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风险评
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利用图数据库实现攻击链可视化和恶意活动检测
在网络安全领域，攻击链分析是识别和应对威胁的关键环节。攻击者往往会利用一系列步骤，逐步渗透到目标系统并最终达成恶意目的。有效地理解和可视化这些攻击链，对于安全团队及时发现和阻止攻击至关重要。而图数据库，凭借其独特的优势，正逐渐成为攻击链分...
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Linkerd的故障注入：微服务混沌工程的实践利器与韧性评估之道
在微服务架构日益普及的今天，系统的复杂性也水涨船高。我们常常面临这样的困境：应用在开发环境跑得好好的，一上线却各种“意想不到”的问题。这些问题，往往源于网络波动、依赖服务故障、资源瓶颈等不可控因素。如何预先发现并解决这些潜在的系统脆弱点呢...
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多租户AI加速器芯片中，如何实现NoC带宽隔离与数据加密通道独立性？深度解析片上网络资源管理与数据安全策略
在高性能计算领域，尤其是AI推理任务日益繁重且趋向集中化的今天，多租户AI加速器芯片正成为云计算和边缘计算的核心基础设施。设想一下，一个物理芯片上同时承载着来自不同客户、不同行业的AI推理请求，比如某个金融机构的风险评估模型，同时与另一个...
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构建行之有效的第三方风险管理框架：从识别到持续监控的全方位实践指南
在当下数字化的浪潮中，我们几乎无法避免与外部供应商、合作伙伴，也就是我们常说的“第三方”打交道。它们可能提供云计算服务、软件组件、API接口，甚至是运营支持。然而，这种便利背后隐藏着一个巨大的挑战：第三方风险。想想看，一旦这些外部环节出现...
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物联网+区块链：重塑动产质押融资透明度，提升供应链金融可信度
物联网+区块链：重塑动产质押融资透明度，提升供应链金融可信度 在制造业供应链金融领域，动产质押融资是常见的融资方式。然而，传统模式下，由于信息不对称、监管难度大等问题，容易出现虚假质押、重复质押等风险。区块链技术的出现，为解决这些问题...
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区块链赋能：制造业供应链金融的未来图景与实战解析
制造业，作为国民经济的基石，其供应链的复杂性与体量常常令人叹为观止。然而，在这庞大而精密的齿轮联动中，供应链金融（Supply Chain Finance, SCF）却常被传统模式的桎梏所困扰：信息不对称导致信任成本高企，融资流程繁琐且效...
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企业级存储的数据保护：关键策略与技术
引言 随着信息化的发展，企业积累了大量的数据，这些数据对业务运营至关重要。因此，如何有效地保护这些数据成为了每个IT部门的重要课题。本文将探讨几种常见且实用的企业级存储数据保护策略与技术。 数据备份 本地备份与远程备份 本...
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智能制造边缘计算：数据治理与隐私保护的跨企业挑战与破局之道
在智能制造的浪潮中，边缘计算无疑是驱动效率和创新的核心引擎之一。它将计算能力推向数据生成的源头——生产线、设备、传感器，极大缩短了响应时间，降低了网络带宽压力。然而，当我们将目光从“能做什么”转向“如何安全、合规地做”，尤其是涉及到敏感的...
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边缘网关数据脱敏与生产线OEE分析：如何平衡隐私保护与业务洞察的实战策略
在工业物联网（IIoT）飞速发展的今天，生产线上的海量数据承载着巨大的商业价值，尤其对于衡量生产效率的关键指标——整体设备效率（OEE）来说，数据的准确性和及时性至关重要。然而，这些数据往往包含着设备运行状态、人员操作习惯甚至是敏感的工艺...
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Non-IID数据下联邦学习隐私保护优化策略
在联邦学习中，保护用户隐私至关重要，尤其是在数据呈现异构性（Heterogeneous Data）和非独立同分布（Non-IID）特性时。异构数据意味着各个参与者拥有的数据在特征空间或标签分布上存在显著差异，而非独立同分布则表示数据并非从...
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资源受限下物联网边缘设备的安全突围：轻量级加密与身份认证实战
物联网（IoT）的浪潮滚滚向前，边缘设备作为数据采集和初步处理的前沿阵地，其安全性越来越成为大家关注的焦点。特别是那些资源极其受限的边缘节点，比如电池供电的传感器、低功耗微控制器，它们在存储、计算能力甚至功耗上都捉襟见肘，但又必须保障数据...
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DevSecOps实战：轻量级知识图谱赋能CI/CD安全自动化
在现代DevSecOps流程中，安全不再是事后诸葛亮，而是贯穿于整个软件开发生命周期。如何更快、更准确地发现和修复安全漏洞，是每个DevSecOps团队面临的挑战。本文将探讨如何利用轻量级知识图谱技术，在CI/CD流水线中实现安全自动化，...
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边缘AI模型：在实际应用中如何系统化评估其安全风险？
在边缘AI日益普及的今天，我们常常沉浸在其带来的低延迟、高效率和数据隐私优势中。但作为一名长期与AI系统安全打交道的技术人，我深知，任何技术上的便利都伴随着新的安全挑战。尤其对于边缘AI，它并非简单地将云端AI缩小并部署到设备上，其独特的...