采集
-
Python爬虫中常见的反爬虫机制及应对策略
在进行Python爬虫的过程中,我们经常会遇到各种反爬虫机制,这些机制旨在防止恶意抓取和保护网站的数据安全。了解这些反爬虫机制及其应对策略对于爬虫开发者来说至关重要。本文将详细介绍几种常见的反爬虫机制及其应对方法。 1. IP封禁 ...
-
电商微服务监控工具选型指南-商业APM与开源可观测性,如何权衡成本效益?
随着电商业务的迅猛发展,微服务架构已成为构建高可用、高弹性电商平台的首选。然而,微服务架构的复杂性也带来了前所未有的监控挑战。如何在保障系统稳定运行的同时,有效控制监控成本,成为每个电商技术团队必须面对的关键问题。 本文将深入对比分析...
-
自动驾驶测试场:如何让无人驾驶汽车安全上路?
自动驾驶测试场:如何让无人驾驶汽车安全上路? 自动驾驶技术正以前所未有的速度发展,无人驾驶汽车也逐渐成为现实。为了确保无人驾驶汽车的安全可靠性,测试场扮演着至关重要的角色。 什么是自动驾驶测试场? 自动驾驶测试场,顾名思义,就...
-
理解抓取技术:随机下抓取
理解抓取技术:随机下抓取 在数据采集领域,我们经常会用到网络爬虫技术来获取我们需要的数据。然而,直接、频繁地访问目标网站容易被识别为恶意爬虫,从而导致IP被封禁,甚至面临法律风险。因此,掌握一些高级的抓取技术,例如随机下抓取,就显得尤...
-
告别凌乱!Serverless 监控告警 Dashboard 设计最佳实践:指标可视化、图表选择与案例解析
Serverless 架构以其弹性伸缩、按需付费的特性,正迅速成为现代应用开发的热门选择。然而,随之而来的监控挑战也日益凸显。传统的监控方式难以适应 Serverless 环境的动态性和短暂性,我们需要更精细、更可视化的监控手段来保障 S...
-
Python爬虫进阶:如何处理动态页面与反爬策略
在数据抓取的世界里,Python以其强大的库支持和简洁的语法成为了众多开发者的首选。然而,随着网络技术的发展,简单的静态页面抓取已经无法满足现代数据采集的需求。本文将深入探讨如何利用Python处理动态页面和应对反爬策略,帮助你编写出更健...
-
有效规避网站反爬虫机制:我的实战经验与工具分享
有效规避网站反爬虫机制:我的实战经验与工具分享 作为一个老程序猿,爬虫是我的老本行,但近年来网站的反爬虫机制越来越复杂,让我也是头疼不已。今天就来分享一些我常用的规避反爬虫的技巧和工具,希望能帮到大家。 一、了解敌情:常见的反爬...
-
用eBPF实时分析HTTP请求?性能瓶颈一览无余!
用eBPF实时分析HTTP请求?性能瓶颈一览无余! 作为网站运维和性能工程师,我们每天都在与各种性能问题作斗争。传统的监控工具往往存在侵入性强、性能开销大等问题,难以满足我们对实时性和精细度的需求。有没有一种方法,既能深入内核,又能高...
-
TimescaleDB 实战:物联网、监控系统、金融场景下的性能表现与优化策略
你好!咱们今天来聊聊 TimescaleDB 在实际应用中的那些事儿。作为一个专为时间序列数据而生的数据库,TimescaleDB 在物联网 (IoT)、监控系统、金融等领域都有着广泛的应用。但它到底表现如何?又该如何针对不同场景进行优化...
-
RabbitMQ监控:实战利器推荐及应用案例分析
RabbitMQ监控:实战利器推荐及应用案例分析 RabbitMQ作为一款流行的消息队列中间件,在高并发、高吞吐量的场景下发挥着至关重要的作用。然而,保证RabbitMQ的稳定运行和性能优化离不开有效的监控。本文将推荐几款常用的Rab...
