸式增长，海量数据对网络带宽和云端计算资源提出了前所未有的挑战。传统的云计算模式，将所有数据上传至云端进行处理，在高延迟、高带宽消耗以及数据安全等方面逐渐显现...
-
工业互联网OT设备云端安全实时数据交互中间件/网关架构设计
在工业互联网快速发展的今天，越来越多的运营技术（OT）设备需要与云端进行数据交互，以实现智能化生产、远程监控和预测性维护等功能。然而，OT环境的特殊性，例如实时性要求高、安全风险敏感等，给数据交互带来了新的挑战。如何设计一个兼顾数据安全与...
-
边缘网关数据脱敏与生产线OEE分析：如何平衡隐私保护与业务洞察的实战策略
在工业物联网（IIoT）飞速发展的今天，生产线上的海量数据承载着巨大的商业价值，尤其对于衡量生产效率的关键指标——整体设备效率（OEE）来说，数据的准确性和及时性至关重要。然而，这些数据往往包含着设备运行状态、人员操作习惯甚至是敏感的工艺...
-
基于生物传感器和APP的羽毛球运动员心率疲劳实时监测与个性化休息建议
基于生物传感器和APP的羽毛球运动员心率疲劳实时监测与个性化休息建议 作为一名科技爱好者，我一直对如何利用技术提升运动表现充满兴趣。羽毛球是一项对运动员心肺功能和体能要求极高的运动。如果能实时监测运动员的心率和疲劳程度，并根据数据提供...
-
如何用 eBPF 提升容器网络流量可见性？流量监控、协议分析与安全审计实战
eBPF：容器网络流量洞察的新利器？ 作为一名整天和网络打交道的工程师，我深知容器网络安全和性能优化是多么让人头疼的问题。传统的监控手段往往难以穿透容器的边界，让我们对容器内部的流量情况一无所知，就像在黑夜里摸索一样。有没有一种技术，...
-
基于 eBPF 的 Kubernetes 安全审计平台：技术选型与架构考量
在云原生时代，Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而，随着 Kubernetes 集群规模的不断扩大，安全问题也日益凸显。构建一个高效、实时的 Kubernetes 安全审计平台至关重要。本文将探讨如何利用 eBPF（Ext...
-
情感驱动：AI如何实时识别玩家情绪并动态调整游戏难度
在游戏开发中，如何提升玩家的沉浸感和满意度一直是开发者们不断探索的课题。传统的游戏设计往往采用固定的难度曲线和奖励机制，难以适应不同玩家的情绪波动和个性化需求。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为我们提供了全新的解决方案：通过实时识别...