文章标签
监控指标
-
生产环境中的告警管理策略：从告警风暴到精准预警
生产环境的告警管理，一直是运维工程师们头疼的问题。稍有不慎，就会陷入‘告警风暴’的泥潭，疲于奔命地处理大量的无效告警，而真正需要关注的严重问题却可能被淹没其中。 我曾经经历过一次惨烈的告警风暴。那是一个周五的下午，监控系统突然爆发出成...
-
Zabbix监控PostgreSQL数据库：最佳实践与配置详解
Zabbix监控PostgreSQL数据库：最佳实践与配置详解 PostgreSQL作为一款强大的开源关系型数据库，在众多企业中扮演着关键角色。然而，保证数据库的稳定性和性能却是一个持续的挑战。Zabbix作为一款流行的开源监控系统，...
-
AI模型部署框架选型指南-性能、易用性、可扩展性全方位对比
在人工智能项目落地的过程中，模型部署是一个至关重要的环节。选择合适的模型服务框架，直接关系到AI应用的性能、稳定性、以及长期维护成本。本文将深入对比几款主流的AI模型服务框架，包括TensorFlow Serving、TorchServe...
-
如何评估MyISAM表索引引擎化的程度？有哪些有效的监控指标？
在数据库管理中，评估MyISAM表的索引引擎化程度是一个重要的过程，尤其是在需要优化查询性能的时候。必要时，我们也需要对这些表进行监控，以确保它们的性能保持最佳状态。 什么是MyISAM索引引擎化？ MyISAM是MySQL数据库...
-
Grafana自定义面板：实时监控指标的最佳实践
Grafana自定义面板：实时监控指标的最佳实践 在现代化的IT运维中，实时监控系统指标至关重要。Grafana作为一款强大的数据可视化工具，提供了丰富的功能来构建自定义面板，从而实现对各种指标的实时监控和展示。本文将分享一些在Gra...
-
快速定位Grafana告警信息中的棘手问题：从日志到解决方案
Grafana作为一款强大的可视化监控工具，在日常运维中扮演着至关重要的角色。然而，当面对纷繁复杂的告警信息时，如何快速定位问题，往往成为运维工程师的一大挑战。本文将分享一些实战经验，帮助你快速定位Grafana中的告警信息，并高效解决问...
-
面对突发流量高峰，如何保障 Prometheus 服务的稳定性？
面对突发流量高峰，如何保障 Prometheus 服务的稳定性？ 最近公司业务经历了一次突发流量高峰，Prometheus 监控系统差点儿就扛不住了！这可把我吓得不轻，毕竟监控系统挂了，后续排查问题和恢复服务都会变得异常困难。这次事件...
-
Redis 集群 Slot 分配机制深度解析：数据分片与故障转移
你好，我是老码农。 今天，咱们深入探讨一下 Redis 集群 (Cluster) 中一个非常核心的机制——Slot 分配。理解这个机制对于运维和开发 Redis 集群至关重要。它决定了数据是如何分片存储的，以及在节点故障时，如何保证数...
-
Kibana 与 Watcher 的深度融合：构建高效运维监控体系
你好，我是老码农。 作为一名运维工程师，你是否经常面临这样的挑战： 海量日志无从下手 ：面对服务器、应用程序产生的海量日志，如何快速定位问题根源？ 告警信息滞后 ：等到收到告警，问题往往已经造成了严重影响，如何实现实时...
-
Prometheus 服务崩溃？快速恢复服务并减少业务影响的实战指南
Prometheus作为一款强大的监控和告警系统，在现代微服务架构中扮演着至关重要的角色。然而，即使是再稳定的系统，也可能面临崩溃的情况。当Prometheus服务崩溃时，如何快速恢复服务并最大限度地减少对业务的影响，成为每个运维工程师都...