-
微服务架构监控与管理实战:构建高效可观测性体系
在微服务架构日益普及的今天,虽然它为系统带来了高可用、高扩展和敏捷开发等诸多优势,但也伴随着巨大的运维挑战。服务数量爆炸式增长、调用链错综复杂、故障定位困难,这些都使得传统的单体应用监控手段捉襟见肘。如何有效地监控和管理微服务架构,构建一...
-
告别凌晨三点的“盲猜”:分布式追踪如何精准定位系统故障
夜深人静,万籁俱寂,手机刺耳的警报声突然划破宁静。凌晨三点,生产环境发出大量超时告警!睡眼惺忪的你和团队成员被紧急唤醒,面对海量告警日志,却只能凭借经验和直觉,在几十上百个微服务中逐一“盲猜”哪个服务出了问题。一轮又一轮的排查、重启、验证...
-
揭秘用户画像模型构建流程:从数据到洞察
揭秘用户画像模型构建流程:从数据到洞察 你是否好奇,为什么你经常在电商平台上看到你感兴趣的商品推荐?为什么你刷抖音时总能看到你喜欢的视频?背后隐藏的秘密就是用户画像模型。 用户画像模型就像一张用户的“身份识别卡”,它记录了用户的各...
-
深入探索Nsight Systems中的Expert Systems功能与应用场景
Nsight Systems简介 Nsight Systems是NVIDIA推出的一款性能分析工具,主要用于GPU和CPU的性能优化。它提供了全面的性能数据采集、分析和可视化功能,帮助开发者更好地理解和优化应用程序的性能。特别是在深度...
-
AIOps如何利用机器学习提升多日志时序(MLT)融合告警的智能化水平
在复杂的IT运维环境中,单一日志的告警往往无法揭示问题的全貌,多日志时序(MLT)融合告警因此变得至关重要。然而,手动定义规则和阈值来分析海量、高维的时序数据,不仅效率低下,而且难以应对动态变化的业务场景。AIOps(智能运维)的引入,特...
-
分布式系统中告警风暴治理与故障根因定位实践:以金融交易平台为例
在复杂的分布式系统,尤其像互联网金融平台这种对稳定性和时效性要求极高的场景中,核心交易系统在夜间偶发性交易失败,运维团队却被海量底层网络连接告警淹没,真正的业务故障告警反而被忽视,最终导致修复延迟、用户资产受损——这无疑是每个SRE和运维...
-
自动驾驶测试场:种类、功能和未来趋势
自动驾驶测试场:种类、功能和未来趋势 随着人工智能技术的快速发展,自动驾驶汽车已经成为科技界关注的焦点。为了验证自动驾驶系统的安全性和可靠性,自动驾驶测试场应运而生。自动驾驶测试场模拟真实道路环境,为自动驾驶汽车提供安全可靠的测试环境...
-
Serverless函数如何赋能智能家居边缘网关?本地智能新范式解析
随着智能家居设备的普及,数据洪流正涌入我们的日常生活。传统的智能家居架构,往往依赖云端进行数据处理和决策,这在实时性、隐私性和可靠性方面面临诸多挑战。而Serverless函数的兴起,为智能家居边缘网关带来了全新的解决方案,使其能够实现更...
-
无人驾驶测试场与城市交通基础设施的融合发展:机遇与挑战
无人驾驶测试场与城市交通基础设施的融合发展:机遇与挑战 随着人工智能技术的飞速发展,无人驾驶汽车已经从科幻电影走进了现实生活。为了加速无人驾驶技术的研发和落地,越来越多的城市开始建设无人驾驶测试场。然而,无人驾驶测试场与城市交通基础设...
-
告别“灾难式”排查:多技术栈环境下的统一可观测性实践
你是否也面临这样的困境:公司业务飞速发展,技术栈随之膨胀,从Java、Go、Python到Node.js百花齐放,数据库也从MySQL、PostgreSQL到MongoDB、Redis应有尽有。看似技术多元,实则“隐患重重”。每当线上系统...