边缘AI安全
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边缘AI模型:在实际应用中如何系统化评估其安全风险?
在边缘AI日益普及的今天,我们常常沉浸在其带来的低延迟、高效率和数据隐私优势中。但作为一名长期与AI系统安全打交道的技术人,我深知,任何技术上的便利都伴随着新的安全挑战。尤其对于边缘AI,它并非简单地将云端AI缩小并部署到设备上,其独特的...
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智御边缘:深度剖析AI模型反窃取与抗对抗性攻击的创新防线
在浩瀚的数字世界里,边缘AI正以其独特的魅力和高效的算力,逐步渗透到我们生活的方方面面。从智能安防的实时人脸识别,到自动驾驶中的环境感知,再到工业生产线的故障预警,边缘AI模型无疑是驱动这些进步的“智能大脑”。然而,光鲜的背后,是日益严峻...
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边缘AI处理器中,如何利用NoC为AI模型权重和推理结果提供细粒度安全保护,并量化其性能开销?
在当前万物互联的时代,边缘AI算力正在爆发式增长,它将复杂的AI模型从云端推向了终端设备。但与此同时,模型安全问题也日益凸显。想象一下,一个投入了巨大研发成本训练出的AI模型,部署到边缘设备上,却面临着被轻易逆向工程、篡改甚至窃取的风险,...