监控指标
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数据库监控工具大揭秘:从入门到精通,实战经验分享
数据库监控工具大揭秘:从入门到精通,实战经验分享 作为一名资深DBA,每天与数据库打交道,数据库的稳定性和性能一直是我最关注的问题。而数据库监控工具,便是守护数据库健康的利器。今天,我就来分享一下我对数据库监控工具的理解和使用经验,希...
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告别熬夜!用 Python 自动化生成服务器监控报告,运维效率翻倍
作为一名资深运维工程师,我深知服务器监控的重要性。每天登录服务器,手动查看 CPU、内存、磁盘、网络等指标,不仅耗时费力,还容易遗漏关键信息。更痛苦的是,领导时不时要一份服务器运行状况报告,加班熬夜整理数据更是家常便饭。 为了摆脱这种...
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告别宕机噩梦!手把手教你打造全方位服务器监控系统
作为一名系统管理员,你是否经常在半夜被告警电话吵醒?是否疲于应对突如其来的服务器宕机?是否渴望一个能够实时掌控服务器健康状况的“千里眼”?别担心,今天我就来手把手教你打造一套全方位的服务器监控系统,让你从此告别宕机噩梦,轻松运维! ...
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系统管理员如何用eBPF精准定位服务器性能瓶颈?性能监控实战指南
作为一名系统管理员,你是否经常为服务器的性能问题头疼?CPU占用率过高、内存溢出、磁盘I/O瓶颈……这些问题就像隐藏的幽灵,悄无声息地拖垮服务器的性能。传统的监控工具往往只能提供粗略的数据,难以准确定位问题的根源。现在,有了eBPF(ex...
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PostgreSQL 16 新特性深度解析:开发者不能错过的实用指南
大家好,我是你们的“数据库老司机”阿强。PostgreSQL 16 版本(以下简称 PG 16)已经发布一段时间了,不知道各位有没有升级体验呢?今天,我就和大家深入聊聊 PG 16 的那些新特性,看看它到底“香”在哪里,以及我们在实际开发...
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运维福音? 基于 eBPF 的容器网络监控利器,性能分析与故障诊断一网打尽!
前言:容器网络的复杂性与监控挑战 各位运维老哥、开发同仁,咱们在容器化的道路上摸爬滚打,享受着它带来的便捷与高效,但容器网络这块,一直是个让人头疼的领域。微服务架构下,服务拆分得越来越细,容器间的通信也变得更加频繁和复杂。容器网络的性...
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基于 CPU 使用率的 Kubernetes HPA 自动伸缩实战:配置、监控与最佳实践
Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 能够根据 CPU 使用率等指标自动调整 Pod 的数量,从而应对流量高峰,提高资源利用率。本文将详细介绍如何使用 HPA 基于 CPU 使用率自动伸...
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构建高效的RDS监控机制:关键因素与实践经验
构建高效的RDS监控机制:关键因素与实践经验 作为一名数据库工程师,我深知数据库的稳定性和性能对整个业务系统的重要性。而RDS(关系型数据库服务)作为核心数据库,其监控机制的完善程度直接关系到系统的稳定运行和快速响应。多年来,我积累了...
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除了常见的监控指标,还有什么其他的指标可以帮助我们更好地理解 A/B 测试的结果?
在进行 A/B 测试时,除了常见的监控指标(如转化率、点击率等),我们还可以关注一些其他的指标,以便更全面地理解测试结果。 1. 用户留存率 用户留存率是衡量用户在首次使用后继续使用产品的比例。通过分析不同版本的留存率,我们可以判...
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Kubernetes HPA 助力 TimescaleDB 弹性伸缩:应对数据洪流和查询高峰
Kubernetes HPA 与 TimescaleDB:构建可弹性伸缩的时序数据库 大家好,我是老码农。在当今数据爆炸的时代,时序数据库(Time-Series Database,TSDB)扮演着越来越重要的角色。Timescale...
