文章标签
量管理
-
Nginx Stream模块：TCP/UDP代理与负载均衡的实战精讲与配置指南
你知道吗？Nginx远不止是一个高性能的HTTP服务器或反向代理。在很多场景下，我们还会遇到需要处理非HTTP/HTTPS协议流量的需求，比如数据库连接、消息队列、自定义TCP服务等等。这时候，Nginx的 Stream 模块就派上大用场...
-
eBPF赋能微服务追踪：Service Mesh环境下采样策略优化实战
在大型微服务架构中，分布式追踪是诊断性能瓶颈、理解服务依赖关系的关键手段。然而，随着服务数量和调用量的增加，追踪数据量呈指数级增长，给存储和分析带来巨大挑战。尤其是在Service Mesh环境中，Sidecar代理会产生大量的追踪数据，...
-
应战全球合规：跨境电商支付安全架构的设计与实践
在构建跨境电商支付模块时，合规性与安全性无疑是两大核心挑战，尤其是在面对全球各地迥异的法律法规和支付习惯时，复杂性更是成倍增长。你对数据本地化存储和国际信用卡处理差异的“头疼”感同身受，这正是许多技术团队在拓展全球市场时必须跨越的门槛。本...
-
Kubernetes中Linkerd Sidecar注入实战：实现微服务流量全面管理与可观测性
嘿，伙计们！在当今微服务横行的时代，如何高效管理服务间的通信、确保其可靠性和可观测性，一直是大家头疼的问题。Service Mesh概念的兴起，无疑为我们提供了一剂良方。今天，我们就来深入聊聊Linkerd，这个轻量级且功能强大的Serv...
-
使用 Istio 实现灰度发布：一份面向程序员的实践指南
使用 Istio 实现灰度发布：一份面向程序员的实践指南 灰度发布（也称为金丝雀发布）是一种降低软件发布风险的重要策略。它允许你逐步将新版本的应用程序引入生产环境，而不是一次性地全面替换旧版本。通过监控新版本的性能和用户反馈，你可以及...
-
基于Istio Gateway实现细粒度API安全：路径认证、鉴权与限流实践
在微服务架构中，API网关扮演着至关重要的角色，它负责处理所有外部流量，并将其路由到相应的后端服务。Istio作为一个强大的服务网格，提供了灵活的流量管理和安全策略。本文将深入探讨如何利用Istio Gateway和VirtualServ...
-
数据科学家如何独立快速部署模型：推荐系统MLOps架构实践
作为数据科学家，我们深知在推荐系统领域，模型的迭代速度是保持竞争力的关键。每次新模型带来推荐精准度的提升，都让我们充满期待。然而，从训练好的模型到线上A/B测试，中间通常横亘着一道深渊：大量的后端开发工作，包括特征对接、推理服务集成等，这...
-
Spring Cloud微服务弹性系统构建路线图：从零到高可用实战
学习Spring Cloud，面对服务治理和高可用这些核心概念时，感觉“力不从心”是很多初学者的共同感受。微服务的世界确实庞大，但只要抓住主线，循序渐进，你也能构建出足以应对各种挑战的弹性系统。别担心每次流量一来就“提心吊胆”，这篇路线图...
-
Istio 大规模服务网格流量路由告警机制设计：快速定位问题与诊断
在 Istio 服务网格中，大规模流量路由规则的管理和监控是一项复杂而关键的任务。当 VirtualService 或 DestinationRule 等配置出现错误，或者流量出现异常分发，甚至服务路由不可达时，如何快速定位问题并提供诊断...
-
企业级 Kubernetes Helm Chart 仓库集中化管理方案：设计与实施指南
企业级 Kubernetes Helm Chart 仓库集中化管理方案：设计与实施指南 在企业内部的多集群 Kubernetes 环境中，统一管理 Helm Chart 仓库至关重要。它能提升应用部署的一致性、安全性及效率。本文将深入...
