监控指标
-
Kubernetes监控最佳实践:确保你的云原生应用在安全与性能之间取得最佳平衡
Kubernetes监控最佳实践:确保你的云原生应用在安全与性能之间取得最佳平衡 在当今的云计算和微服务架构中,Kubernetes(K8s)已经成为容器编排的首选平台。然而,随着应用复杂性的增加,如何有效地监控Kubernetes集...
-
SRE 工程师实战:电商 Kubernetes 集群监控告警方案设计避坑指南
作为一名 SRE(站点可靠性工程师),我深知保障大型电商网站的稳定运行是我们的核心职责。Kubernetes (K8s) 集群作为电商平台的基础设施,其监控告警体系的完备性直接关系到用户体验和业务连续性。今天,我就以一个大型电商网站的 K...
-
设置合理的监控指标以确保RDS性能稳定的策略和建议
在当今的云计算环境中,Amazon RDS(关系数据库服务)已经成为许多企业后端架构的重要组成部分。但是,如何确保其稳定性和性能并不简单。设置合理的监控指标是关键。 监控指标的选择 在设置监控指标时,首先要考虑的是RDS的主要性能...
-
硬件负载均衡器与软件负载均衡器的监控指标差异及最佳实践
硬件负载均衡器与软件负载均衡器的监控指标差异及最佳实践 负载均衡器是现代网络架构中的核心组件,它负责将客户端请求分发到多个服务器,以提高系统性能、可用性和可扩展性。负载均衡器主要分为硬件负载均衡器和软件负载均衡器两种类型,它们在架构、...
-
Serverless监控避坑指南:告别传统微服务阴影,迎接函数级可观测性挑战
Serverless架构以其弹性伸缩、按需付费的特性,成为了现代应用开发的热门选择。然而,当我们将目光从传统的微服务转向Serverless时,监控体系也面临着全新的挑战。你是否还在用监控微服务的那一套来应对Serverless?如果是,...
-
运维工程师视角:如何监控和诊断大规模 Kafka 集群?避坑指南!
作为一名负责维护大规模 Kafka 集群的运维工程师,监控和故障排除是日常工作中至关重要的环节。一个稳定可靠的 Kafka 集群是保障业务数据流顺畅的关键。因此,我们需要深入了解 Kafka 的监控指标,掌握常用的监控工具,并具备快速诊断...
-
构建高效的分布式数据库监控预警系统:从入门到精通
构建高效的分布式数据库监控预警系统:从入门到精通 在当今数字化时代,数据库作为数据存储的核心,其稳定性和性能至关重要。而随着业务的快速发展,单体数据库已难以满足需求,分布式数据库应运而生。然而,分布式数据库的复杂性也带来了新的挑战,如...
-
保障 Kubernetes Operator 稳定运行,监控告警机制详解
Kubernetes Operator 监控告警机制详解:Prometheus + Grafana 实战 作为一名资深的 Kubernetes 玩家,我深知 Operator 在自动化运维中的重要性。但同时,Operator 的稳定运...
-
Kubernetes HPA 助力 TimescaleDB 弹性伸缩:应对数据洪流和查询高峰
Kubernetes HPA 与 TimescaleDB:构建可弹性伸缩的时序数据库 大家好,我是老码农。在当今数据爆炸的时代,时序数据库(Time-Series Database,TSDB)扮演着越来越重要的角色。Timescale...
-
除了常用监控指标,还有什么隐藏的指标可以更全面地了解负载均衡器的健康状态?
除了常见的监控指标,例如请求数、响应时间、错误率等,要更全面地了解负载均衡器的健康状态,还需要关注一些隐藏的、更细致的指标。这些指标能帮助我们更早地发现潜在问题,避免服务中断,保障系统稳定运行。 一、深入挖掘CPU、内存及网络IO指...
-
Redis 热 key 探测秘籍:从入门到精通,快速定位性能瓶颈
嘿,老铁们!我是老码农张三,今天咱们聊聊 Redis 里让人又爱又恨的热 key。为啥爱?因为用好了能大幅提升性能;为啥恨?因为一旦出现热 key,那可真是能让你的 Redis 实例瞬间爆炸,服务雪崩啊!别慌,今天我就来分享一套热 key...
-
MySQL性能监控:工具、指标与优化实践(运维角度)
作为一名身经百战的运维工程师,MySQL的性能监控绝对是日常工作的重中之重。一个健康的数据库是业务稳定运行的基石,而有效的监控则是保障数据库健康的关键。今天,我就来和大家聊聊MySQL性能监控那些事儿,从工具选择到指标分析,再到优化实践,...
-
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南 大家好,我是你们的数据库老朋友,码农小胖哥。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 逻辑复制在高并发场景下的性能监控与调优。对于咱们 DBA 和运维工程师来说,这可是个既关键又...
-
TimescaleDB 性能测试与 HPA 调优实战:从基准测试到负载优化,全面提升性能
你好,我是老码农,一个喜欢折腾数据库的家伙。今天,咱们聊聊 TimescaleDB 的性能测试和 HPA(Horizontal Pod Autoscaler,水平 Pod 自动伸缩)调优。在海量时序数据面前,如何让你的 Timescale...
-
Serverless架构监控告警策略详解:指标选择、阈值设置与实战案例
Serverless 架构的兴起,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现,而无需过多关注底层基础设施的管理。然而,这并不意味着运维工作可以被完全忽略。相反,Serverless 架构的特殊性,对监控和告警提出了新的挑战。如何有效地监控 Ser...
-
基于监控数据的MySQL数据库自动扩容策略设计
基于监控数据的MySQL数据库自动扩容策略设计 随着业务规模的不断扩大,数据库的性能瓶颈日益突出。传统的数据库扩容方式往往需要人工干预,耗时费力,且难以及时响应突发流量。因此,设计一套基于监控数据的MySQL数据库自动扩容策略至关重要...
-
微服务架构监控告警实战:Prometheus、Grafana、ELK选型与最佳实践
微服务架构监控告警实战:Prometheus、Grafana、ELK选型与最佳实践 随着业务的快速发展,越来越多的企业选择采用微服务架构。微服务架构将一个大型应用拆分成多个小型、自治的服务,每个服务都可以独立部署、升级和扩展。这种架构...
-
基于Kubernetes Operator的Istio金丝雀发布平台设计:CRD与自动化实践
基于Kubernetes Operator的Istio金丝雀发布平台设计:CRD与自动化实践 金丝雀发布是一种降低软件发布风险的技术,通过将新版本逐步推向用户,并在小范围内观察其表现,从而尽早发现并解决问题。本文将探讨如何基于Kube...
-
Kubernetes集群性能优化实战:瓶颈分析与调优指南
Kubernetes集群性能优化实战:瓶颈分析与调优指南 作为一名SRE,日常工作中避免不了与Kubernetes集群打交道。集群规模大了,各种性能问题也随之而来。CPU飙升、内存溢出、网络延迟… 各种问题层出不穷,让人焦头烂额。与其...
-
Kubernetes集群Etcd性能瓶颈分析及优化实战:硬件、存储与参数调优
Kubernetes集群Etcd性能瓶颈分析及优化实战:硬件、存储与参数调优 作为Kubernetes集群的大脑,etcd负责存储集群的所有关键数据,例如Pod的配置信息、Service的路由规则、以及各种Controller的状态等...