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Kibana 与 Watcher 的深度融合:构建高效运维监控体系
你好,我是老码农。 作为一名运维工程师,你是否经常面临这样的挑战: 海量日志无从下手 :面对服务器、应用程序产生的海量日志,如何快速定位问题根源? 告警信息滞后 :等到收到告警,问题往往已经造成了严重影响,如何实现实时...
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CI/CD流水线监控实战:自动化测试的守护神
嘿,老铁们,今天咱们聊聊CI/CD流水线监控。这玩意儿,对于搞自动化测试的兄弟们来说,绝对是得心应手的利器。有了它,咱们就能更清楚地了解测试的运行情况,及时发现问题,提高效率,还能少熬几个夜,想想都美滋滋。 为什么要监控CI/CD流水...
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ELK, Splunk, Graylog 性能大比拼:大规模日志监控场景下的选型与优化
你好,我是老码农。今天我们来聊聊大规模日志监控这个话题。在如今这个动辄几十上百台服务器、甚至云原生架构盛行的时代,日志就像是系统的“黑匣子”,记录着一切运行的蛛丝马迹。而如何有效地收集、存储、分析和展示这些海量的日志数据,就成为了一个至关...
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Serverless vs 容器化部署:别再纠结选哪个,场景才是王道!
在云原生时代,Serverless 函数计算平台和容器化部署方案已成为后端架构的两大主流选择。面对这两项技术,很多开发者和技术管理者都会陷入选择困境:Serverless 听起来很酷炫,容器化部署似乎更成熟,到底哪个更适合我的业务? ...
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Kubernetes集群监控与日志分析全攻略:Prometheus+Grafana vs. EFK,运维不再抓瞎
Kubernetes集群监控与日志分析全攻略:告别盲人摸象 作为一名在云原生领域摸爬滚打多年的老兵,我深知Kubernetes集群的监控与日志分析是多么重要。没有有效的监控,你就像在黑暗中驾驶,随时可能翻车。而缺乏日志分析,你就像侦探...
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Prometheus 微服务监控进阶:除了 CPU 内存,还能监控哪些业务指标?自定义指标全攻略
Prometheus 微服务监控进阶:除了 CPU 内存,还能监控哪些业务指标?自定义指标全攻略 最近在研究微服务架构的监控方案,发现 Prometheus 实在是个强大的工具。但如果只用它来监控 CPU、内存这些系统指标,感觉有点浪...
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Service Mesh vs. API Gateway-微服务架构师的终极选择题?
在微服务架构日益普及的今天,Service Mesh(服务网格)和 API Gateway(API 网关)这两个概念经常被提及,它们都在微服务治理中扮演着至关重要的角色。然而,对于许多开发者和架构师来说,它们之间的区别、联系以及如何在不同...
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Serverless实战:如何打造高可用API网关?流量控制、鉴权监控全攻略
作为一名身经百战的后端老鸟,我深知API网关在现代微服务架构中的重要性。它就像一个忠实的门卫,守护着我们的服务,处理着各种各样的请求。但传统的API网关部署和维护往往需要耗费大量的资源和精力,简直让人头大! 直到我遇到了Serverl...
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Redis Cluster 复制监控实战:关键指标解读与延迟排查
你好,老伙计!我是老码农,一个热衷于在代码世界里折腾的老司机。今天咱们聊聊 Redis Cluster 的复制监控,这可是 DBA 和运维老哥们儿的必备技能。别看 Redis 简单,但要玩转集群,复制监控这块儿绝对不能掉链子。咱们一起,把...
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服务器性能实时监控Web应用前后端通信协议设计指南
作为一名开发者,你一定遇到过需要实时监控服务器性能的场景。一个好的监控系统能够帮助你及时发现问题,避免潜在的风险。而前后端通信协议的设计,是构建这样一个系统的关键环节。本文将以一个技术专家的角度,为你详细讲解如何设计一个高效、可靠的服务器...