数据投毒
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深度学习模型安全性的未来挑战:对抗样本、数据投毒与模型窃取
深度学习模型在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成功,但其安全性问题也日益凸显。随着深度学习模型应用场景的不断扩展,模型安全性的研究变得至关重要。本文将探讨深度学习模型安全性的未来挑战,主要关注对抗样本、数据投毒和模型窃取这三个方面...
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边缘AI模型:在实际应用中如何系统化评估其安全风险?
在边缘AI日益普及的今天,我们常常沉浸在其带来的低延迟、高效率和数据隐私优势中。但作为一名长期与AI系统安全打交道的技术人,我深知,任何技术上的便利都伴随着新的安全挑战。尤其对于边缘AI,它并非简单地将云端AI缩小并部署到设备上,其独特的...