-
智能限流：告别SRE深夜告警，实现流量策略自适应优化
在微服务架构和高并发成为常态的今天，流量管理是保障系统稳定性的核心一环。然而，许多团队在发布新功能或进行A/B测试时，仍会遭遇意外的流量波动。传统的限流配置，往往依赖于工程师的经验判断和手动调整，这不仅效率低下，更让SRE团队在深夜面对突...
-
Etcd集群高可用实践：超越三节点，如何通过负载均衡与虚拟IP提升客户端连接稳定性与故障转移效率？
在分布式系统中， etcd 作为关键的、提供强一致性键值存储的服务，其高可用性设计是整个系统稳定运行的基石。大家最常听到的就是“部署至少三个节点”的建议，这确实是基于 Raft 共识算法对集群法定人数（Quorum）的要求，确保了在单个节...
-
Kubernetes灰度发布：如何构建高可观测性应用实现快速排障？
在Kubernetes（K8s）环境中进行灰度发布，能够显著降低新版本上线风险。然而，要真正发挥灰度发布的作用，核心在于构建一个高可观测性的应用，确保在流量逐渐切换过程中，能够快速、精准地发现并定位潜在问题。这不仅要求我们收集数据，更要求...
-
Service Mesh 性能评估：你需要关注哪些指标？
在云原生架构中，Service Mesh 扮演着至关重要的角色，它负责处理服务间的通信，提供诸如流量管理、安全性和可观测性等功能。然而，引入 Service Mesh 也会带来一定的性能开销。因此，对 Service Mesh 的性能进行...
-
告别手动检查：自动化推送静态代码分析结果到企业微信/钉钉群，提升团队代码质量
前言 在软件开发过程中，静态代码分析是保证代码质量的重要环节。它能够在代码提交前发现潜在的错误、漏洞和不规范之处。然而，如果每次分析都需要手动执行，并将结果手动发送给团队成员，效率就会大打折扣。本文将探讨如何将静态代码分析的结果自动化...
-
大规模Istio配置管理：上千VirtualService与DestinationRule的自动化与防冲突之道
在面对庞大且动态变化的微服务集群时，Istio作为服务网格的事实标准，其强大的流量管理能力无疑是核心竞争力。然而，当服务规模达到数百甚至上千个，与之配套的 VirtualService 和 DestinationRule 资源也呈...
-
Docker Compose 微服务编排：多服务应用部署与管理实战指南
微服务架构已成为现代应用开发的主流选择，它将复杂的单体应用拆分为一系列独立、松耦合的服务，每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级通信机制（通常是HTTP/RPC）进行交互。但随之而来的挑战是，如何在开发和测试环境中高效地启动、管理和协...
-
Kubernetes中Service Mesh的决策考量：优缺点与实战场景深度解析
在Kubernetes生态中，Service Mesh（服务网格）无疑是近年来被热议最多的技术之一。对于许多正在或计划采用微服务架构的团队来说，它像是一把双刃剑，既能解决一些棘手的分布式系统难题，又可能引入新的复杂性。作为一名在K8s里摸...
-
构建高效的推荐系统模型部署流程：从“原始”到自动化MLOps实践
构建高效的推荐系统模型部署流程：从“原始”到自动化MLOps实践 你是否也曾为推荐系统模型的部署流程感到头疼？每次新模型上线，都需要手动打包、上传、配置服务；A/B测试的流量控制，还得后端硬编码实现。随着模型数量和迭代频率的增加，这种...
-
微服务实践中如何权衡开发效率与运维成本？有哪些开源方案能帮助中小团队降本增效？
在微服务实践中，开发效率与运维成本的权衡是一个核心挑战。过高的运维成本会抵消微服务带来的敏捷优势，尤其对中小团队而言。权衡的关键在于 在架构设计、工具链选择和流程规范上找到平衡点 ，而非追求技术的绝对先进性。 一、权衡开发效率与运维成...