高数据
-
TimescaleDB 生产环境部署:单机、主从、集群架构与性能调优实战
TimescaleDB 生产环境部署:单机、主从、集群架构与性能调优实战 你好,我是你们的数据库老朋友,今天要和大家聊聊 TimescaleDB 在生产环境中的部署方案。相信不少朋友已经对 TimescaleDB 的基本概念和使用有所...
-
PostgreSQL触发器进阶:WHEN子句精细化控制实战
PostgreSQL触发器进阶:WHEN子句精细化控制实战 你好!在PostgreSQL的日常开发中,触发器(Trigger)是咱们实现复杂业务逻辑、保证数据一致性的得力助手。相信你对触发器的基本概念已经有所了解,但你是否想过,如何让...
-
Kubernetes HPA 助力 TimescaleDB 弹性伸缩:应对数据洪流和查询高峰
Kubernetes HPA 与 TimescaleDB:构建可弹性伸缩的时序数据库 大家好,我是老码农。在当今数据爆炸的时代,时序数据库(Time-Series Database,TSDB)扮演着越来越重要的角色。Timescale...
-
告别MySQL的阵痛:使用FDW将数据迁移到PostgreSQL,并实现双向同步
嘿,老铁们!我是老码农,今天咱们聊聊数据库迁移这事儿。特别是从MySQL跳槽到PostgreSQL,这可是个技术活儿,搞不好就掉坑里。别担心,我这儿有实战经验,带你一步步搞定它! 为什么要迁移? 首先,咱们得搞清楚为什么要迁移。M...
-
Pandas 数据清洗、转换、分析与探索性数据分析 (EDA) 实战指南
Pandas 数据清洗、转换、分析与探索性数据分析 (EDA) 实战指南 大家好,我是你们的“数据老司机”!今天咱们来聊聊 Python 数据分析的利器——Pandas。Pandas 就像一把瑞士军刀,功能强大,能帮你轻松搞定数据清洗...
-
TimescaleDB 混合存储:列存、行存的抉择与性能优化指南
你好,我是老码农。今天我们来聊聊 TimescaleDB 中一个比较进阶的话题: 列式存储和行式存储的混合使用 ,以及如何根据你的数据访问模式来优化你的数据库。对于像你这样的 TimescaleDB 用户来说,了解这些底层知识,能让你在性...
-
Python 爬虫实战:BeautifulSoup、lxml 和 pyquery 的灵活运用与解析库选择
Python 爬虫实战:BeautifulSoup、lxml 和 pyquery 的灵活运用与解析库选择 你好,我是老码农。今天我们来聊聊 Python 爬虫中一个非常核心的话题:如何灵活运用 BeautifulSoup、lxml 和...
-
TimescaleDB 性能优化实战:从数据压缩到硬件升级,榨干每一滴性能!
大家好,我是你们的“数据库老中医”阿猿。今天咱们来聊聊 TimescaleDB 的性能优化,这可是个技术活,也是个细致活。TimescaleDB 作为一款专为时间序列数据而生的数据库,性能至关重要。如果你正被 TimescaleDB 的性...
-
PostgreSQL慢查询分析利器:auto_explain与pg_stat_statements深度对比及联合使用
PostgreSQL慢查询分析利器:auto_explain与pg_stat_statements深度对比及联合使用 作为一名PostgreSQL DBA或者开发者,你肯定遇到过这样的场景:数据库突然变慢,应用响应时间增加,用户开始抱...
-
PostgreSQL 分区表详解:原理、策略选择、维护与优化
PostgreSQL 分区表详解:原理、策略选择、维护与优化 PostgreSQL 强大又好用,大家都知道。但随着数据量越来越大,单表查询速度越来越慢,咋办?今天,咱就来聊聊 PostgreSQL 的一个重要特性——分区表,帮你解决大...
-
PostgreSQL 慢查询调优利器:auto_explain 扩展详解与实战
大家好,我是你们的数据库老朋友“码农DBA”。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 数据库里一个非常有用的扩展—— auto_explain ,它可以自动记录慢查询的执行计划,方便咱们分析和优化 SQL 语句。相信很多用 PostgreS...
-
IoT设备身份认证方案设计:从CK002安全芯片到云端CA服务的全链路解析
你好,我是老码农。物联网(IoT)的浪潮席卷全球,各种智能设备如雨后春笋般涌现。但随之而来的安全问题也日益凸显。设备身份认证是物联网安全体系中的基石,直接关系到数据的安全性和设备的可靠性。今天,我将带你深入剖析一个完整的IoT设备身份认证...
-
告别日志迷宫:Fluent Bit + ELK/Grafana 实现高效可视化、查询与告警
大家好,我是老码农。在运维工作中,日志分析是至关重要的一环。面对海量的日志数据,如果还停留在手动 grep、tail 的阶段,那效率简直令人发指。今天,我将带你深入了解如何利用 Fluent Bit、ELK (Elasticsearch,...
-
深入解析PostgreSQL性能瓶颈:利用pg_stat_statements识别与优化策略
PostgreSQL 作为一款强大的开源关系型数据库,广泛应用于各类企业级应用中。然而,随着数据量和并发量的增加,数据库性能问题逐渐成为许多开发者和 DBA 的痛点。 pg_stat_statements 是 PostgreSQL ...
-
医疗物联网数据安全与隐私保护:构建安全可靠的智慧医疗体系
你好,我是老码农。随着物联网(IoT)技术的飞速发展,医疗行业正经历着一场深刻的变革。医疗物联网(IoMT)作为物联网在医疗领域的具体应用,将各种医疗设备、传感器、智能终端等连接起来,实现了医疗数据的实时采集、传输和共享,为疾病诊断、治疗...
-
深入探讨 TimescaleDB 数据压缩的内部实现机制
TimescaleDB 是一个基于 PostgreSQL 的时序数据库,专为处理时间序列数据而设计。它通过一系列优化技术来提高数据存储和查询效率,其中数据压缩是一个非常重要的环节。本文将深入探讨 TimescaleDB 的数据压缩机制,包...
-
Node.js Worker Threads 进阶:SharedArrayBuffer 与 Atomics 打造高性能多线程应用
你好,我是老码农。今天我们来聊聊 Node.js 中 Worker Threads 的进阶应用,特别是如何在多个 Worker 之间共享数据(SharedArrayBuffer),以及如何避免数据竞争(Atomics)。如果你对多线程编程...
-
深入剖析 Redis-shake:原理、流程与性能优化实践
你好,我是爱折腾的码农老王。今天咱们来聊聊 Redis-shake 这款强大的 Redis 数据迁移工具。相信不少朋友都用过或者听说过它,但对其内部实现原理可能还不太了解。没关系,今天咱们就一起深入剖析 Redis-shake,揭开它神秘...
-
Pandas电商订单数据清洗实战:缺失值、重复值、异常值处理及影响分析
大家好,我是你们的IT老朋友,今天咱们来聊聊电商数据分析中至关重要的一环——数据清洗。相信不少做数据分析,特别是电商数据分析的朋友,都遇到过各种“脏”数据:缺失值、重复值、异常值……这些问题数据如果不处理,就像一颗颗定时炸弹,会严重影响后...
-
PostgreSQL 大对象 (LOB) 复制深度剖析:策略、性能与最佳实践
PostgreSQL 大对象 (LOB) 复制深度剖析:策略、性能与最佳实践 老铁们,大家好!我是爱折腾数据库的程序员老王。今天咱们聊聊 PostgreSQL 里一个比较棘手的问题: 大对象 (Large Object, 简称 LOB...