-
Redis 热点 Key 深度剖析：电商秒杀场景实战指南
你好，我是老码农。今天咱们聊聊 Redis 在电商系统中的一个常见且棘手的问题——热点 Key。尤其是在秒杀这种高并发场景下，热点 Key 带来的挑战更是让人头疼。我将结合实际案例，深入分析热点 Key 的危害、产生原因，以及如何有效地应...
-
让你的Redis集群告别“裸奔”：高效监控方案实战指南
监控 Redis 集群的状态至关重要，这就像给你的数据上了个“保险”，确保它安全、高效地运行。不然，万一出了问题，你可能就得面对数据丢失、服务中断等让人头大的情况。那么，怎样才能有效地监控 Redis 集群的状态呢？别急，咱们一步一步来。...
-
告别日志噩梦：Fluent Bit 在 Kubernetes 生产环境中的实战指南
大家好，我是老 K。今天我们来聊聊在 Kubernetes (K8s) 生产环境中，如何用 Fluent Bit 解决日志收集和处理这个老大难的问题。作为一名老牌运维，我见过太多因为日志问题引发的线上事故。比如，定位问题耗时数小时，甚至几...
-
Kubernetes 网络插件安全机制深度解析：多云环境下的安全策略优化
你好，架构师和安全专家们！ 在云原生时代，Kubernetes 已经成为容器编排的标配。随着越来越多的企业拥抱 Kubernetes，网络安全也逐渐成为核心关注点。网络插件作为 Kubernetes 集群中至关重要的组件，其安全配置直...
-
系统管理员如何用eBPF精准定位服务器性能瓶颈？性能监控实战指南
作为一名系统管理员，你是否经常为服务器的性能问题头疼？CPU占用率过高、内存溢出、磁盘I/O瓶颈……这些问题就像隐藏的幽灵，悄无声息地拖垮服务器的性能。传统的监控工具往往只能提供粗略的数据，难以准确定位问题的根源。现在，有了eBPF（ex...
-
运维福音? 基于 eBPF 的容器网络监控利器，性能分析与故障诊断一网打尽!
前言：容器网络的复杂性与监控挑战 各位运维老哥、开发同仁，咱们在容器化的道路上摸爬滚打，享受着它带来的便捷与高效，但容器网络这块，一直是个让人头疼的领域。微服务架构下，服务拆分得越来越细，容器间的通信也变得更加频繁和复杂。容器网络的性...
-
Serverless实战：如何打造高可用API网关？流量控制、鉴权监控全攻略
作为一名身经百战的后端老鸟，我深知API网关在现代微服务架构中的重要性。它就像一个忠实的门卫，守护着我们的服务，处理着各种各样的请求。但传统的API网关部署和维护往往需要耗费大量的资源和精力，简直让人头大！ 直到我遇到了Serverl...
-
基于eBPF动态追踪Kubernetes Pod网络流量：IP地址动态更新解决方案
在Kubernetes集群中，Pod的IP地址通常是动态分配的，这给使用eBPF进行网络流量监控带来了一定的挑战。传统的基于静态IP地址的监控方法不再适用，我们需要一种能够动态跟踪Pod IP地址，并使用eBPF来监控它们流量的解决方案。...
-
服务器性能实时监控Web应用前后端通信协议设计指南
作为一名开发者，你一定遇到过需要实时监控服务器性能的场景。一个好的监控系统能够帮助你及时发现问题，避免潜在的风险。而前后端通信协议的设计，是构建这样一个系统的关键环节。本文将以一个技术专家的角度，为你详细讲解如何设计一个高效、可靠的服务器...
-
告别玄学调参，用机器学习给你的 Dispatcher 线程池做个“智能SPA”！
嘿，各位身经百战的码农们，有没有遇到过这样的场景：线上服务时不时抖一下，CPU 像打了鸡血一样狂飙，排查半天发现是线程池配置不合理？ 是不是觉得手动调整线程池参数就像炼丹，全凭感觉？一会儿 corePoolSize 加 2，一会儿...